也说说夸克的AI医疗大模型... 今天下午参加了夸克的健康大模型交流会，听完之后脑子里一直转着几个点，忍不住想写点东西。 先说说我的感受，AI在医疗领域的探索，真的让人觉得既兴奋又有点不安；夸克这次聊了很多健康大模型的进展，比如：怎么通过AI帮医生分担重复性工作、怎么帮患者更精准地获取信息。 最让我印象深刻的，是他们举的两个案例。一个是痤疮治疗方案的调整，另一个，关于激素类药物使用的争议。 这两个案例里，夸克的模型不仅给出了用药建议，还考虑了皮肤屏障修复、心理疏导，这些医生才会关注的细节，听着听着，我就在想，如果模型能结合图片诊断，会不会比现在很多线下挂号排队的流程更高效？ 不过说实话，我更感兴趣他们提到的一个问题：AI的回答再专业，也取代不了医生的「共情能力」。 比如：精神科患者可能会隐瞒病情，AI能通过数据脱敏学习规律，但真的能理解一个人极度焦虑时的情绪吗？夸克的赵老师说他们正在研究多模态交互，比如，通过表情识别判断用户状态，但我觉得，这至少得再等一两年才能看到成果。 我自己试了试夸克的AI健康大模型能力，随便搜了个「感冒了怎么办？」。结果，页面跳出来的内容，比我想象中扎实多了。 列了退烧药、止咳药的推荐剂量，还标注了「儿童慎用」「孕妇禁用」的提醒，甚至，附了国家卫健委的科普链接。 这种「专业+透明」的组合拳，让我突然意识到：医疗AI的硬伤不是技术，而是用户信任。 会议，最后有个提问环节，有人问夸克的商业模式。赵老师说，他们现在不考虑To C端的商业化，先把用户需求解决好再说。 这话听着有点理想主义，但仔细想想，医疗这种高敏感领域，急着赚钱反而容易翻车；夸克现在押宝的是To B端的数字化服务，比如：帮基层医院做分级诊疗，这个方向倒是挺务实。 回来路上，我一直在想：AI能帮医生省下多少时间？如果一个系统能让90%的轻症患者在线问诊，那线下医院是不是能腾出更多资源给重症患者？ 但反过来，如果AI把门槛降得太低，会不会，让更多人忽视线下诊疗的必要性？这些，问题夸克没给出答案，但恰恰是这些未解的难题，才让这场技术革命显得更有意思。 最后插个题外话，夸克健康大模型工作人员团队里，有一半是医生出身，这让我对他们的产品多了一份信任；毕竟医疗AI再聪明，也得有人站在「人性」的角度去校准它吧？