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哈佛预警！经济学家抛出惊人“预言”，振聋发聩：“AGI（通用人工智能），可能在短短2-5年内就会实现。一旦成真，全球劳动力市场将瞬间崩塌。当人工智能不仅能写论文、编代码，还能做手术、打官司、设计核电站时，数亿白领将被AI取代。”在ChatGPT推出短短两年间，大模型技术不断跃进，从GPT-3到GPT-4、DeepSeek、Claude、Gemini、Sora……AGI（通用人工智能）这个曾被视作遥远科技奇点的目标，如今正在被越来越多技术派、经济学家严肃看待。弗吉尼亚大学经济学教授AntonKorinek就是其中之一。他不仅在宏观经济、技术变革影响方面拥有长期研究经验，也是OpenAI、Anthropic等顶尖AI实验室的政策顾问。他最近在一场深度访谈中坦言：AGI极有可能在未来2到5年实现；一旦AI拥有了通用能力，整个现代经济体系都将被颠覆。这不是科幻，而是摆在我们面前的、一个无比紧迫的教育命题。当我们的孩子还在为分数、为排名“内卷”得喘不过气时，世界顶尖的头脑却告诉我们：我们引以为傲的教育模式，可能正在失效。在AI时代，我们到底该给孩子怎样的教育？过去我们信奉“学好数理化，走遍天下都不怕”，我们坚信知识改变命运。这套逻辑在工业时代和信息时代，都屡试不爽。但AGI不一样，Korinek教授直言不讳：一旦AGI实现，它几乎能完成人类能做的所有认知工作，而且成本极低。结果必然是——人类劳动力的市场价值，将无限趋近于零。这是一个什么概念？这意味着，我们今天逼着孩子在补习班里熬夜背下的公式、记下的单词、刷下的考题，未来可能AI一秒钟就能生成，而且比人类做得更完美。我们很可能是在训练孩子和一台不知疲倦、永不犯错的机器去赛跑，这场比赛，从一开始就注定了结局。这并非危言耸听。在国内，我们已经看到一些变化。文心一言、DeepSeek、Kimi这样的国产大模型，写周报、做PPT、甚至写代码的能力，已经让很多职场人感到压力。当我们的孩子还在用拍照解题时，有没有想过，未来的考试会不会根本就没有标准答案？当我们的教育还在用分数这个单一维度去衡量时，AI已经准备好从100个维度对人类进行“降维打击”。我们还在逼孩子走一条看似安全的“独木桥”，而时代的海啸，已经快要淹没桥面了。为此，中国教育重磅出击！教育部办公厅正式发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确提出“2030年前在中小学基本普及AI教育”。从今秋起，北京全市小学、初中、高中全面开设人工智能通识教育课程，每学年课时不少于8节。身为家长，我们虽然无法给孩子指清未来的道路，但可以引导他们去体验、去发现、去思考，帮他们牵住缰，扶上马，看他们远走。为此，我们强烈推荐提早学AI，而这一套上百位名师强烈推荐的《AI时代生存手册》，对于无论是中小学生，还是想了解AI知识的大人，亦或是想熟悉AI的中老年人，都是首选！《AI时代生存手册》这套书不仅是AI小白的入门宝典，更是进阶用户的效率手册！书中内容覆盖办公、教育、金融等70+场景，提供如“用AI设计抖音宠物视频选题”“生成电商爆款文案”等实用案例。整合Notion、剪映等工具，构建高效工作流，实现从内容创作到代码优化的全链路提效，带你深入探索DeepSeek的无限潜能，从零开始，轻松掌握AI的核心应用。通过学习本书，你将轻松上手DeepSeek，大幅提升工作效率；通过学习本书，你将学会如何利用DeepSeek激发自己的创作灵感，打造爆款内容和个人品牌；通过学习本书，你将学会利用DeepSeek解决各种专业难题。比如，AI能根据孩子的错题数据，精准定位薄弱点，推送针对性练习（比如函数题不会？直接生成100道同类题+讲解视频），极大地缓解了孩子不会学和家长辅导作业的难题。360集团创始人周鸿祎说：“不会用AI的人将被淘汰！这本书是管理者赋能企业、提升竞争力的必读指南。”所以，在这个AI飞速发展的时代，我们每个人都要学会和AI打交道，而这套书就是我们的“AI时代生存指南”。

