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特朗普明知“奥巴马被逮捕”是人工智能合成的，却依旧毫不犹豫地转发了，他何以如此？据媒体消息，美国总统特朗普日前转发了一段由人工智能生成的视频，在视频里，美国前总统奥巴马被逮捕。奥巴马曾经调查特朗普的“通俄门”...

大家发现没有，国外出现了一个新的变化，很多人没有注意到，西方国家纷纷改口了！几年前，当人工智能刚开始在全球掀起浪潮时，西方媒体的声音几乎是一边倒的，大家都在说美国在这个领域领先中国几十年，甚至有西方学者断言中国至少需要一代人的时间才能追上。那时候，美国的科技巨头们占据着绝对的话语权，从芯片到算法，从基础研究到商业应用，似乎所有的核心技术都牢牢握在他们手里。然而，这种局面在不知不觉中发生了变化，很多人可能没注意到，西方国家的调子已经悄悄改了。就拿白宫来说，今年1月底，主管人工智能的官员公开表示，中国在AI领域的追赶速度超乎想象，美国最多只领先3到6个月。这个说法和几年前的论调形成了鲜明对比。为什么会有这样的转变？其实背后是中国在AI领域的快速发展，从基础研究到应用落地，从政策支持到市场驱动，各个环节都在发力，让西方国家不得不重新评估形势。中国AI的发展并不是一蹴而就的。早在上世纪70年代末期，中国就开始了人工智能相关的研究，那时候虽然条件艰苦，但一批数学家和逻辑学家已经在探索计算机与数学结合的可能性。比如吴文俊先生的“吴方法”，虽然当时没有直接贴上AI的标签，但为后来的机器定理证明打下了基础。到了2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，明确了大数据智能、跨媒体智能等五大发展方向，这标志着AI正式上升为国家战略。此后，从中央到地方，一系列政策措施相继出台，为AI产业的发展提供了肥沃的土壤。在政策的推动下，中国AI领域的论文和专利数量开始快速增长。根据权威报告，截至2025年4月，中国人工智能专利申请量达到157.64万件，占全球申请量的38.58%，稳居世界第一。论文方面，中国的发文量也长期位居全球前列，虽然在质量和影响力上一度落后于美国，但近年来差距在不断缩小。更重要的是，中国形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，从芯片设计到算法开发，从数据标注到场景应用，每个环节都有大量企业和科研机构参与。这种全面发展带来的直接结果就是技术突破的速度加快。以大模型为例，几年前，美国的OpenAI推出ChatGPT，引发全球关注，那时候很多人觉得中国在这个领域至少落后2到3年。但到了2024年，中国的AI企业已经能够推出性能接近甚至部分超越美国顶尖模型的产品。比如，2025年7月发布的KimiK2大模型，虽然只有两三百人的团队开发，但在编程能力、工具调用能力等方面已经接近OpenAI和谷歌的闭源模型，并且以开源的形式降低了使用门槛，引发了国际科技圈的震动。西方国家态度转变的另一个重要原因是中国在应用场景上的优势。AI技术的价值最终要体现在实际应用中，而中国庞大的市场和丰富的场景为AI提供了天然的试验场。从智慧医疗到智能交通，从智能制造到智慧城市，AI技术正在渗透到各个领域。比如，百度的ApolloGo自动驾驶出租车已经在多个城市实现规模化商用，而阿里的通义千问模型在电商、物流等领域的应用也取得了显著成效。这种从技术到应用的快速转化，让中国在AI的实际落地方面走在了世界前列。国际竞争的压力也是西方国家改口的重要因素。美国一直试图通过技术封锁来限制中国AI的发展，比如对芯片出口的限制，试图卡住中国的算力瓶颈。但这种做法反而激发了中国自主创新的决心。中国企业开始加大在芯片设计、算力基础设施等方面的投入，通过开源社区、国际合作等方式绕过限制。比如，中国的开源模型生态正在快速发展，不仅降低了国内企业的使用成本，还吸引了全球开发者的参与，形成了一股不可忽视的力量。与此同时，美国自身的发展也面临着一些挑战。虽然美国在AI基础研究和企业活跃度上仍有优势，但近年来的投入增速明显放缓。2024年，美国的私人AI投资达到1091亿美元，虽然是中国的12倍，但增速已经不如从前。而中国在政府和社会资本的共同推动下，AI投资持续增长，形成了多元化的资金支持体系。此外，美国在AI伦理、数据隐私等方面的争议也影响了其技术推广的速度，而中国在这些方面的政策调整更加灵活，能够更快地适应技术发展的需求。国际权威报告也印证了这种变化。斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》指出，中美在AI模型性能上的差距已经缩小至0.3%，几乎可以忽略不计。在核心基准测试中，中国模型的得分快速提升，与美国模型的差距从两位数缩减至近乎持平。报告还提到，中国在AI论文和专利数量上继续保持领先，而美国在重要模型的数量上仍有优势，但这种优势正在逐渐减弱。西方国家对中国AI态度的转变，是中国多年来在技术研发、政策支持、市场应用等方面全面发力的结果。这种转变不仅反映了中国AI实力的提升，也预示着全球AI格局正在发生深刻变化。

