5月22日消息，上个月谷歌发布了首款自研Arm服务器CPU——Axion，本月谷歌还推出了第六代张量处理单元（TPU）。根据半导体研究机构TechInsights 最新的数据显示，今年一季度，谷歌可能已经成为了全球第三大数据中心处理器设计厂商。

TechInsights 认为，自2015年推出自研的TPU以来，尽管谷歌没有对外出售自研的TPU，但其去年自用的TPU芯片量已经突破了200万颗大关，就市场份额而言，今年一季度谷歌已经仅次于英伟达和英特尔，成为全球第三大数据中心芯片设计厂商。

随着近年来数据中心对于AI算力的需求持续爆发，谷歌 TPU 出货量也随着每一代新产品的推出而加速增长。特别是随着TPU v4（2021年推出）和大型语言模型的出现，谷歌数据中心芯片设计业务规模也在显着增长（见下图），这也使得其主要ASIC（芯片定制服务）合作伙伴博通受益。

目前，谷歌主要是采用自研的 TPU 来处理内部工作负载，依赖英伟达（Nvidia GPU） 来处理云计算。TechInsights 表示，它相信谷歌实际上拥有全行业最大的 AI 加速器安装基数和最大的 AI 计算基础设施。

根据该报告，全球服务器市场在去年经历了“大规模库存调整”，因为超大规模服务器延长了其安装基数的使用寿命（通过推迟更换服务器来延长摊销时间），并分配了更多资本支出用于部署AI加速服务器和 英伟达的GPU。

另一家研究机构Omdia也已经注意到了这一点，该机构去年和今年早些时候报告称，超大规模企业正在向更强大的系统进行投资，以满足AI的需求，同时延长现有服务器的生命周期。

TechInsights 声称，当 AMD 和英特尔的市场份额在 2023 年上半年大幅下滑时，谷歌正在“超越AMD并追赶英特尔”。TechInsights 相信谷歌在 2024 年第一季度的出货量已经接近英特尔，甚至可能已准备好超越英特尔。

谷歌并不是唯一一家生产自己的定制处理器和加速器的云服务厂商。微软在去年也发布了其基于 Arm 的服务器处理器Azure Cobalt 和 Maia 100 AI 加速器芯片。而 AWS（亚马逊云）多年来一直在使用自己的基于 Arm 的Graviton系列服务器 CPU和Trainium系列AI加速器。

事实上，伯恩斯坦研究公司去年发布的一份报告也显示，目前全球近 10% 的服务器CPU是基于 Arm 架构的，其中超过 50% 是由 AWS 部署的。

然而，正如上图所示，如果 TechInsights 的数据正确的话，AWS的云端加速器的市场份额仍与谷歌的 TPU 市场份额相距甚远，并且该公司表示预计第五代（TPU V5e 和 TPU V5p）将得到更广泛的部署之所以比以前的语言模型“爆发式增长”，这主要得益于谷歌自己的 Gemini 等大型语言模型的推出。

与此同时，谷歌最新推出的基于Arm架构的服务器处理器Axion计划于今年晚些时候上市。TechInsights 估计它将比 Graviton 更快地发展，因为谷歌为该芯片准备好了软件基础设施。

报告称，这一举措“对于谷歌跟上 AWS、微软的步伐是必要的”，但也表明数据中心半导体市场正在迅速发生变化，从长期主要由英特尔主导的市场，转向目前由人工智能和加速计算的兴起所驱动的市场。

编辑：芯智讯-浪客剑