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【AFILSP25：一门专注于交互式学习前沿理论与应用的高级课程。核心价值：系统性地学习交互式学习的原理与实践，助力AI领域的深入研究。亮点：1.涵盖在线学习、博弈求解、强化学习等多领域知识；2.深入剖析大语言模型微调与机器人学习的前沿技术；3.提供丰富的课程资源，包括视频、讲义与实践作业。】'AlgorithmicFoundationsofInteractiveLearning:Spring2025.17-740.InteractivelearningtechniquesfromfoundationalprinciplestoapplicationsinLLMsandrobotics.'完整URL:交互式学习机器学习人工智能教育人工智能ai兴趣创作计划

北京2025年6月18日/美通社/-数据科学家和机器学习工程师在整个企业范围内实施DSML项目时面临诸多挑战，比如确保以负责任的方式实施AI，拥有优化的AI堆栈以管理成本和规模，以及将自动化功能渗透到企业的每个角落。IBMwatsonx...

金融界2025年6月3日消息，国家知识产权局信息显示，中科创源（山西）智能科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的智能门锁安全甄别方法及系统”的专利，公开号CN120088883A，申请日期为2024年12月。专利摘要显示，本申请公开...

机器学习是人工智能的一个子领域，在这个领域中，计算机通过分析数据、识别模式和做出决策进行独立学习，而不需要明确的编程。什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，它能让计算机从数据中学习、识别模式并进行预测，...

文章：《机器学习在复合材料力学领域的应用研究进展》 期刊：复合材料学报，2025年2月网络首发 评荐：郑锡涛（西北工业大学教授） 作为人工智能技术的重要分支，机器学习通过算法和大规模数据的训练，让计算机能够自动地从数据...

本期论坛将深度聚焦“边缘AI与机器学习”，云集AnalogDevices,Amphenol,NXP,SiliconLabs,VICOR等业界知名厂商及产学研专家阵容，共同解构AI浪潮下企业数字化转型的创新路径和可持续发展战略，携手创造智能化未来。贸泽电子亚太...