上证报中国证券网讯（记者俞立严）7月26-29日，2025世界人工智能大会（WAIC2025）将在上海举办。7月22日，中国自主品牌汽车集团吉利方面介绍，吉利将联合科技生态战略合作伙伴——阶跃星辰参展，并发布双方共同打造的行业首个座舱智能体——AIAgentOS，为用户带来更自然、更拟人和更情感化的全新座舱交互体验。双方还将基于阶跃星辰最新发布的多模态推理旗舰模型、原生多模态模型等最新AI成果，全面升级用户的汽车智能化体验。此外，吉利旗下极氪9X、领克10EM-P、吉利银河A7和吉利银河M9等全新车型，以及千里浩瀚智能辅助驾驶系统、吉利未来出行星座、AI智能可穿戴设备等吉利“全域AI”技术体系成果也将在本届世界人工智能大会上全面展出。

“我们理解，数据，特别是高质量、多模态、精标注的数据，对人工智能发展至关重要，在提质赋能中发挥关键作用，是人工智能发展的不竭动力。中国在人工智能领域取得的成果应该说与数据工作的创新实践密不可分。余英说，高质量...

德语媒体：美国的制裁和限制无法遏制中国发展人工智能（AI）英伟达的芯片外交前不久，英伟达首席执行官黄仁勋对中国的访问，也许能为解读华盛顿的对华战略提供不同的视角。《法兰克福汇报》写道：人们不禁要问：制裁和限制能够遏制中国发展人工智能的雄心吗？答案是否定的！制裁措施收效甚微的同时，华盛顿竟重新同意英伟达向中国出口次新一代的AI芯片。与此同时，在一系列闭门会晤中，英伟达总裁黄仁勋既同中国商务部长，也与中国国务院副总理举行了对话。这位一贯笑容可掬，但却自信坚定的高管，此刻正扮演着白宫曾赋予苹果总裁库克与特斯拉总裁马斯克的特定角色："在中国出访期间，黄仁勋既有'政治家'的光环，也戴着'商人"的帽子。而这一切已经让英伟达的股价创下了历史新高"。

很久没有聊寒武纪了，寒王我从2023年说起到现在已经两年多了，这两年多里，我从未曾卖出过，即便曾经一度涨超三倍又回归地平线，又再度涨一倍，还是回归地平线，我都未曾放弃人工智能时代的信仰。即便777.77高点，在绝大多数人看空寒王，认为是世纪大顶的时候，我依旧认为这决然不会是高点，而后来到了818.87，我依旧未走，我仍然认为818并非是他的终点，现在来到了597，我依然持有，不是我认为寒武纪的公司有多优秀，你以为我投的是一个公司，其实我投的是一个时代的趋势。寒王在23年我加入的时候，就认定没有十倍我是不会离开的，而十倍的路是一条什么路，天知，地知，我知，剩下知的人寥寥无几。

