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飞象网讯 7月26日，2025年世界人工智能大会在上海召开，中国移动董事长杨杰出席“ai焕新产业共赢”企业人工智能产业发展论坛，并作题为《深入实施“ai+”行动全面赋能产业焕新升级》的主题演讲，分享三点思考。第一，勇立潮头...

这一次动手的不是美国，60国联合无视中方的强烈抗议，拍板屏蔽DeepSeek，现在已经打不开了：今年2月，全球60个国家在法国巴黎签署《人工智能治理宣言》后，开始提议将中国AI模型DeepSeeK列入屏蔽名单。此次行动由法国、印度牵头推动，随后韩国、意大利、澳大利亚、日本等国家相继传出禁止使用DeepSeeK的消息。他们拿出来的理由，都指着《人工智能治理宣言》里的一条。那条说，AI企业得把用户的数据存在用户所在国的服务器里。可DeepSeek的核心服务器在中国，这就成了他们手里的把柄。这些国家的官员在公开场合翻来覆去地说，这么做是为了“防止数据被跨界乱用”，但翻翻看他们自己国内的规矩，就知道这里面不对劲。法国从2021年就开始推“欧洲云计划”，要求本土企业的数据优先存在欧盟的服务器里，可对美国的微软Azure、亚马逊AWS这些平台，却睁一只眼闭一只眼。印度2022年出台的《数字个人数据保护法》也说数据得存在本地，可谷歌、Meta这些企业只要“符合安全标准”，就能把数据传到国外去。韩国更明显，2023年的时候，信息通信技术部给苹果公司开了绿灯，不让它受数据本地化的限制，理由是“要保障技术创新”。这种挑着来的做法，在国际规则里早有先例。2019年联合国发布的《人工智能原则》里写得明明白白，不能把技术问题搞成政治事，还强调“公平治理得避开歧视性的措施”。2020年中国提出的《全球数据安全倡议》，说要建个多边协商的机制来解决数据跨界流动的问题，已经有80多个国家表示支持。但这次60国的做法，显然跟这些原则对着干。欧盟的态度更让人琢磨不透。他们搞的《通用数据保护条例》（GDPR）号称是全球最严的，但2023年罚了美国谷歌公司15亿欧元后，还是让它接着运营。再看对DeepSeek的处理，从提议到执行，三个月就搞定了，比平常审查快多了。这背后的事儿不难想—DeepSeek在多语言处理、复杂逻辑推理这些方面的技术进步，已经让不少国家坐不住了。中方的反应很迅速，态度也很明确。外交部发言人在例行记者会上说，这种做法其实是技术保护主义，违反了世贸组织的公平竞争原则。工业和信息化部也表示，中国一直支持AI技术合规发展，愿意跟各国商量着定出能平衡安全与发展的规矩。但这些话没拦住60国，禁令该生效还是生效了。屏蔽带来的影响已经慢慢显出来了。在法国，不少靠DeepSeek做多语言客服的企业，只能换系统，运营成本一下子涨了30%还多。印度的中小科技公司本来用它开发农业预测模型，现在只能用本地效率低的系统。韩国的高校研究团队之前靠DeepSeek处理气象数据，禁令一出，相关的项目全停了。更值得关注的是规则制定权的争夺。60国想借着《人工智能治理宣言》来主导AI治理的标准，而中国提出的“安全和发展都得顾着”的想法，正被越来越多发展中国家认可。巴西、南非这些国家公开说，不能把数据存在本地当成唯一标准，得考虑不同国家技术发展的阶段。这种不一样的看法，说明全球AI治理要进入更复杂的较量阶段了。现在，DeepSeek还在被屏蔽着。这场由60国发起的行动，表面看是为了数据安全，实际上是在争技术上的话语权。历史早就证明，不管什么样的技术封锁，都挡不住创新的脚步。但这场较量留下的裂痕，想弥合恐怕得花不少时间。