6月25日，OpenAI宣布，对中国大陆，中国香港，中国澳门全部禁用！2024年6月25号，OpenAI突然说不再给中国大陆、香港和澳门提供服务了。这事儿一下子就在大家伙儿中间炸了锅，特别是在那些特别依赖OpenAI技术的中国AI公司里。就...

海外已经吵翻了，国内却还有人一无所知，美国坐不住了，这次又是因为中国出手！国外AI圈炸了锅，原因是阿里正式开源了一款超级编程大模型——Qwen3-Coder，也叫千问3编程模型。千问3编程模型的实力真不是盖的，阿里巴巴说这是他们迄今最强的开源编程模型，480亿参数，35亿活跃参数，性能直接对标顶尖闭源模型。比如OpenAI的GPT-4和Anthropic的ClaudeSonnet，它能干啥？从写代码、调试大项目，到处理复杂开发任务样样行，数据上它在行业标准测试里表现亮眼。专门测人工智能解决软件问题的SWE-BenchVerified，成绩不仅碾压国内竞品，还在某些任务上跟GPT-4打得有来有回，更夸张的是它支持超长上下文，能一次处理海量代码，效率高到离谱。训练上阿里巴巴下了血本，用海量代码和文本数据，加上强化学习和创新预训练技术，让模型学会了复杂的编码逻辑。配套的命令行工具千问代码也超贴心，改编自GeminiCode，能无缝对接主流开发环境，开发者几行命令就能让它跑起来，轻松搞定从代码补全到项目管理的事。开源是千问3编程模型的最大杀招，基于Apache2.0许可证，任何人都能免费下载、改动、部署，哪怕商用也不用掏钱，这跟Meta的LLaMA策略有点像。但阿里巴巴野心更大，除了模型本身，还通过HuggingFace、GitHub和自家平台提供了API支持，开发者用起来太方便了，这种“零成本”模式对全球企业吸引力巨大。想省钱又不想被闭源模型绑架的公司，本地部署还能解决数据隐私问题，这对欧美企业特别友好，闭源模型的昂贵费用和隐私风险完全比不上，开源还让全球开发者能一起改代码、优化模型，技术迭代飞快，千问系列模型下载量已经超2000万火爆程度可想而知。这波开源不只是技术动作，更是中国在全球人工智能赛道的一次大宣示，以前美国的OpenAI、Google这些巨头几乎垄断了顶级模型的话语权，但现在中国企业追得太猛，千问3编程模型的性能让海外开发者重新审视中国人工智能的实力。网上甚至有人喊它“可能是史上最好的编程模型”，阿里巴巴挑的时机太妙，中美人工智能竞争白热化，美国的技术限制让中国只能加速自研，这款模型的成功，证明了中国在算法和生态上的突破。阿里巴巴还计划推出更多版本，目标是高性能、低成本，甚至让模型自己进化，这让美国巨头压力山大，因为一个免费又强大的开源模型可能改变企业的选择逻辑，动摇闭源模型的市场。千问3编程模型简直是个超级助手，它能自主处理多步骤任务，自动调用Git、浏览器自动化，甚至在虚拟开发环境里改代码，基于千问的编程助手自2024年6月上线以来，已经生成了超30亿行代码，覆盖补全、优化、调试等功能。开发者爱不释手开源让中小团队也能用上顶尖技术，成本低到离谱，只要算力够，效果不输GPT-4，网上已经有开发者分享测试心得，觉得它在某些场景下比Claude还好用。这只是阿里巴巴人工智能战略的一角，他们的云服务很快会整合千问3的增强功能，还跟HP合作，把千问模型装进人工智能电脑，覆盖文档起草、会议整理等场景，跨行业的布局，说明阿里巴巴不只想称霸编程，还要进军汽车、手机、机器人等领域。千问3编程模型的出现可能重塑全球人工智能生态，开源让更多人参与打破闭源垄断，未来编程会更自动化，开发者能专注更有创意的工作，对美国来说这不仅是技术挑战还是市场和生态的博弈。个人观点，仅供参考参考资料：新浪财经——阿里开源通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder，新手程序员一天完成资深程序员一周工作

