AI算力危机真的来了，英伟达GPU产能爆炸却面临两大困境： 1. 微软囤积大量H100芯片，却因电力不足和数据中心短缺无法使用 2.地球资源根本跟不上AI算力需求，每天要消耗1000人日用水量来冷却 最魔幻的是解决方案： 英伟达直接把H100发射到太空建数据中心！利用无限太阳能+零土地占用优势，仅回传处理后的"信息摘要"，节省90%能耗。
AI算力危机真的来了，英伟达GPU产能爆炸却面临两大困境： 1.微软囤积大量H
兰姐看科技
2025-11-06 11:43:09
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花雨满天
太空就不要想了，稍微聪明点就知道，太空里没法散热。
用户10xxx81
是太空辐射，芯片很快报废
penpalone
科盲就别出来现眼了。
寒山Z328
太空建数据中心太阳能板要铺多大才够？猎鹰9号加星舰怎么也得飞个几万几十万次才行吧。太空只能靠辐射散热，效率低的一匹，散热片又得发射个几万几十万次。
用户10xxx86
南北极可以！
589999
学电子的我一直有一个疑问，仅仅是芯片为主的CPU或者GPU，怎么就成了耗电大户？就像电脑CPU需要用专用风扇散热 我也是非常有疑问，后面有了手机CPU才释放了我的疑问，CPU是可以做到少量发热的。。所以我想，算力芯片发热的问题将来一定可以得到解决。
星想说
正常人看了嘿嘿
巴斯光年
太空散热根本没法解决，因为真空环境根本没有介质给你导热