2026年的程序员面试，可能不再要求你手写红黑树，而是考查你在智能协作中的极限生存能力。当面试官问出这些问题时，他其实在考查你是否已经从一个代码生产者，转型为一名合格的智能调度员。第一个挑战：上下文的生死时速。如果你正在进行大规模重构，模型提示上下文仅剩8%就要触发自动压缩，你会怎么做。这不仅是一个技术问题，更是一个逻辑保存问题。平庸的开发者会听任模型自行压缩，导致重构逻辑在断裂中产生幻觉。资深的开发者懂得在压缩前外化逻辑：建立一个动态的进度记录文件，明确已完成、进行中和待处理的逻辑状态。机器的记忆是廉价的，但逻辑的连续性是昂贵的。不要让自动压缩决定你的代码走向，要用外部规范锁定你的思考模型。第二个挑战：多模型调度的直觉。在Claude、Codex GPT 5.2和ChatGPT Pro之间，你如何分配任务。未来的核心竞争力不再是掌握多少种编程语言，而是对不同模型特性的体感。谁擅长从零构建，谁擅长在乱麻中寻找Bug，谁擅长进行长程推理。这种路由能力源于成千上万次的对话磨合，而非阅读跑分榜单。优秀的工程师不再是代码的搬运工，而是智能流向的调度员。第三个挑战：与智能的博弈。谈谈你与LLM意见不一的时刻。LLM最擅长为错误的行为提供极其合理的解释。如果你从未怀疑过模型的建议，说明你尚未触及复杂问题的核心。面试官想看到的不是你对AI的顺从，而是你作为人类观察者的批判性。幻觉是AI的天性，而批判性思维是人类最后的护城河。关于职业路径的残酷真相：纯粹的资深开发岗位正在消失，取而代之的是资深首席或更高阶的架构角色。AI已经填补了中间层的执行力，人类必须向上跃迁。在这个时代，AI是一个放大器，而非修复器。如果你缺乏良好的工程实践和KISS（保持简单）原则，AI只会帮你制造出一颗逻辑更加复杂的原子弹。保持清醒，保持怀疑，保持对上下文的绝对掌控。x.com/vikhyatk/status/2001840443835978139
