【】虽然距离春节还有些时日，但国内科技圈的节奏似乎已经提前进入了假期模式，唯独

【】虽然距离春节还有些时日，但国内科技圈的节奏似乎已经提前进入了假期模式，唯独 DeepSeek 是个例外。就在昨天，DeepSeek 毫无预兆地在 GitHub 上开源了新模块 Engram 的相关代码，并发布了一篇题为《Conditional Memory via Scalable Lookup》的论文。更早一点，在元旦当天，他们还甩出了一篇关于模型架构稳定性的《mHC》。 在检索社交媒体信息后发现，DeepSeek近期正在大量招人，放出了多个技术核心岗位招聘，包括深度学习研究员（负责LLM各个方向的前沿探索，如预训练、alignment、codemath、backbone、multimodal等）、深度学习研发工程师（LLM预训练数据/搜索策略相关）、大模型全栈工程师（算法与工程并重，归属于各个前沿探索方向，除了实现还会参与一些环境的部署和搭建）、全栈开发工程师、核心系统研发工程署。且据招聘者表述，校招、社招、实习均开放，另有产品、设计、数据百晓生等岗位开放。Engram的论文中提到了一个细节：这种架构支持“预取-重叠”策略，可以利用CPU内存来存知识，GPU专心算逻辑。这意味着，V4极有可能在保持推理成本低廉的同时，拥有远超当前一代模型的知识容量和长上下文处理能力。这对于目前受困于显存成本的行业来说，可能又是一次降维打击。