最近 AI 圈有个很有意思的现象：Sora 的声音变小了。 记得年初 Sora 刚出来那会儿，大家都疯了，觉得影视行业要完了，视频剪辑师要下岗了。 结果大半年过去了，我们看到的依然是那几只“穿宇航服的猫”和“东京街头的漫步”。为什么？因为当人们试图把 Sora 用在真正的 B 端产业里时，发现它「推不动」。 你让它生成一个能直接装修的客厅，或者一个能直接下单生产的柜子，它大概率会翻车，透视不对，尺寸乱填，甚至椅子给你画出三条腿。 这引出了一个很残酷的行业真相：现在的通用 AI，大多只学会了「画皮」，没学会「画骨」。 我去杭州参加群核科技（酷家乐）的 酷+大会，在现场这种感觉特别强烈。这家公司干了一件跟主流 AI 圈「反着来」的事，他们在搞「物理级」生成。 说白了，就是给 AI 装上一个“物理引擎”。 这事儿听着挺枯燥，不像生成美女视频那么性感，但这恰恰是 AI 能不能从玩具变成工具的分水岭。 我在现场听到一个数据，挺震撼。酷家乐的 AI 智能设计平台，上线才 3 个月，订单金额就超过了 1600 万。 在 SaaS 行业一片哀嚎、大家都不知道 AI 怎么变现的今天，这 1600 万简直就是一股清流。我问他们 CEO 陈航，这钱怎么赚的？ 陈航说了一句大实话：中国软件行业本来就难做，你加不加 AI，本质还是软件。如果不解决实际问题，你加个 AI 卖贵 20 块，没人会买单。 客户愿意掏钱，是因为这玩意儿真能干活。 举个最简单的例子： 以前顾家家居的设计师，给客户出一套全屋方案，要在软件里点鼠标大概 1 万次——选模型、调尺寸、换材质、打灯光。现在呢？点 10 次。 从 10000 次到 10 次，这中间省下来的体力和脑力，就是 AI 的溢价。更重要的是，它不仅是快，它是“准”。因为群核底层的 AI 是懂物理参数的，生成的柜子是有真实尺寸的，是可以直接对接工厂生产的。 这就是「画家”和“工程师”的区别。 Sora 像个天才画家，凭记忆和概率画画，它不关心重力，不关心结构；而群核的 AI 像个严谨的工程师，先建钢筋水泥，再打光渲染。 现场那个“LuxReal”视频生成工具的演示，最有说服力。他们让创始人陈航在虚拟世界里跳了一段舞，不管镜头怎么 360 度转，衣服的褶皱、眼镜的反光，稳得一塌糊涂。 这在 B 端就是“降维打击”，因为客户不需要惊喜，客户需要的是“不出错”。 而且，我看群核的野心，远不止于做一个工具。他们这次发布了一个叫 Aholo 的开放平台，把这种物理 AI 的能力全开放出来了。 这个逻辑很有意思，叫“卖水”。既然做爆款游戏、拍爆款短剧充满了不确定性，那不如做那个“确定性”的基建；就像黄仁勋只管把芯片做好，不管你拿去挖矿还是训练 AI。群核想做的，就是空间智能时代的英伟达。 现场有个叫 Zein 的叙利亚小哥，用这个平台 2 个小时就还原了一座千年古寺，连柱子上的木纹都看得清清楚楚。 所以回过头来看，当大家都在焦虑 AI 的下半场怎么走时，答案其实很简单：别总想着怎么用 AI 编故事、造梦境，多想想怎么用 AI 解决点物理世界的真问题。 Sora 还没证明的事，群核已经先跑通了；不做风口上的猪，做风暴里的锚。这可能才是这一波 AI 浪潮里，最清醒的活法。
