【当AI开始替科学家写论文，学术界正在经历一场静默的范式转移】Science杂志最新发表的一项研究揭示了一个令人深思的现象：AI辅助写作正在深刻改变科学论文的生产方式。研究发现三个关键趋势：一、大语言模型显著加速了科研产出。这一点或许不令人意外，但其规模和速度超出预期。二、非英语母语研究者获益尤为明显。语言壁垒曾是学术发表的隐形门槛，如今这道门槛正在被AI夷平。三、最耐人寻味的发现：写作复杂度与论文可发表性之间的相关性发生了彻底逆转。这第三点值得深思。过去，复杂精致的学术写作往往是高质量研究的标志；如今，当语言摩擦消失，写作复杂度不再是质量的代理指标。选择标准正从形式转向内容本身。这究竟是好事还是坏事？乐观者认为，这是学术民主化的进步——让思想本身而非语言包装成为评判标准。但担忧同样真实：当前AI写作的信息密度普遍偏低，表达精确度存疑。如果研究者不只是借助AI润色语言，而是将思考本身也外包出去，长期影响难以预料。一位评论者的比喻颇为尖锐："一滴污水进入饮用水。"或许论文的结构本身也需要重新设计——只报告方法和结果，让读者借助AI生成个性化的引言和讨论。毕竟，这两部分恰恰是传统论文中最容易注水的地方。无论如何，这场变革已经发生。问题不再是"是否接受"，而是"如何适应"。x.com/mathoncbro/status/2007504009532473611
