一个消息直接搅乱了AI圈和科研圈：OpenAI负责后训练的核心人物WilliamFedus，居然和DeepMind搞材料科学的大佬EkinDogusCubuk一起辞职了。 这两位大牛凑一块儿离职，怎么看都不是巧合。WilliamFedus专精大模型调优，EkinDogusCubuk擅长用AI发现新材料，俩人技能树拼起来刚好是“AI+材料”的完整拼图。业内疯传他们可能要联手创业，瞄准AI驱动的新材料研发——这个赛道既避开大模型红海，又有改变实体产业的潜力。 但明星科学家创业的坑实在不少。之前GeoffreyHinton离职搞AI安全公司，大半年过去也没见产品落地。实验室里的算法天才未必玩得转生产线，材料研发要过FDA认证、要搞中试放大，哪个环节都能卡住初创公司。 OpenAI和DeepMind同时流失核心员工，暴露出大厂的创新瓶颈。巨头越来越倾向保守迭代，宁愿在GPT-5基础上修修补补，也不敢冒险尝试颠覆性架构。真正有野心的研究者自然想出去闯荡。 热钱涌向AI应用端的趋势越来越明显。前阵子特斯拉的AI芯片负责人也跳槽去搞机器人，现在又轮到材料科学。资本显然认为，下一个爆发点不在模型规模，而在AI与实体产业的结合部。 不过新材料研发可比搞大模型烧钱多了。训练材料AI需要海量实验数据，建高通量实验平台动辄千万美元起步。没有财团支持，两个科学家再厉害也难掀起水花。说不定这次离职背后早有风投布局。 对行业来说倒是好事。大模型军备竞赛有点走火入魔，是时候回归AI服务实业的本质了。用AI设计电池材料、开发低碳水泥，比刷榜Benchmark有意义得多。 普通人也别觉得材料科学离得远。万一他们真研发出革命性电池材料，手机三天充一次电、电动车续航翻倍，这种颠覆可比聊天机器人实在多了。 当然也有可能是虚惊一场。说不定人家就是厌倦大厂政治，打算回大学搞科研。学术界和工业界的人才流动本来正常，过度解读反而给当事人添压力。ai商界掌舵者 ai学科测评 AI人才测评 ai人才力量 AI项目化困境 AI硕士 ai学术 英国开源ai 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
