之前介绍过部门变动的分析，将部门匹配到数据表中，用的是DAX的方法，参考：PowerBI分析技巧：部门变动问题

最近有星友问，如果用PowerQuery来匹配部门，应该怎么做呢？

仍然以上面的数据为例，在pq中有个部门人员表，以及订单表。

只需要在订单表中添加一个自定义列，这个自定义列，还可以参考前面介绍的PQ变量的写法（PowerQuery中的“VAR变量”，你用过吗？）：

let

date_=[日期],

name_=[业务员]

in

List.Max(

Table.SelectRows(

部门人员表,

(x)=>x[业务员]=name_ and

x[开始日期]<=date_ and

x[结束日期]>=date_

)[部门]

)

结果是完全一样的。

这个用M添加的自定义列，无论是写法还是逻辑，其实与DAX的逻辑是一致的。

都用了变量，都是从部门人员表中匹配对应的部门；匹配的逻辑都是找出业务员相同，并且日期在起止日期内的数据行，然后从该行中提取部门。只是DAX用的是FILTER函数来进行筛选，而M用的是 Table.SelectRows而已。

其实这个做法不仅仅是用于部门匹配，而是如果你遇到，需要用PowerQuery进行多条件的、无法用合并查询解决的匹配问题，都可以参考上面的思路。

如果数据量较大，使用PQ可能会比较慢，建议用DAX的方式来实现。

PowerBI星球