一个管着上千亿资金的量化大佬，梁文锋，突然在内部会上，对着帮他赚钱的整个团队，扔下一句话。他说，别跟我提什么中国AI跟美国只差一两年，那都是表面功夫。真正的差距，是原创和模仿。是我们永远在追，人家永远在前面领。 深夜的幻方自研实验室，机器嗡鸣此起彼伏。 梁文锋穿着白大褂，俯身盯着屏幕上跳动的代码数据流。 这位手握千亿量化资金的大佬，此刻眼中没有K线，只有底层架构的突破难点。 谁能想到，一年前的他，还在内部会上用一句狠话，炸醒了整个行业。 “别再自欺欺人了！中国AI跟美国的差距，根本不是一两年！” 千亿资金操盘的会议室里，梁文锋的声音掷地有声。 彼时，窗外的中国AI行业正一片蓬勃，融资额屡创新高。 大模型扎堆发布，应用场景遍地开花，仿佛赶超就在眼前。 他对面的核心团队，刚靠AI量化模型拿下季度超额收益。 原本带着庆功的轻松心态，被这句话浇得透心凉。 笔尖停滞在汇报文件上，没人敢反驳这位行业领军者。 “所谓的差距缩小，全是表面功夫。”梁文锋继续补刀。 “我们追的是应用层的优化，人家守的是底层原创的根基。” “看似热闹的蓬勃发展，藏着的是‘模仿依赖’的隐忧。” 这番话，戳破了中国AI行业繁荣表象下的核心痛点。 要知道，梁文锋本是这场“蓬勃发展”的最大受益者之一。 作为高考状元、浙大科班出身的技术精英。 他早早就看透了AI技术的商业价值，一头扎进量化交易领域。 和同学共创的幻方量化，凭借精准的AI模型快速崛起。 从初创到百亿规模，再到手握千亿资金话语权。 他见证了中国AI从萌芽到蓬勃的全过程。 看着身边同行靠着技术模仿快速变现，赚得盆满钵满。 看着互联网巨头纷纷下场，AI赛道一时拥挤不堪。 但越是身处行业中心，他越清晰地看到繁荣背后的短板。 那些看似百花齐放的大模型，核心架构大多源自国外开源框架。 热门的AI应用，也多是在现有技术上做场景嫁接。 就像量化交易中跟风抄袭模型的小团队，看似能赚钱。 一旦市场风格切换，就会立刻陷入被动。 “中国AI的蓬勃，不能只停留在‘应用繁荣’的层面。” 梁文锋在后续的行业论坛上，再次抛出清醒观点。 彼时，国内AI行业的融资热度仍在攀升。 自动驾驶、AI绘画、智能客服等赛道，资本涌入不断。 但梁文锋已经用行动做出了选择：放下千亿量化的稳定收益。 抽调核心技术团队，砸下重金组建自研实验室。 目标直指AI底层架构的原创突破，实现算力降本。 这个决定，在当时引发了行业不小的争议。 有人说他“放着好好的钱不赚，偏要去啃硬骨头”。 也有人质疑，以一己之力挑战底层技术，无异于以卵击石。 但梁文锋从未动摇，实验室成了他最常待的地方。 曾经盯K线的双眼，如今全神贯注于代码与算法的优化。 他的坚持，并非否定中国AI行业的蓬勃发展。 而是希望这份蓬勃，能有更坚实的原创根基做支撑。 要知道，当时国内已有AI企业在部分细分领域实现突破。 语音识别、计算机视觉等应用，甚至走在了世界前列。 但这些突破，大多集中在应用层，底层核心技术仍受制于人。 梁文锋的实验室，就想填补这份空白。 团队成员回忆，那段时间，梁文锋几乎吃住都在实验室。 遇到技术瓶颈，他会亲自牵头讨论，通宵攻关是常事。 他常对团队说：“应用层的繁荣是锦上添花。” “底层原创的突破，才是中国AI真正的雪中送炭。” 在他的带领下，团队终于在自研架构上取得阶段性进展。 相关技术应用后，算力成本较之前降低了30%。 这个成果，不仅验证了他转型决策的正确性。 也给中国AI行业的底层创新，注入了一剂强心针。 此时的中国AI行业，依旧保持着蓬勃发展的态势。 但越来越多的企业，开始重视梁文锋强调的原创价值。 不少头部企业纷纷加大底层技术研发投入。 高校与科研机构也加速了AI基础研究的落地转化。 曾经“重应用、轻原创”的行业风气，正在悄然改变。 如今，梁文锋的自研团队规模已扩大至百人。 他并没有完全放弃量化生意，而是将自研AI技术融入其中。 实现了量化交易与底层创新的双向赋能。 在他的影响下，幻方量化也从单纯的量化机构。 转型为兼具金融属性与科技研发实力的复合型企业。 而中国AI行业的蓬勃发展，也迎来了更健康的发展态势。 梁文锋用自己的行动证明，真正的行业领军者。 不仅要能在繁荣中抓住机遇，更要在喧嚣中保持清醒。 中国AI的赶超之路，需要应用层的蓬勃活力。 更需要像梁文锋这样，敢于扎根底层、坚守原创的拓荒者。 主要信源：（新华网——自然》公布2025年度十大科学人物 梁文锋、杜梦然上榜）
