太平洋汽车第四届智能汽车之夜圆满落幕,汽车正处于巨变前夜

太平洋汽车 2024-05-10 15:53:00

4月23日晚,第四届智能汽车之夜暨太平洋汽车创新营销会在北京圆满落幕。近百位来自主机厂、供应链及学界的嘉宾济济一堂,共同探讨AI对汽车行业的改变。会上,太平洋汽车发布了《2024智能驾驶洞察报告》。

大会由皆电总经理龚梦主持。太平洋网络集团高级副总裁申立首先做了开幕致辞。他回顾了太平洋汽车这几年在智能化领域的深耕及所取得的成就。申立表示,继电动化之后,全球汽车业正在进入智能化时代,从过去十年的软件定义汽车演变为现在的AI定义汽车。人工智能正在颠覆整个汽车行业,我们正处于巨变前夜。

同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产出席了大会并做了题为《猜猜智能新能源汽车下一个科技爆发点》的演讲。朱西产表示,新经济主要围绕新能源和人工智能,他认为新能源汽车卷到价格战中去了,说明电动车还不是真正的颠覆,它只是智能化汽车的最佳平台。真正的颠覆是苹果对诺基亚的颠覆,即便诺基亚价格一降再降,甚至只有苹果的二十分之一,但人们依然愿意排长队去买苹果。朱西产判断,智能汽车真正的颠覆点是AI。只有在电动车平台上接入AI才可能带来颠覆性变化。

回望过去的几年,智能化浪潮如滚滚江水,快速渗透进汽车的每一个领域。从高速领航到城市领航,从软件定义汽车到AI大模型上车,技术进化的速度远超想象。那么,智能驾驶作为汽车智能化最耀眼的部分,给人类的生活带来了哪些改变,我们该如何评价智能驾驶能力的高低呢?大会上,太平洋汽车总编辑朱志延发布了《太平洋汽车2024智能驾驶洞察报告》。朱志延说,2020年,太平洋汽车做了首次高速智驾横评;2021年ICT300标准覆盖,AEB场地测试开启;2022年智能汽车测试测试覆盖70台车型、30+品牌。而在2024年,太平洋汽车ICT300智能汽车评测标准迎来重大升级,联合同济大学智能网联测试基地,打造15个典型测试场景,3条测试路线,一套城区智驾测试系统。测试领域涵盖AEB能力、LCC能力、高速智驾能力、城区智驾能力。

当晚,朱志延宣布了太平洋汽车2024智驾大横评的结果。他表示,随着智驾的发展和AI的赋能,高速智驾能力成为参与高阶智驾竞争入场券,城区智驾正在成为舆论主战场,用户对于基础智驾的要求标准在提高。与此同时,如同当年登月工程反哺人类日常生活一样,高阶智驾的发展也在滋养着汽车的传统功能,AEB泛化能力带来了体验代差,LCC功能也在突破能力边界。

在AI的加持下,“端到端”已经成为时下最流行的城市智驾路线。那么“端到端”是城市智驾的终极答案吗?朱西产教授、毫末智行数据智能科学家贺翔、元戎启行技术合伙人兼副总裁刘念邱、清华大学汽车系博士、电车博士创始人张抗抗参与了以此为主题的圆桌论坛,论坛由朱志延主持。

朱西产表示,特斯拉FSD V12就是端到端,它在美国的表现令人惊讶。已经有170万用户,两个月内都不发生事故,这个事情大概率无人驾驶l5可能实现,并且它仍然是无图的l5,这非常可怕。对于FSD进入中国,朱西产认为马斯克面临雷军式的定价难题,目前已经万事俱备,只是价格难以确定。

贺翔表示,传统的智驾技术主要靠人工经验,虽然效果很快,但是天花板较低。端到端模型纯粹是数据驱动,它最初可能会很难,但它的天花板很高。只要模型参数足够大,数据质量足够好,它的能力就会不断提升,当然这也是一个耗费世间和金钱的过程。

刘念邱认为,和过去的路线相比,端到端路线最大的变化有两点。一是将模块间的信息传递从过去人为抽象出来的结构化信息转变为神经网络之间的信息。由于没有减损特征,信息传递非常完整。二是过去是由人来编写规则,人为规则是显性的,但要将车开好,实际上还有很多隐性规则。端到端不能由工程师去定义显性规则,而是通过数据驱动学习实现的。刘念邱表示,完全黑盒并不正确,我们仍然需要逐一约束并告知它们。

在张抗抗看来,特斯拉FSD V12让他既惊讶又失望。惊讶的是那么多车主经过那么长时间的使用,没有发生任何值得上新闻的事故,说明它在美国运行的很不错。失望的是,他在美国的朋友给他录制了一些FSD V12的视频,视频上美国的道路情况比中国要更简单。而城市智驾的表现与路况关系极大。他希望特斯拉FSD V12可以尽快来中国试试。

新媒体与AI浪潮奔涌而来,汽车创新营销没有最卷,只有更卷。圆桌论坛后,太平洋汽车高级产品总监姜淦分享了太平洋汽车在新媒体领域的成绩和优势。太平洋汽车携新媒体营销3.0产品实力开卷,为新媒体营销提供全新解决方案:横向拓宽全域用户,纵向做深全链路服务,AI+RPA规模化提效,引领新媒体营销走向精细化发展道路。同时,姜淦还对外透露了太平洋汽车的海外计划。

据悉,作为汽车专业垂直门户与智能汽车重要行业推动力量,为了促进智能汽车行业的交流,推动智能汽车的发展,太平洋汽车已经连续举办了4届智能汽车之夜。未来,太平洋汽车将继续深耕智能汽车赛道,见证并推动行业发展。

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