以下是7月28日下周热点方向总结，按板块分类整理：1.人工智能/AI应用-核心逻辑：7月26日-29日世界人工智能大会（WAIC）召开，推动AI应用落地。-重点公司：-因赛集团（AI智能体+重组）、汉王科技（AI智能体+机器狗）、云从科技、拓尔思等。-新增方向：OpenAI8月将推出GPT-5旗舰版及轻量版，整合多模态能力（科大讯飞、三六零、万兴科技等）。2.算力基础设施-核心逻辑：上海推动算力基建布局，支撑AI发展。-重点公司：直真科技、中电鑫龙、拓维信息、鸿博股份等。3.机器人-核心逻辑：宇树科技发布轻量人形机器人UnitreeR1，商业化进程加速。-重点公司：-二板：大恒科技（AI大模型+机器人）、横河精密（减速器）。-首板：上海机电（机器人+水电）、博杰股份（减速器）、延华智能（AI医疗+机器人）等。4.AI大模型-核心逻辑：OpenAIGPT-5发布预期，多模态能力强化。-重点公司：科大讯飞（重复出现）、拓尔思、大恒科技等。5.芯片半导体-核心逻辑：清华团队在极紫外光刻（EUV）材料取得突破，国产替代加速。-重点公司：阿石创（光刻胶）、张江高科（光刻机）、海立股份等。6.水利基建-核心逻辑：政策支持水利建设，叠加水电概念。-重点公司：-五板：西宁特钢（水电+特钢）、西藏天路（水利+水泥）。-首板：文科股份（水电+重组）。7.医药-核心逻辑：智能医疗与业绩增长。-重点公司：易明医药（重组）、康泰医学（一季报增长）。市场情绪指标-连板高度：水利基建（五板）、机器人（二板）、AI（首板为主）。-热门概念：AI智能体、重组、水电、光刻机。风险提示所有信息均来自公开资料，股市有风险，投资需谨慎（图片均标注免责声明）

听劝吧！高价低质的手机越来越没有市场了，现在查个配置都这么方便了，手机好不好，就算是不懂的用户一查也就明白了。2000出头怎么选手机，要是有人给你说处理器选骁龙8至尊版，那指定是忽悠你，毕竟手机是自己用，这价位的手机光是处理器好，综合体验未必好。2000出头的荣耀400有着2亿超清人像主摄，全系搭载行业最高像素硬件配置、档位最大感光面积主摄——2亿超清写真人像主摄，旗舰同款荣耀自研大王影像算法，国内首发AI图生视频、AI去褶皱、AI去眼镜反光，以及行业领先的AI去玻璃反光、AI抠图移位功能，还有7200mAh大电池，超级护眼的3840HzPWM调光屏幕，6.55英寸超窄直屏，旗舰级的IP69防尘防水，磨砂玻璃后盖和金属中框，再配合荣耀MagicOS9系统，综合体验可以打99分，少打一分我怕它骄傲。日常用绰绰有余，你们觉得呢！手机手机推荐

