神经网络是通过模仿人脑的结构，从“形似”做到“能似”，这是当前大模型最基础的两个结构，Transformer和MoE，看看和人脑子有多少相似？神经网络的每个节点，与人的神经元结构上（抽象）是相似度极高的，从宏观上来讲，就差的比较远了。从这个动图上，也可以很明显的看出，大模型的结构太规整了，太线性了，与人脑的宏观结构和机制，几乎是背离的。