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果然还得是华为！真是给了我们一个惊喜！11日据TVB明珠台财经报道，华为打破英伟达垄断将向中东及东南亚供应人工智能芯片。其中包括阿联酋、沙特阿拉伯及泰国这些潜在客户，计划出口自家的上一代人工智能芯片升腾910B约数千块。现在虽然仍是英伟达的芯片主导了中东及东南亚市场，但这次华为出海的动作起码有希望让海外客户能够体验其先进技术，后续再慢慢打开市场。你觉得这波操作怎么样？

这下吹人工智能体的傻眼了吧，之前大热的Manus疑似跑路，现在连国内的社交媒体都删除了。这个创始人骨子里就透着崇洋媚外的味道，刚开始就是只有外网能用这个软件，后来估计见补贴和投资骗不到了，干脆把公司搬到了新加坡，还大言不惭的说要在全球化市场做好产品有多艰难。Manus最初就被扒出是各种产品的“缝合怪”，并没什么特殊的创新。从这个Manus的大热到跑路，可以看出国内真正做科技的公司很少，大多数都是想捞一把就走的，毕竟这么多年了，DeepSeek只出现了一家。

人工智能领域那么多华人天才，扎克伯格和奥特曼趋之若鹜，更有2亿美元年薪的ＡＩ华人天才被挖走，而我们却让deepseek自废武功，输入大量敏感词当其变傻。​​​

人工智能AI时代下，设计师会失业吗？Midjourney这样的AI工具一秒钟可以生成几十上百张图片，这个时候真正重要的是什么？回答：是我们的“选择”。就像每一幅伟大的摄影作品背后都有不少“废片”，摄影大师不仅会拍，也得会选。如何培养我们的审美？小技巧：“当看到你喜欢的作品，一张照片、一幅画、一部电影、一首歌、甚至是一道菜，问问自己：我为什么喜欢它？一些具体的点是什么？这类练习的目的不在于动作或结果本身，这是一个长期的积累和训练，它会慢慢的在潜意识里加深你对世界，对人的链接，你会有更敏锐的感受力，你才能寻找到他人看不见的东西。你会变得更加开放，慢慢这会变成一种存在之道，变成你生活的一部分”

计算机专业全国院校排名参考！技术精英的诞生地[赞]职场那些事儿​​​

看到他说的意思就是人工智能不会导致人员失业，实际上工作人员是增加的。他用小米举例子，小米工厂是自动化工厂，工厂人很少，但是小米的研发人员增加了，增加了40%，这样总的用工人数实际上是增加的。说实话，这个小米人员是增加的是怎么算的，这个先抛开不看，我就当他说的是真的。那么，增加的技术人员是那些工厂工作的人吗？明显不是吧？所以，我觉得有些人就是乱搞数据糊弄人，只要自己不受影响，就能把事情吹的很好。目前的情况来看，人工智能带来的新增岗位没办法满足新的年轻人，减少的岗位又让一大批老一辈的人失去就业机会。现在大家还会相信专家的数据吗？

世界首富马斯克再次语出惊人！他表示：“外界低估中国了！中国并没有崛起，中国只是恢复了历史地位，自古就是第一强国，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一…”麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，方便您进行讨论和分享，感谢您的支持！其实，中国的科技实力并不是突然冒出来的。别看现在有些人说中国古代闭关锁国，实际上历史上中国可是世界上最厉害的国家之一。你想想，中国的四大发明——活字印刷、指南针、火药、造纸术，这些发明改变了整个世界的发展方向，推动了整个人类文明。不光这些，宋朝的时候，中国的经济和商业特别活跃。那个时候的汴京城，商铺成千上万，社会运行得特别灵活。纸币“交子”、商业税法都非常先进，比那个年代的很多西方国家都要领先。所以，中国这些历史积淀就像一棵大树的根基，虽然一度被掩盖，但总有一天会重新长出新枝芽，继续茁壮成长。说到现代中国的崛起，很大原因是改革开放之后，中国在人才培养上做了大文章。几十年来，国家对教育投入巨大，尤其是高端人才的培养，比如博士后制度，已经是全球规模最大的科研人才库之一。虽然现在美国的博士数量还比中国多，但中国博士毕业生的年产量已经是美国的两倍多。如果这个趋势继续下去，未来二十年里，中国的高端科研人才总数很可能会赶上美国。除了人才，中国还有个非常重要的优势——电力。马斯克特别提到，中国的发电能力是美国的2.5倍，未来还可能拉开更大的差距。你想啊，科研特别是人工智能这种东西，计算量超级大，没有充足的电力支持，根本不可能有突破。中国强大的电力供应，为科技进步打下了坚实的硬件基础。说到整体实力，不能不提DeepSeek这家公司。马斯克关注它，不光是因为它技术厉害，更因为它代表了中国AI发展的新方向。DeepSeek在AI模型测试中，已经超过了美国的Llama4。更惊人的是，它训练AI的花费不到600万美元，远比国外大厂少。可效果却比别人还牛。更妙的是，DeepSeek的AI不只是“聪明”，它还“懂人情”。不像传统AI只知道对错，它能在复杂问题里平衡各方利益，给出让大家都满意的方案。举个例子，在合同纠纷或者劳资矛盾上，它能给出双方都能接受的建议，真正体现了“懂事”的AI，这让很多人都惊讶不已。这其实也揭示了未来AI竞争的核心：谁能造出更懂人类、更会处理复杂社会关系的AI，谁就掌握了未来的主动权。AI的力量不光是技术上的突破，它正在改变我们的生活方式。比如中国的广西宾阳，就明确提出：“每个人都得学会用DeepSeek！”深圳福田区已经安排了70名AI公务员上岗，工作效率飞速提升，文件审核准确率超过95%，跨部门协作速度快了80%。这可不是说说而已，是真真实实的变化。医疗领域的AI更是厉害。深圳一家三甲医院用的AI导诊机器人“小卫”，能快速筛查2000多种疾病，还能根据患者饮食习惯给出专业建议。AI在癌症筛查、医疗影像分析上的准确率，已经接近甚至超过医生水平。连医生们自己都说，过去几十年苦学的知识，现在正在被算法一步步取代。不仅政府和医疗，AI正在渗透到各行各业，彻底改变我们的工作和生活。据预测，未来三年，中国有30%的基础政务岗位会被AI替代。这意味着，整个工作方式和逻辑都会被重新构建，工作时间、工作内容都会大变样。马斯克和比尔·盖茨这些大佬也都预测，未来十年，人类的工作时间会大幅减少，甚至一周只用上两天班，但同时医生、老师等传统职业也面临被AI替代的巨大挑战。与此同时，一批新职业正在悄然诞生。360的创始人周鸿祎就说，AI编程工具让程序员、产品经理和设计师的效率成倍提升，会AI的人才更抢手，工资也涨得快。阿里巴巴、腾讯这些大厂已经开始大规模招AI人才，有的岗位年薪百万，实习生日薪500元都很常见。高校招生标准也变了，比如斯坦福大学更看重学生会不会用AI解决实际问题，而不是光背书。当然，发展路上还有不少挑战。像中国新能源汽车产量世界第一，但核心高端芯片还得靠进口；华为5G设备在海外推广，也遭遇不少信任问题，这些都提醒咱们必须提升自主创新能力和国际信誉。在国际舞台上，中国不仅技术实力强，海外基础设施建设也跟传统强国不一样。非洲的亚吉铁路、中东的国王港港口，这些都是中国企业承建的。项目不仅高效稳定，而且注重共赢，不强加政治条件，真正帮助当地经济发展，赢得了国际好评。未来的科技竞争主要是AI的创新和应用。中国正稳步回到历史上的那个第一强国位置。正如马斯克说的，这不是简单的“崛起”，而是历史地位的恢复，是中国科技和综合实力的全面复兴。信源：海峡新干线官方账号