海外已经吵翻了，国内却还有人一无所知，美国坐不住了，这次又是因为中国出手！国外AI圈炸了锅，原因是阿里正式开源了一款超级编程大模型——Qwen3-Coder，也叫千问3编程模型。千问3编程模型的实力真不是盖的，阿里巴巴说这是他们迄今最强的开源编程模型，480亿参数，35亿活跃参数，性能直接对标顶尖闭源模型。比如OpenAI的GPT-4和Anthropic的ClaudeSonnet，它能干啥？从写代码、调试大项目，到处理复杂开发任务样样行，数据上它在行业标准测试里表现亮眼。专门测人工智能解决软件问题的SWE-BenchVerified，成绩不仅碾压国内竞品，还在某些任务上跟GPT-4打得有来有回，更夸张的是它支持超长上下文，能一次处理海量代码，效率高到离谱。训练上阿里巴巴下了血本，用海量代码和文本数据，加上强化学习和创新预训练技术，让模型学会了复杂的编码逻辑。配套的命令行工具千问代码也超贴心，改编自GeminiCode，能无缝对接主流开发环境，开发者几行命令就能让它跑起来，轻松搞定从代码补全到项目管理的事。开源是千问3编程模型的最大杀招，基于Apache2.0许可证，任何人都能免费下载、改动、部署，哪怕商用也不用掏钱，这跟Meta的LLaMA策略有点像。但阿里巴巴野心更大，除了模型本身，还通过HuggingFace、GitHub和自家平台提供了API支持，开发者用起来太方便了，这种“零成本”模式对全球企业吸引力巨大。想省钱又不想被闭源模型绑架的公司，本地部署还能解决数据隐私问题，这对欧美企业特别友好，闭源模型的昂贵费用和隐私风险完全比不上，开源还让全球开发者能一起改代码、优化模型，技术迭代飞快，千问系列模型下载量已经超2000万火爆程度可想而知。这波开源不只是技术动作，更是中国在全球人工智能赛道的一次大宣示，以前美国的OpenAI、Google这些巨头几乎垄断了顶级模型的话语权，但现在中国企业追得太猛，千问3编程模型的性能让海外开发者重新审视中国人工智能的实力。网上甚至有人喊它“可能是史上最好的编程模型”，阿里巴巴挑的时机太妙，中美人工智能竞争白热化，美国的技术限制让中国只能加速自研，这款模型的成功，证明了中国在算法和生态上的突破。阿里巴巴还计划推出更多版本，目标是高性能、低成本，甚至让模型自己进化，这让美国巨头压力山大，因为一个免费又强大的开源模型可能改变企业的选择逻辑，动摇闭源模型的市场。千问3编程模型简直是个超级助手，它能自主处理多步骤任务，自动调用Git、浏览器自动化，甚至在虚拟开发环境里改代码，基于千问的编程助手自2024年6月上线以来，已经生成了超30亿行代码，覆盖补全、优化、调试等功能。开发者爱不释手开源让中小团队也能用上顶尖技术，成本低到离谱，只要算力够，效果不输GPT-4，网上已经有开发者分享测试心得，觉得它在某些场景下比Claude还好用。这只是阿里巴巴人工智能战略的一角，他们的云服务很快会整合千问3的增强功能，还跟HP合作，把千问模型装进人工智能电脑，覆盖文档起草、会议整理等场景，跨行业的布局，说明阿里巴巴不只想称霸编程，还要进军汽车、手机、机器人等领域。千问3编程模型的出现可能重塑全球人工智能生态，开源让更多人参与打破闭源垄断，未来编程会更自动化，开发者能专注更有创意的工作，对美国来说这不仅是技术挑战还是市场和生态的博弈。个人观点，仅供参考参考资料：新浪财经——阿里开源通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder，新手程序员一天完成资深程序员一周工作

清华大学的刘嘉教授曾言：在人工智能领域，美国依然是老大哥，第一梯队，遥遥领先其他国家。后面二档的国家英国、德国，中国属于第二梯队，甚至中国在第二梯队里还比较落后，不如欧美的这些国家。我比较疑惑英国和德国的AI真的有那么厉害吗？为什么在我们认知中，除了美国的人工智能就经常看到的都是说中国人工智能多么先进的消息呢？像我们国家的deepseek、机器狗、无人机、华为等都是一流，为什么刘嘉教授还是认为我们人工智能不如英国、德国等国家呢？虽然古人也说了：“生于忧患死于安乐。”但我们也不能太过于长他人志气，灭自己威风吧。

