陆陆续续有朋友找我买小鹏，说看了我的辅助驾驶视频（朋友原话多是说自动驾驶视频，无人驾驶这些味重的词，我听到都会纠正甚至批评朋友，毫不留情），估计我在卖车，找我问点意见顺便要个优惠权益什么的，最后，我都只能送他们一个理论锦囊，介绍一些小鹏智驾方面的特点，靠知识变现获得了很多次试驾积分（买不买反正都没有老带新了）这里干脆总结一下，小鹏XNGP大致特点是：有脑子，有性价比，真全栈自研，常在无人区一，先说“有脑子”，也是朋友经常困惑的：一个好的辅助驾驶到底是要看他的什么？传感器是不是越多越好？关于这一点，我的回答一般都会比较明确，就是要看“脑子”怎么样具体讲，就是看：云端AI超算的算力、数据与模型，及车端芯片配置及模型算法小鹏“脑子”的特点是：超算方面：上次在香港听李力耘介绍，小鹏在云端有着10EFLOPS的超算算力，国内顶级超算利用率方面：云端算力90%利用率，国内最高数据方面：由于智驾标配，智驾用户数量众多，且用户智驾使用率高，积累里程多，有居于国内前列的，海量的数据关于云端模型的训练，小鹏与DEEPSEEK类似，是“云端大模型教授+车端小模型学生”模式：小鹏在云端用720亿参数的超大VLA模型（可以理解成超级大脑，不同于小参数模型）训练智驾能力，然后通过“蒸馏”技术，把大模型的精华压缩成车端的小模型，塞进车里。这就像把一个大学教授的知识浓缩成一本简明教材，方便学生（车）用，应该比直接由学生来领悟要更强小鹏的“脑子”情况我记得的如上而至于传感器具体用多少，怎么用好，其实只要是有脑子了，都能用好的，这都不是技术瓶颈与潜力挖掘的方向，关键还是要训练最强“脑子”上次在香港，看到小鹏xngp在内地的软件，居然直接在香港街头跑起来了，感叹AI有脑子了，泛化性就是强，就是不一样了特斯拉fsd在北美的模型在中国大陆跑得很好，是我第一次感叹AI的脑子真好使，但是中国大陆跟北美可都是左舵，但是香港是右舵二，真性价比，bom更低，算力与电耗浪费更低小鹏跟特斯拉一样，从人类世界物理现实出发，认为靠“眼睛（传感器）+大脑（大模型）+手脚（控制系统）”就可以搞定驾驶，追求极致的协调性和智能化。因此小鹏轻雷达，重算力，现在标配的高阶XNGP，没有激光雷达，而是靠高精AI摄像头（用了车规级顶尖的LOFIC技术，堪称“超清眼睛”）+超强算力来搞定智驾。他们的逻辑是，激光雷达太“吃”算力，去掉它能省20%的算力，留给大模型去“思考”。三，真全栈自研，注意，这不像有的友商只是喊自研口号作秀真全栈自研，是小鹏辅助驾驶一贯来的特点小鹏不仅自研大模型，还在搞自己的图灵AI芯片。这就好比自己设计大脑和神经系统，能让模型和芯片完美适配，算力不浪费，效率拉满。特斯拉的FSD系列自研芯片就是成功案例，据说特斯拉车端一倍的算力，可以发挥出其他非自研芯片三倍的实际效果小鹏这波自研图灵芯片，有希望复刻其软硬件一体的优势四，常冲在无人区在2021年出小鹏高速Noa出来的时候，全球车企只有特斯拉与小鹏有在此之前，小鹏的智能泊车，也是做到了当时业界最好用全球第1款量产激光雷达的p5城市ngp，我和朋友还专程从重庆开车到广州去试，那时候国内真没谁有城区智驾再到后面的BEV国内率先落地，再到端到端，再到现在P7+，又成为了国内第1款，真正好用的，没有激光雷达的高阶辅助驾驶小鹏这种始终冲在国内无人区的精神，可能是鹏粉那么多那么铁的主因只要朋友能听懂有耐心让我这样一通说下来，不管朋友买不买车（反正现在老带新也没有政策），起码试驾小鹏那500积分，我是都拿到了的注：上述聊的，都是辅助驾驶哈，没有自动驾驶与无人驾驶人工智能特斯拉fsd小鹏在物理ai领域取得重大突破