大家发现没有，国外出现了一个新的变化，很多人没有注意到，西方国家纷纷改口了！几年前，AI刚兴起时，西方的媒体语调出奇一致，纷纷直言，美国领先中国几十年。但是如今，他们全都开始改口了。今年1月底，白宫主管人工智能的官员说，中国追的很紧，我们大概最多只领先3到6个月。前几个月，斯坦福大学李飞飞团队发布了一份人工智能相关的报道，指出中美顶尖大模型差距只剩0.3%，近乎抹平。而在最近，英伟达创始人黄仁勋和阿里云创始人王坚进行了一场谈话，在谈话中他更是直言，DeepSeek和通义千问都是世界顶尖的开源大模型，中国在开源上做的很出色，已经在推动全球其他地区人工智能生态构建。不难看出，现在国外的一个新变化就是，一些西方媒体比国内媒体更关注中国AI的新进展。不过这并不奇怪，一切的根源只有一个，那就是中国AI发展速度确实太快了。黄仁勋会说通义千问和DeepSeek是世界顶尖开源大模型都是有依据的，因为它们两个实力确实够强。目前，通义千问除了是中国企业使用率最高的大模型，在全球范围也开源了300多款模型，下载量突破4亿次，衍生模型数量超14万个，已经是全球第一大开源模型。不止如此，之前黄仁勋的英伟达开源了一个推理模型，性能很强，可以媲美方面的顶尖AI大模型，结果发现，这个推理模型实用的基础底座同样是通义千问开源模型。其实说到底，并不是这些外媒改口了，而是时代已经变了，中国开始AI崛起，登上了世界舞台中心，这一点西方国家非常清楚！

韩媒：【读懂中国】发展人形机器人需要怎样的环境？"韩国虽然在生成式人工智能（AI）领域落后了一步，但在'物理层面（physical）'仍有胜算"。这是韩国AI专家们的普遍看法。他们认为，韩国应该在强势领域制造业的基础上让AI技术开花结果。出于这种考虑，记者访问了位于北京的物理AI公司"智平方科技"。记者到访的这家公司，从环境来看似乎算不上"整洁"。机器人散落在办公室各处，一名疲惫不堪的员工趴在桌上睡觉。不过，这家公司却是中国AI行业内颇受瞩目的初创企业之一，曾被评为深圳最优秀的8家AI企业"八大金刚"之一。公司主打产品叫"AlphaBot"（爱宝）系列，这是一款能够通过视觉和语言识别空间信息，并进行全方位运动的人形机器人。据介绍，该机器人已开始部署在汽车、半导体等制造工厂。其核心竞争力来自公司自主研发的机器人大脑"AlphaBrain"。智平方在北京和深圳设有两个总部。北京总部是CEO郭彦东实现其"人才野心"的基地。他利用包括清华大学创投基金在内的初期投资资金，专注于引进人才。他不仅从微软等招揽海外专家，还网罗来自清华大学、北京大学的高级人才。1月，公司还与北京大学共同成立了"物理AI研究中心"。目前仍有北京大学的硕博士研究生与公司员工在同一办公室协同研发。而深圳则是提升应用能力的前沿基地。智平方正与深圳本地企业加强合作，开发可直接投放现场使用的机器人。深圳市政府也给予了大力支持，通过开放100多个公共项目数据，为AI企业提供最优环境。那么，公司能否取得成功？从早期市场反应来看前景乐观。智平方已与汽车、半导体、机场等领域的多家公司签订合作协议并训练部署机器人。今年，公司通过两轮融资筹集了数亿元的资金。这些资金正用于吸引人才、升级技术和开发新产品，形成良性循环。当然，一切尚不完美。AlphaBot的运动速度仍有较大提升空间，其移动半径也存在一定限制。但毫无疑问的是它正在变得越来越聪明。这得益于中国的AI生态系统–人才、技术、资本、市场及政府支持的全面协同。AlphaBot正在这套生态体系的滋养下茁壮成长。韩国若想发展物理AI，其成功的条件也会与之大同小异吧。来源：中央日报

