“以前配一艘船，得盯着电脑一个个箱子拖拽，几千个箱子点下来，眼睛都要花了，现在系统‘唰’一下就能给出方案！”宁波舟山港穿山港区集装箱码头配载员的感慨，道出了港口船舶配载从“人工时代”迈向“人工智能+时代”的蜕变。

6月4日，由智港通与北三集司联合开发的智能配载系统正式投入运行，通过业务经验与技术创新的深度融合，推动港口配载效率与质量“双双跃升”，为宁波舟山港智慧港口建设再添新活力。

人工配载“拼手速”：经验依赖带来效率瓶颈

在智能配载系统落地前，大型船舶配载曾是港口作业的“耗时大户”，配载员需人工将场地里的箱子逐个“点”上船。在不考虑反复的情况下，1个箱子从选取、配船到最终排序至少需要点击拖拽鼠标3次，完成3000自然箱的配船作业则需要累计操作近万次，不仅耗时严重且极易出错。“人工配载时，翻箱率高、机械空跑是常态，单船作业中龙门吊移机耗时十几个小时是常事。”港区配载员介绍，在传统模式下，配载质量高度依赖个人经验，场地取箱分散、机械调度低效等问题长期制约作业效率提升。

为何传统配载效率难以突破？智港通相关负责人道出技术难点：“船舶配载作业是一个数据量大、约束条件多的复杂工程，需要同时考虑卸货港、货物种类、箱型、箱重、场地分布、机械安排、船舶结构等十余个关键变量，任何一个环节考虑不周，都可能影响配载作业的科学性，进而拖累船舶作业效率。”早期智能配载系统应用效果不理想，正是由于系统设计与实际作业流程脱节、操作便捷性不足等问题，导致“技术落地难”。

AI算力“秒响应”：数智融合催生发展动能

面对上述问题，北三集司业务团队与智港通研发团队组成联合攻坚小组，开启了业务经验与技术创新“双向赋能”的协同研发路径。

北三集司业务团队深耕生产一线，总结提炼船舶配载经验，从场地特点、取箱集中度、发箱延续性等维度，制定精细化取箱规则，目标直指降低翻箱率、减少机械空跑。

智港通研发团队则以AI算法技术为支撑，深度对接业务需求，通过人工智能算法量化翻箱率、整取率等配载质量指标，将老师傅20年的操作习惯与配载经验“转化”为AI模型的决策逻辑，让系统既“懂业务”又“能决策”。

如今，这套“会思考”的智能配载系统，正通过“业务经验数字化+技术能力场景化”的深度融合，打破人工配载模式下的效率桎梏：普通电脑配置下，20分钟内即可生成3000自然箱的配载方案。

实测数据显示，运用智能配载方案完成3000自然箱的配船作业方案，相较人工配载方案平均减少翻箱次数超30次，缩短龙门吊移机时间上千分钟。

目前，该系统已在穿山港区进入稳定运行阶段，翻箱率、整取率、清贝率等核心指标较人工配载大幅优化，预计全面推广后每年可为码头节约成本数百万元。

“下一步，我们将持续与码头深化合作，优化智能配载系统算法模型。”智港通相关负责人表示，研发团队将设计配船动态展示系统，实现配载方案全流程自动化、可视化，进一步推动港口作业从“经验驱动”向“数据驱动”跨越。