昨晚饭局，一位刚离职的DeepSeek核心工程师喝多了说：梁文锋能当选全球十大科

昨晚饭局，一位刚离职的DeepSeek核心工程师喝多了说：梁文锋能当选全球十大科学人物，是因为他做了一件同行不敢想的事。 这位工程师没说透，但圈内人都清楚，那件“不敢想的事”，就是把顶尖AI模型彻底开源，还把训练成本压到了同行不敢信的地步。 这件事最近还上了《自然》杂志的2025年度十大科学人物榜。梁文锋和另一位深海科学家杜梦然一起上榜了，被称为“科技颠覆者”。能让顶尖科学杂志用“震惊世界”这种词，就是因为他办成了两件大家觉得不可能的事。 全世界那些顶级的大模型，基本都锁在几个大公司的服务器里，不给外人看。你只能用，不知道里面怎么回事。这就形成了一堵高墙，用钱和技术堆起来的。 可梁文锋把这墙直接拆了。DeepSeek的模型是“开放权重”的。这意思就是，他不光把做好的“大脑”免费给你用，还附上了详细的“大脑结构图”。 任何搞研究、搞开发的人都能下下来看，还能自己改。这就像特斯拉把它的电动汽车专利全开放了一样。现在，在一个叫Hugging Face的网站上，这个模型下载量已经超过1090万次，是同类里最受欢迎的。突然，全世界有想法的人都有了顶级工具，这能带来多少新东西，简直不敢想。 搞大模型是出了名的烧钱。大家估算，训练一个GPT-4差不多要花一亿美元。其他大公司也得几千万美元。钱，成了入场券。 结果梁文锋报了个数字，所有人都愣了。根据他发表在《自然》上的论文，他那个表现不比顶级模型差的R1，最关键的那个推理训练阶段，成本只有29.4万美元。就算加上基础模型那大约600万美元的成本，也还是比同行低太多了。这不是低了一点，是低到把整个游戏规则都改了。他证明了一件事：爬到AI的顶峰，不一定要用金山银海去砸。聪明的算法，可以打败粗暴的“撒钱大法”。 梁文锋这次当选，不只是他个人得了荣誉。他代表了一条新路。以前大家觉得，有钱有算力就赢了一半。他证明了，真正的核心壁垒，可以是算法上那种革命性的突破。 他用了个叫“纯强化学习”的方法。不是教模型怎么模仿人，只告诉它对还是错，模型自己就能学会思考、学会检查，发展出复杂的推理。这完全颠覆了以前那种依赖人工标注大量数据的路子。 一位审稿的专家说，这“开启了一场革命”。已经有不少同行开始用他的方法改进自己的模型了。 他干的事，影响比我们想的还大。 这直接拉高了中国和全世界AI研究的基线。以前很多研究者苦于没有好工具，现在有了。一位学者说，这给科学家们带来了“福音”。 他还推动了整个行业的“开源运动”。有消息说，一些以前坚持“闭源”的大厂，现在也开始走开源的路了。 甚至，在全球AI竞赛这张大棋盘上，这件事传递了一个很强的信号：通往顶级AI的路，不只有烧钱这一条。这让更多想创新的普通人看到了希望。 那个工程师喝多了说的话，一点没错。梁文锋真做了一件别人“不敢想”的事。他不只做了一个强大的模型，还亲手发了一把打开未来的钥匙，彻底搅动了整个AI世界的潮水往哪流。