沉寂已久的人工智能终于迎来新的王炸！据报OpenAI将在下个月也就是8月推出GPT-5，一旦成功推出，就会是最强大的人工智能大模型，会掀起一波新的炒作浪潮，相关板块也将再次起飞。上半年各家疯狂囤积算力资源，就是为了下半年推出软件而做的准备。所以上半场是算力，下半场就是软件了，现在已经来到了7月底，风格也是时候切换了。一旦某家的技术有了突破，就会成为市场新的热点。记得正是年初DeepSeek的横空出世，带来了这轮中国核心资产的牛市。市场正期待着下一个DeepSeek的出现，或许只有当真正的通用人工智能AGI出现时，才能有同样的轰动效果吧。

7月25日，据报道，OpenAI据称准备在8月推出新版旗舰大模型GPT-5，并推出mini和nano版本。（财联社） OpenAI将推出新版旗舰大模型GPT5 来源:BiaNews 发表时间:2025/07/25 11:01:09

观点网讯：7月23日，新加坡旅游局宣布与OpenAI签署谅解备忘录，协助旅游业更广泛地使用新一代人工智能，提升访客体验，及改善企业和业界的运作效率。据介绍，其中包括利用高级AI提供客制化的推荐内容、不同语言的援助以及沉浸...

据windowscentral报道称，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 近日对新兴竞争对手 DeepSeek 的技术成果发表了自己的看法。Altman 表示，DeepSeek 的 R1 模型令人印象深刻，尤其是在成本效益方面。DeepSeek 的模型在数学、科学和编码...

格隆汇7月23日｜大和证券分析师在研报中指出，OpenAI与甲骨文的数据中心扩建计划将为富士康科技集团带来利好。据悉，两家企业将在美国新增开发4.5吉瓦的“星际之门”数据中心产能，该项目预计需搭载超200万枚芯片，相当于2.8万...

