他们的智商有问题，就觉得中国人的智商也有问题吗？ 美国商务部长卢特尼克表示，特朗普之所以放开对中国人工智能芯片的部分禁售令，是为了分裂中国的技术堆栈，让中国的开发者仍然依托美国的技术进行研发，也就是把美国技术作为中国人工智能的底座，以此继续控制中国的技术发展。 他们心里清楚，之前的全面封锁反而给了中国本土芯片企业喘息和发展的机会，华为昇腾、摩尔线程这些厂商趁机崛起，中国的开发者也开始被迫迁移代码，从英伟达的 CUDA 生态转向国产算力平台，这种 “被迫的独立” 正在慢慢构建起一个不依赖美国的自主 AI 生态，这是美国最不愿看到的局面。 所以他们才想出这么个办法，用一款 “次顶配” 的 H200 芯片来打乱中国的节奏，这款芯片性能确实不弱，但和美国自己用的 Blackwell、Rubin 架构顶级芯片比起来，还是差了一截，本质上就是用落后一代的技术来绑定中国市场。 他们算准了有些中国企业可能会为了眼前的便利，选择继续使用成熟的英伟达芯片和 CUDA 生态，这样一来，中国的开发者就会分成两派，一部分回到熟悉的美国技术体系，另一部分还在坚持国产路线，这种分裂会直接导致研发效率降低，不同阵营之间的技术无法兼容，形成不了合力，自然就拖慢了整个中国自主 AI 基础设施建设的步伐。 这就是他们说的 “分裂中国的技术堆栈”，说白了就是要让中国永远无法形成统一的自主技术体系，只能在他们设定的框架里打转。 而且这次放开禁售还附带了苛刻的条件，英伟达要把对华销售 H200 芯片 25% 的收入上缴给美国政府，这既是经济上的收割，也是把技术封锁和利益捆绑在了一起。 美国政府一边能从这笔交易中捞取巨额资金，补充国库，一边还能通过这种方式控制中国 AI 发展的 “天花板”，让中国只能使用他们允许的技术，永远追不上他们的步伐。 他们以为这样就能让中国开发者产生依赖，再也离不开美国技术，从而继续掌控中国技术发展的命脉，这种既想赚钱又想保持霸权的如意算盘，简直打得震天响。 但他们显然低估了中国科技界的清醒和韧性，经历过多次 “卡脖子” 的教训，中国企业早就明白核心技术依赖进口的风险有多大。 之前英伟达的算力芯片就被爆出存在 “追踪定位”“远程关闭” 的技术，国家互联网信息办公室还专门约谈过英伟达，要求他们说明芯片漏洞和后门的安全风险问题，后来监管部门还因为英伟达违反反垄断法对其展开调查，这些都让中国企业对美国技术的可靠性充满了警惕。 就算现在 H200 芯片解禁，企业采购时也会顾虑重重，担心哪天美国政策一变，又会遭遇断供，到时候整个项目都可能被迫停滞，这种反复无常的政策风险，没有哪个中国企业敢掉以轻心。 而且中国已经在构建自己的应对体系，国产 AI 芯片已经被纳入官方采购清单，超千亿级的产业基金在背后支持，产学研协同创新不断深化，从芯片设计到 EDA 工具，再到制造工艺和软件生态，各个环节都在持续攻关，形成了 “需求牵引 — 研发突破 — 市场验证” 的良性循环。 贵州、内蒙古等 “东数西算” 核心节点地区，还出台了对使用国产 AI 芯片的企业减免电费的政策，最高能做到电费减半，而电力支出占数据中心总成本的 60% 以上，这直接对冲了国产芯片在能效比上的暂时差距，让企业使用国产芯片的综合成本反而更低。 这种政策支持加上市场需求的推动，让国产芯片不仅能满足政务、金融等领域的需求，在商业场景中也越来越有竞争力。 美国以为用一款 H200 芯片就能让中国放弃自主创新，重回依赖他们的老路，显然是打错了主意。 现在中国科技界已经形成了共识，就算短期内在特定场景会选择性采购进口芯片弥补产能和生态短板，长期来看也一定会坚定推进自主技术迭代和生态构建。 中国的开发者正在慢慢掌握跨平台部署的能力，这种在不同硬件架构间灵活切换的本事，是长期依赖单一技术体系的美国开发者不具备的优势。 而且美国的封锁反而倒逼中国在能源、政策、基础设施等多个维度构建起系统性优势，西部丰富的清洁能源让算力成本降到极低，完善的产业链布局让国产芯片能在实际使用中不断获取反馈、优化性能，形成 “越用越强” 的正向循环。