作为一个人工智能领域的高级工程师，我负责任告诉大家，这是一场阴谋！最近黄仁勋对中国各种示好？意义何在？其实对他来说非常简单，不想失去中国市场的这块肥肉，又是穿唐服，又是说中文，说白了都为了钱。很多中国人不太了解人工智能领域，其实这次英伟达专门为中国定制的H20，就是想通过倾销，打击国产Ai算力，说白了，就是想通过自己的成熟生态打击国产生态！短期内很多小公司肯定会导向英伟达，但是长期来讲对整个国家战略有深远的伤害！我在此呼吁，国家要重视，特别是大企业要有觉悟！！像华为学习，有大局意识！[赞][赞][赞]

今天的欧盟，造船不行，航天不行，互联网不行，人工智能不行，无人机不行，机器人也不行，就连造车也不行了，俄乌这一战彻底终结了欧盟的巨婴式繁荣，而这头由中美俄三方，共同养的一头大肥猪，接下来或许就该到了分猪肉的时候了。欧洲以前搞过不少太空计划，但这些年技术和市场都慢了一截，卫星网络、商业发射等核心竞争上，和美中拉开了距离，日常投入有限创新有些乏力，很多新机会看着近，想抓却抓不住，主要受限于技术和资本，也有体制上的掣肘，欧洲航天的存在感正在下滑。汽车曾经这可是欧洲最硬气的标签，但新车注册数据每况愈下，新能源大潮更让传统巨头头疼，转型电动车，投入高，收益慢，供应链成本居高不下，东亚和美国的车企步子快、新技术也敢上。欧洲品牌在全球市场份额不断往下掉，虽说有的品牌还能撑场面，但大环境有些失去势头的味道。互联网、人工智能这类新兴领域更是明显掉队，投资、数据、算力、核心技术这些环节，还是美国和中国控场，欧洲很多企业在起点就慢，创新管得又多，步伐本身就难提速，大厂小厂都一样，想在全球范围内做头部，心有余而力不足。这反映在整个科技产业链上，互联网江湖早就没啥重量级欧洲玩家，人工智能同样是挑战多、突破难，整个生态显得有些弱。德国、瑞典以前工业机器人出口很强，但这两年新装机数量下滑，亚洲国家赶超很快，机器人、自动化、消费类智能硬件等赛道，都有美中韩的影子，欧洲本土新增长点难找。无人机产业基础薄弱，在军用和高端民用，欧洲自己拼技术拼产量，往往跟不上节奏，俄乌冲突后也有政策和投资跟进，不过行业差距不是一时半会能补齐的。这些困境并不全是外部压力，欧洲自己的发展习惯，多少埋下了一些隐患，管得多、投得慢，企业要折腾创新，总担心符合不符合政策，每走一步都要“套娃式审批”，等市场机会都被别家占了。高质量资本也很多外流，全球化红利在的时候，靠品牌溢价和产业链粘性还能过得去，但现在市场竞争、科技分工、供应链调整已完全变天，老路子越来越难走。俄乌战争爆发之后，欧洲的能源、制造业等都遭遇到了考验，能源价格一度飙升，对外依赖问题被彻底暴露，供应链中断、进口原材料涨价，直接冲击制造业根基，为了应对安全、新能源危机，财政压力剧增。原本可以投资新兴产业的钱，也不得不转去补贴或者保障支出，形成恶性循环，这场战争更像是一记重锤，把欧洲过去那种安逸舒适、外界托底的增长模式敲碎，留下后续发展的难题。欧洲在国际格局里享有一种非常特殊的地位，它背靠美国军事安全和俄国廉价资源，又能通过各种规则体系赚溢价，科技资本三方流通，外部“养分”丰厚，中美俄三方的复杂互动，直接或间接保障了欧洲的产业和市场。世界新博弈格局下，保护伞难再维系，资源流动的好日子告一段落，欧洲必须直面前所未有的自我挑战。个人观点，仅供参考