DeepMind 推出 AlphaEarth Foundations：AI 成为“虚拟卫星”，地图能力迈入新纪元 Google DeepMind 发布的新型 AI 模块 AlphaEarth Foundations，通过整合卫星图像、雷达、气候模拟等海量地球观测数据，将地球表面以 10x10 米分辨率进行数字化“嵌入”表示，生成色彩编码地图，反映植被、水资源、城市建设等多维信息，堪称一台“虚拟卫星”。 该系统不仅压缩存储需求较传统AI系统少 16 倍，而且准确率比同类模型高近 24%，能在包括云遮盖严重的赤道热带和极地地区生成精确地图。目前这一数据集已作为年度嵌入图层集集成至 Google Earth Engine，开放给研究机构和政府使用。 已有 50 多个生态和科学组织试用该技术：在巴西亚马逊雨林用于土地使用分类，在加拿大小麦种植区识别细微农田变化；在格陵兰、南极也能生成过去难以捕捉的高精度地图。 AlphaEarth 的嵌入数据开放给 Earth Engine 用户，降低了科研门槛，也让更多中小研究者有机会参与全球环境监测。聚合如此高精度地表图层虽声明不含个人可识别信息，但未来若与商用图像结合使用，仍可能触及隐私与监管红线。国家与国际组织可借该模型指导气候适应策略、优选农地和可再生能源落点，但模型偏误率非零，决策误差可能带来生态后果。 🟦 你觉得“虚拟卫星”是否能替代高成本的物理遥感？ 数码真相集 数字安全观 DeepMind AlphaEarth