大家发现没有，国外出现了一个新的变化，很多人没有注意到，西方国家纷纷改口了！几年前，当人工智能刚开始在全球掀起浪潮时，西方媒体的声音几乎是一边倒的，大家都在说美国在这个领域领先中国几十年，甚至有西方学者断言中国至少需要一代人的时间才能追上。那时候，美国的科技巨头们占据着绝对的话语权，从芯片到算法，从基础研究到商业应用，似乎所有的核心技术都牢牢握在他们手里。然而，这种局面在不知不觉中发生了变化，很多人可能没注意到，西方国家的调子已经悄悄改了。就拿白宫来说，今年1月底，主管人工智能的官员公开表示，中国在AI领域的追赶速度超乎想象，美国最多只领先3到6个月。这个说法和几年前的论调形成了鲜明对比。为什么会有这样的转变？其实背后是中国在AI领域的快速发展，从基础研究到应用落地，从政策支持到市场驱动，各个环节都在发力，让西方国家不得不重新评估形势。中国AI的发展并不是一蹴而就的。早在上世纪70年代末期，中国就开始了人工智能相关的研究，那时候虽然条件艰苦，但一批数学家和逻辑学家已经在探索计算机与数学结合的可能性。比如吴文俊先生的“吴方法”，虽然当时没有直接贴上AI的标签，但为后来的机器定理证明打下了基础。到了2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，明确了大数据智能、跨媒体智能等五大发展方向，这标志着AI正式上升为国家战略。此后，从中央到地方，一系列政策措施相继出台，为AI产业的发展提供了肥沃的土壤。在政策的推动下，中国AI领域的论文和专利数量开始快速增长。根据权威报告，截至2025年4月，中国人工智能专利申请量达到157.64万件，占全球申请量的38.58%，稳居世界第一。论文方面，中国的发文量也长期位居全球前列，虽然在质量和影响力上一度落后于美国，但近年来差距在不断缩小。更重要的是，中国形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，从芯片设计到算法开发，从数据标注到场景应用，每个环节都有大量企业和科研机构参与。这种全面发展带来的直接结果就是技术突破的速度加快。以大模型为例，几年前，美国的OpenAI推出ChatGPT，引发全球关注，那时候很多人觉得中国在这个领域至少落后2到3年。但到了2024年，中国的AI企业已经能够推出性能接近甚至部分超越美国顶尖模型的产品。比如，2025年7月发布的KimiK2大模型，虽然只有两三百人的团队开发，但在编程能力、工具调用能力等方面已经接近OpenAI和谷歌的闭源模型，并且以开源的形式降低了使用门槛，引发了国际科技圈的震动。西方国家态度转变的另一个重要原因是中国在应用场景上的优势。AI技术的价值最终要体现在实际应用中，而中国庞大的市场和丰富的场景为AI提供了天然的试验场。从智慧医疗到智能交通，从智能制造到智慧城市，AI技术正在渗透到各个领域。比如，百度的ApolloGo自动驾驶出租车已经在多个城市实现规模化商用，而阿里的通义千问模型在电商、物流等领域的应用也取得了显著成效。这种从技术到应用的快速转化，让中国在AI的实际落地方面走在了世界前列。国际竞争的压力也是西方国家改口的重要因素。美国一直试图通过技术封锁来限制中国AI的发展，比如对芯片出口的限制，试图卡住中国的算力瓶颈。但这种做法反而激发了中国自主创新的决心。中国企业开始加大在芯片设计、算力基础设施等方面的投入，通过开源社区、国际合作等方式绕过限制。比如，中国的开源模型生态正在快速发展，不仅降低了国内企业的使用成本，还吸引了全球开发者的参与，形成了一股不可忽视的力量。与此同时，美国自身的发展也面临着一些挑战。虽然美国在AI基础研究和企业活跃度上仍有优势，但近年来的投入增速明显放缓。2024年，美国的私人AI投资达到1091亿美元，虽然是中国的12倍，但增速已经不如从前。而中国在政府和社会资本的共同推动下，AI投资持续增长，形成了多元化的资金支持体系。此外，美国在AI伦理、数据隐私等方面的争议也影响了其技术推广的速度，而中国在这些方面的政策调整更加灵活，能够更快地适应技术发展的需求。国际权威报告也印证了这种变化。斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》指出，中美在AI模型性能上的差距已经缩小至0.3%，几乎可以忽略不计。在核心基准测试中，中国模型的得分快速提升，与美国模型的差距从两位数缩减至近乎持平。报告还提到，中国在AI论文和专利数量上继续保持领先，而美国在重要模型的数量上仍有优势，但这种优势正在逐渐减弱。西方国家对中国AI态度的转变，是中国多年来在技术研发、政策支持、市场应用等方面全面发力的结果。这种转变不仅反映了中国AI实力的提升，也预示着全球AI格局正在发生深刻变化。

人工智能公司OpenAI周五表示，ChatGPT制造商OpenAI将启动一项5000万美元的基金，以支持非营利组织和社区组织。该基金是这家总部位于旧金山的公司非营利委员会发布建议报告后采取的首项行动，该委员会于4月成立，旨在指导OpenAI...