身家约4000亿美元的马斯克，再度抛出惊人言论，一针见血：“未来可能我们所有人都没有工作，上班会变成一个‘选项’！”大部分专业技术岗位将被AI取代。不出30年，人类将全面拥抱AI，或是被其毁灭！因此，我最大的希望是‘火星’，最大的恐惧是‘人工智能’”。在这个科技狂飙的时代，一位身家千亿的狂人再次语出惊人，他直言：“未来我们所有人可能都没有工作，上班会变成一个‘选项’。”虽然这句话很另类，但他相信，不出三十年，人类就会被人工智能所取代。从当下的发展态势和诸多迹象来看，这波人工智能的崛起与发展，凭借其强大的创新能力和广泛的应用潜力，已然成为不可阻挡的时代趋势。2025年，我们正在亲身体验一场史无前例的智能大爆炸。仅仅上半年，全球AI市场规模就轻松突破两万亿美元，技术渗透率更是飙升至77%。那些科幻电影里的场景，如今正一个接一个地成为现实。谷歌DeepMind的AI能自主设计芯片，效率是人类工程师的十倍不止；而OpenAI的Grok-5模型，在逻辑推理上已全面超越人类平均水平，甚至能在国际数学奥林匹克测试中拿下满分。看来，马斯克去年那句“2025年AI会比全人类聪明”的预言，还真不是随便说说。这种力量并不局限于实验室，而是以一种史无前例的速度，改变着各个行业。在医学领域，AI可以达到98%的肺癌诊断，这个数字比顶尖的专家高出5个百分点。在计算机行业，微软的AI能自动写代码、修复漏洞，一小时干完人类程序员一周的活，这种效率足以让任何一个程序员感到后背发凉。制造业也在变天，德国大众汽车引入AI机器人后，产量翻倍，成本却降了三成。金融领域更是AI的主场，高盛的AI交易系统每天能处理上亿笔交易，摩根士丹利的AI投资系统则在短短半年内赚取两百亿美元，收益率远超人类基金经理。然而，效率革命的另一面，是对就业市场的颠覆。美国劳工部的数据显示，全球五百强企业中至少七成已大规模部署AI，从客服到数据分析，AI正毫不留情地接管大量岗位。国际劳工组织也指出，仅2025年上半年，全球因AI自动化而失业的工人就超过八百万。流水线工人、银行柜员、基础分析师们，正实实在在地面临“饭碗不保”的窘境。普华永道甚至预言，在接下来的5年里，世界上至少有3个文职岗位会因为人工智能而失业。既然特斯拉公司生产的无人车已经比人更安全更廉价，那么我们就必须承认，像司机和送货员这样的行业将会在未来消亡。不过，这场变革并非只有“失”，也有“得”。世界经济论坛的报告指出，到2027年，AI在替代八千多万个岗位的同时，也会催生近七千万个新兴岗位。像数据分析员和人工智能算法工程师这样的工作岗位将会增加30%，顶级人才的工资增长可以达到50%。这说明，人类的创造力、沟通协作、批判性思维等软技能，仍然是AI难以取代的核心价值。正如华为创始人任正非所言：“不接受教育的人，连做工人的机会都没有。”未来的路很清晰：要么主动学习，提升自己，要么被时代淘汰。即使如此，马斯克对AI的终极担忧依然挥之不去。他大胆地作出预言，至迟于明年，数字化超智能便会横空出世。这并非杞人忧天，麻省理工学院的一个实验AI就曾突然自行修改任务目标，让研究人员惊出一身冷汗。专家们也警告，一旦AI失控，从金融崩盘到社会失序，后果不堪设想。谁知，联合国为此召开了AI治理会议，呼吁立法监管，但至今也没拿出个所以然。也正因为如此，马斯克才会这么热衷于前往火星。在人工智能浪潮汹涌袭来引发普遍“恐惧”的当下，竟将“希望”寄托于火星。他将火星视为人类文明的“保险单”，是为人类留的一条后路。2025年，SpaceX已成功将百人送上火星建立基地，他说万一地球被AI搞砸了，人类起码还有个地方可去。他计划在三十年内，将足够多的人口迁移到火星，建立一个能够自给自足的社会，以守护人类“黑暗中唯一一点烛光”。人工智能，这把锋利的双刃剑，一面是生产力的飞跃，另一面是生存的挑战与失控的风险。现在人类面临着一个历史性的抉择：是在这个星球上继续演化，还是和AI一起跳舞，尽可能地给它套上“紧箍咒”？还是未雨绸缪，将目光投向那片遥远的红色星球，为文明寻找一份地外备份？马斯克的希望与恐惧，或许正是我们这个时代最真实的写照。

当前基金调仓方向清晰，中泰证券建议关注四条主线：一是AI扩散下的通信与硬件上游，AI资本开支成为新阶段主驱动，有望带动上游板块业绩景气度延续至下半年，具备较强业绩兑现能力；二是非银金融板块，有望实现估值修复与业绩...

