AGI（通用人工智能）到底是什么？一帮顶尖大佬联手发了篇论文，作者是全明星阵容，包括图灵奖得主、谷歌前CEO等等，他们联合起来，给出了目前为止第一个AGI的量化定义。这帮大佬的核心观点是：AGI，就是一种能达到“一个受过良好教育的成年人”的能力的人工智能。他们也顺便用GPT模型做了个测试，结果显示，如果AGI是100分，GPT-5只有58分，不及格的水平。他们把心理学中一个最权威的理论，CHC理论，给AI搬过来了。CHC的观点，简单来说，就是智力这玩意，不是一个单一的标准能衡量的东西，需要多维度考察。他们把 AI 的能力分成了10个核心能力，每个占了10%的分。它们分别是：(K) 通识知识、(RW) 读写能力、(M) 数学能力、(R) 即时推理、(WM) 工作记忆、(V) 视觉处理、(A) 听觉处理、(S) 反应速度、(MS) 长期记忆存储、 (MR) 长期记忆检索。当然，这份报告，肯定还是不够完美的。除了这十个维度，人脑还有联想等其他难以名状的能力，人类可太复杂了，不是几道题就能测明白的。但它最大的价值，是给当下的AI做了一次全面诊断：AI现在还是瘸腿，在一些人类最基本的认知能力上，仍然有严重的缺陷。就算这个标准不完美，它也会逼着整个行业开始思考，我们到底在追求什么，以及我们到底缺了什么。这总比大家都在吹牛，说自己快要实现 AGI要强得多。
