汽车智能化趋势下,车企接入AI 大模型有两条路径:自研可掌握核心技术,打造独特智能功能,形成市场差异化,但需投入大量人力物力,面临数据、技术、法规等多重挑战;接入第三方大模型则能快速提升智能座舱体验,降低研发成本与风险,但存在数据安全、技术依赖等隐患。目前来看,多数车企选择接入第三方大模型优化座舱功能,兼顾效率与成本;有实力的车企可尝试自研 + 第三方结合模式,在控制风险的同时打造核心竞争力,共同推动汽车智能化升级~




汽车智能化趋势下,车企接入AI 大模型有两条路径:自研可掌握核心技术,打造独特智能功能,形成市场差异化,但需投入大量人力物力,面临数据、技术、法规等多重挑战;接入第三方大模型则能快速提升智能座舱体验,降低研发成本与风险,但存在数据安全、技术依赖等隐患。目前来看,多数车企选择接入第三方大模型优化座舱功能,兼顾效率与成本;有实力的车企可尝试自研 + 第三方结合模式,在控制风险的同时打造核心竞争力,共同推动汽车智能化升级~




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