E2M：一站式多格式文件转 Markdown 解决方案

• 支持 doc、docx、epub、html、url、pdf、ppt、mp3、m4a 等多种格式，覆盖文本与语音，满足多样化需求

• 采用清晰的 parser-converter 架构，先解析提取文本/图像数据，再转成高质量 Markdown，确保信息结构完整且易于后续处理

• 支持定制化配置，灵活选择解析引擎（如 pandoc、unstructured、openai_whisper 等），适配不同场景与语言（中英兼容）

• 目标聚焦于为 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 及模型训练提供优质数据，助力 AI 研发与知识管理

• 提供统一的 API 服务接口，支持快速集成与批量转换，配备详尽文档与示例代码，降低使用门槛

• 开源 MIT 许可，社区活跃，1.2k+ Star，持续迭代，适合科研、企业及开发者长期应用

完整且高质量的数据转换是 AI 训练与知识增强的基石，E2M 通过模块化设计与多引擎支持，解决了多格式文件异构数据整合的难题，实现信息到知识的高效跃迁。

详情🔗 github.com/wisupai/e2m

人工智能 文档处理 开源工具 Markdown 数据转换 RAG