如何在自己的应用中集成AI？看看这个LLM开发小项目。 项目简介：“is-even-ai” `is-even-ai` 是一个有趣的入门级AI项目，它的核心在于：将本应由程序直接判断的简单逻辑（数字是否为偶数），交由LLM处理。 这听起来并不高效，却是理解“如何将AI嵌入应用”的绝佳起点。 项目的根本目的，不是让AI判断“2是不是偶数”，而是帮助开发者理解： 1. 如何调用LLM模型； 2. 如何封装AI逻辑； 3. 如何将自然语言理解能力转化为程序逻辑的一部分。 传统方式判断一个数字是否为偶数，只需使用`n % 2 === 0`。但在 `is-even-ai` 中，这个判断被抽象成一个自然语言问题——“2是偶数吗？”。然后发送给GPT-3.5-turbo模型，由其理解并返回“是”或“否”。 流程如下： 1. 构造问题：将参数（数字2）拼接成自然语言问题； 2. 调用API：将问题发送至OpenAI的GPT-3.5-turbo； 3. 解析回答：模型返回自然语言的答案（“Yes”），程序再解析为布尔值（true/false）； 4. 输出结果：最终返回逻辑判断结果。 这种处理方式强调的是“语言理解”而非“算法运算”。 这个过程中，语言模型是如何模拟逻辑推理的呢？ 要知道，GPT-3.5-turbo并不具备“运算能力”，它只是基于语言模式进行预测。它之所以能知道2是偶数，是因为它“学过”足够多的语言上下文，知道人类如何描述“偶数”的定义。 当你问“2是偶数吗？”，它检索到过去语料中类似的问题，基于上下文预测“是”的概率最大，因此返回“Yes”或“true”。 也就是说，它在“模拟人类的理解”，而不是“执行数学运算”。 如果你想真正理解AI如何工作，这样的项目比教程更直接。 感兴趣的小伙伴可查看原文：www.npmjs.com/package/is-even-ai