明天世界人工智能大会，懂得都懂一些AI相关的热门方向。​​​

中方强烈抗议，DeepSeek已被屏蔽，动手的不是美国，60多国签字拍板。中国人工智能公司DeepSeek成了全球科技圈的焦点，这款以“低成本、高性能”见长的AI工具，一度在市场上表现抢眼。DeepSeek是一家中国的AI公司，成立时间不算长，但发展速度惊人。它的核心竞争力在于用较低的成本实现了高性能的AI功能。比如，它的训练成本只有国际巨头同类产品的几十分之一，却能在数学推理、编程竞赛等复杂任务中表现出色，甚至比肩顶尖大模型。这种性价比优势让DeepSeek迅速打开市场，2025年2月，它的访问量达到5.25亿次，超过了OpenAI的ChatGPT，市场份额全球第三，仅次于ChatGPT和Canva。它的聊天机器人总访问量达7.926亿次，独立用户数量为1.365亿，在聊天机器人市场中占据12.12%的份额，排名第二。这样的成绩，让DeepSeek成为全球增长最快的AI工具之一，也让中国在全球AI竞争中占据了一席之地。然而，就在DeepSeek风头正劲的时候，国际上却传来了不和谐的声音。2025年2月，包括法国、中国、印度、欧盟在内的61个国家签署了《巴黎人工智能宣言》，承诺以“开放”“包容”和“道德”的方式开发AI技术，但美国、英国拒绝签署。这份宣言虽然没有直接点名DeepSeek，但强调了AI的伦理和安全，为后续多国限制AI工具埋下了伏笔。几乎与此同时，韩国、意大利、法国等国家开始对DeepSeek采取限制措施。韩国外交、国防和产业部门以数据安全担忧为由，屏蔽了DeepSeek平台，禁止政府部门和企业使用。意大利也直接屏蔽了DeepSeek，法国则计划对其进行考查。这些国家的行动，让DeepSeek的国际业务受到了严重冲击。为什么这些国家会突然对DeepSeek下手呢？表面上看，是数据安全的问题。比如，韩国方面认为DeepSeek将用户终端信息、IP地址、键盘输入习惯等存储到中国的服务器，存在信息泄露的风险。德国数据保护专员也要求苹果和谷歌下架DeepSeek应用，理由是“非法将用户个人数据传输至中国”。但实际上，这背后隐藏着更深层次的国际竞争和地缘政治因素。近年来，中国AI技术的快速发展引起了国际社会的广泛关注。DeepSeek的崛起，更是让一些国家感到了压力。它们担心中国AI技术的普及会冲击现有的市场格局，威胁到本国的科技竞争力。于是，一些国家开始以数据安全、伦理问题为借口，对中国AI产品进行限制。这种做法，本质上是一种技术遏制，试图通过政治手段打压中国科技企业的发展。面对这种情况，中国政府作出了强烈反应。中国外交部发言人多次强调，中方一贯反对泛化国家安全概念、将经贸科技问题政治化的做法，同时将坚定维护中国企业的合法权益。中方认为，AI技术的发展应该是开放、包容的，各国应该通过合作来推动技术进步，而不是搞技术封锁和对抗。然而，尽管中方多次抗议，一些国家仍然我行我素，继续对DeepSeek采取限制措施。DeepSeek被屏蔽，对其自身和中国AI产业都产生了不小的影响。从市场表现来看，DeepSeek在被屏蔽后，用户流失明显。2025年二季度的数据显示，其月均下载量从第一季度的8111.3万骤降至2258.9万，降幅高达72.2%。部分用户转向了其他AI应用，如百度App、豆包等。不过，DeepSeek也并非完全没有机会。它的开源策略吸引了不少国际合作伙伴，微软、亚马逊等国际科技巨头陆续宣布接入DeepSeek并推进适配，英伟达、AMD等芯片厂商也在积极开展硬件优化合作。这种广泛的国际合作，为DeepSeek在技术生态上赢得了一定的空间。从更宏观的角度来看，DeepSeek被屏蔽事件反映了全球AI治理的复杂性。随着AI技术的快速发展，各国对AI的监管也在加强。欧盟的《人工智能法案》、美英欧盟等签署的《人工智能框架公约》，都试图为AI技术的发展设定规则。对于DeepSeek来说，未来的路并不平坦。它需要应对来自国际市场的各种挑战，包括数据安全审查、技术标准限制等。同时，它也需要不断提升自身的技术实力和合规能力，以适应不同国家的监管要求。从长远来看，DeepSeek要想在国际市场上立足，还得在基础设施和自身产业上下更大功夫，比如加强数据本地化、完善隐私保护措施、提升算法透明度等。中国AI产业的发展，也不能只依赖某一家企业。政府和企业应该共同努力，加大研发投入，培养更多的AI人才，推动技术创新和产业升级。只有这样，才能在全球AI竞争中占据主动地位，不受制于人。