人工智能两个哈佛本科同学在聊Ai机会有些人长得就很聪明啊，聊天记录放出部分:我们俩都是在哈佛读的本科，大学同学。对，然后我们现在也都在做AI相关的事。然后我们最近回忆了一下，我们上大学时候学的东西跟现在做的事关联好像也没什么关联，然后好像也没什么用。比如说我大学学的是物理和文学，我到现在都对技术和人文的交叉很感兴趣。但你说真的，就大学期间学的高能物理、相对论，它能在我工作上用上吗？用不上。对，我学的是心理学，然后课外活动都是做记者。因为你当时其实学了一些计算机的课嘛，那只有一些很根本的逻辑，比如说一个loop是什么。但是说实话，这些东西你真的需要在学校里学吗？我也不觉得，就你在实践里学习的速度和效率是比在学校里要高很多的，学校里也不会教你怎么给cursor写prompt，但是这个恰恰是你现在最需要的技能。所以其实我觉得我从大学毕业的时候才是学习的开始，我觉得我在工作里用到的所有的技能都是在我步入职场之后自学的。大学给我更多是一个学习的能力和一个好奇心和持续学习的一个状态。知识其实真的不是最重要的，尤其现在AI上问一问就能知道了。其实我觉得现在很重要的是产出。[玫瑰][玫瑰][玫瑰][玫瑰]学习分两种嘛就是你要么是输入，就是你看很多东西，你去记忆很多东西，你问一些问题得到一些回答。另外一种是产出，比如说你刚刚说的这个去写作，它是一种产出，去做一个产品，它是一个产出。在以后输入可能会变得越来越简单和没有门槛，因为你去问GPT，它就可以给你输入很多知识和信息，但是产出，比如说怎么把这些信息转化成你自己的想法，然后再把它传播出去，或者怎么真的把你的知识做成一个作品，一直这个产出的过程本身它其实是更难的。第二个是在你有产出之后去看这个现实对他的这个反馈，比如觉得你这个产出是好还是不好，甚至比如说你发了一个帖子啊，有人点赞还是没人点赞，这些反馈也可以让你更好的去提升你的产出。所以我现在其实对我来说最高效的一个学习方法就是输出倒逼输入。其实我觉得输出主要就是两种，就是纳瓦尔说的，有两种permissionlessleverage，就是codeandmedia，就是你要不做个产品用代码，要不写写内容。以前你可能会说理科生去写代码，文科生去做内容，但是现在两个门槛都降低了，所以任何人都可以写代码和做内容。

人工智能马斯克人工智能团队的最后一个白人也被马斯克干掉了现在清一色华人。但是你想想，刘备的武力比得过关羽吗，智力比得过诸葛吗，曹操的智力和武力比得过荀彧典韦吗，他们为什么能做老大？​​​

看到他说的意思就是人工智能不会导致人员失业，实际上工作人员是增加的。他用小米举例子，小米工厂是自动化工厂，工厂人很少，但是小米的研发人员增加了，增加了40%，这样总的用工人数实际上是增加的。说实话，这个小米人员是增加的是怎么算的，这个先抛开不看，我就当他说的是真的。那么，增加的技术人员是那些工厂工作的人吗？明显不是吧？所以，我觉得有些人就是乱搞数据糊弄人，只要自己不受影响，就能把事情吹的很好。目前的情况来看，人工智能带来的新增岗位没办法满足新的年轻人，减少的岗位又让一大批老一辈的人失去就业机会。现在大家还会相信专家的数据吗？