钛媒体App消息，4月29日，第八届数字中国建设峰会在福州举行，中国电信董事长柯瑞文表示，人工智能应用成为加快数字中国建设的重要引擎，同时人工智能发展需要加强科技攻关，推动数字信息基础设施智能化升级，安全对高质量发展的基石作用更加凸显。
他指出，中国电信将在前期天翼云布局的优势基础上，全面拥抱人工智能，持续打造中国电信第一科技“息壤”，构建“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云能力体系。
AI规模应用的关键，从算力、算法转向数据要素
行业不少观点认为，2025年是人工智能的规模应用元年，随着以DeepSeek为代表的新一代开源人工智能技术实现高性能、低成本、轻量化，大幅降低算力与算法门槛，促进大模型应用加速普及。
柯瑞文表示，面对需求的爆发式增长，AI规模应用的关键已经从算力、算法转向数据要素。数据质量是企业生产和治理水平的直接体现，只有经过专业人员标注、调优的数据才能更好地适配算力和算法，只有使用者发挥主体作用，才能形成高质量应用。
同时，AI应用的加速普及对数字信息基础设施的智能化水平提出更高要求，需要通过全国一体化的算力互联网实现对算力资源的高效适配与灵活调度，并通过云平台提供分布式、可便捷获取的智算服务。
中国电信突破了智算中心分布式长距无损互联等关键技术，自研形成技术领先的全栈云技术与产品体系，构建“息壤”一体化智算平台，率先实现与众多国产智能芯片的全面适配和深度优化。
“前几天，中国电信在广东韶关上线全球首个智算昇腾超节点，标志着中国电信智能算力供给实现质与量的双重跨越。同时，智算规模的爆发式增长对能源供给带来挑战，必须加快AI节能等绿色技术的创新与应用”，柯瑞文说。
他还提到了人工智能带来的风险和挑战，因语料偏见带来的文化价值偏差、因数据投喂模型训练推理带来的敏感信息泄露、因伪对齐带来的模型智能体失控风险、因生成式深度伪造带来的虚假信息泛滥等是产业发展面临的共性安全问题。
适度超前开展智算建设，打造智能云能力体系
中国电信是较早开展云计算业务的运营商，如何在AI时代保持优势，是中国电信天翼云接下来的战略命题。
IDC发布《中国公有云服务市场（2024下半年）跟踪》报告显示，AI推动公有云市场回暖，2024下半年中国公有云IaaS市场规模为948.2亿人民币，同比增长13.8%，中国电信位居第三，中国移动紧随其后列第四位。
据悉，天翼云收入突破千亿元，中国电信自主研发国内首个全尺寸、全模态、全国产化的万亿参数“星辰”基础大模型体系，并在央企中率先开源；构建“星海”数据智能中台，形成了10万亿Tokens高质量数据集；在政务、工业、教育等领域推出50多个行业应用；推动AI手机、AI云电脑、AI摄像头等智能终端产品的普及、规模发展，赋能用户超8700万。
柯瑞文介绍，为加快天翼云发展，中国电信也在构建与云业务发展相适应的生产关系，例如设立云公司和云计算研究院，引入战略科学家，引进战略投资者，提升自主研发能力。同时推动以云中台为枢纽的主流程改革优化，建强属地二次开发和集成交付运营队伍。
“云是人工智能发展的关键，也是中国电信服务数字中国建设从数字化向智能化跃升的重要基础。”他指出。
具体来看，在IaaS层，中国电信将适度超前开展智算建设，进一步强化云智一体能力，建设“中心集群+边缘DC”一体化的AIDC，实现通算、智算、超算及量子计算融合发展。打造云边端一体、入算/算间/算内协同的智算网络体系，推动算网深度协同。加快打造绿色数据中心、绿色机楼，积极探索算电协同新模式。
在PaaS层，中国电信将持续推动智算平台升级，提供一站式算力调度与AI开发服务，高效满足客户训推场景需求。在本次大会期间，中国电信发布了Triless平台架构，该架构通过升级算力调度技术，接入多方、跨域、异构算力，实现资源无关；通过自研异构训推框架，解决兼容问题，实现框架无关；通过标准化AI开发流水线，提供开箱即用的AI开发环境，实现工具无关，有效降低了大模型开发应用门槛。
在DaaS层，中国电信将升级“星海”数据智能中台，推进自有数据集、开源数据集和第三方数据集深度融合，加快建设高质量数据集，赋能模型训推和应用。同时，中国电信还将继续深度参与成都、沈阳、保定等国家数据标注基地建设和国家级数据赛事，推动公共数据开放运营和价值释放。
在MaaS层，中国电信将进一步提升星辰大模型的复杂推理、轻量化低成本部署等核心能力，打造强智能、轻负载的模型服务。积极引入第三方基础大模型和各类行业大模型，一站式满足不同行业、不同客户的大模型选配、应用场景创新等多样化需求，加快推进模型服务更加普惠。
在SaaS层，中国电信将聚焦生产、生活和治理数智化需求，推动行业大模型和行业智能体全面升级，加快AI手机、AI云电脑等规模推广，不断丰富AI产品和服务供给。
天翼云全面升级息壤能力
作为中国电信智能云落地的主要载体，中国电信集团有限公司总经理助理，天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强胡志强介绍，为加速推动AI技术的基础设施化，需突破AI能力标准化、AI服务普惠化、AI应用普及化、AI全产业链自主化方面的挑战。
他表示，天翼云作为国家云，聚焦平台架构、国产化根技术、AI应用生态三个领域，对息壤进行全面升级，为全社会提供人工智能基础设施服务。
在平台架构方面，Triless架构从“分层服务”走向“融合服务”。Triless通过对用户屏蔽资源、框架和工具等底层技术，极大降低大模型应用服务门槛。
据悉，息壤接入了多方、跨域、异构算力，将分散的物理资源智能整合为统一的逻辑资源池，实现资源的全局管理和弹性调度，用户以任务方式提交作业，无需关注底层算力差异，就可以使用标准化的算力服务。
此外，息壤可对模型/代码进行适配和转换，让用户不需要纠结如何选择AI框架，实现“一次开发，多框架运行”的体验。国产算力发展面临计算效能和性能两大挑战，息壤已完成120多个优质模型的国产算力深度适配，自研训推框架，实现AI应用向国产化生态平滑迁移。
在AI开发流水线方面，实现工具无关，息壤可提供可编排、预集成的流水线服务，为用户提供开箱即用的AI开发环境。
胡志强表示，在国产化根技术方面，天翼云从“基础软件技术攻坚”走向“基础软硬件一体研发”；从“关键技术自主研发”走向“全产业链自主可控”。其中，天翼云CTyunOS系统、天翼云TeleDB数据库全面升级，天翼云紫金DPU等都是国产化软硬件的重要组成。
值得一提的是，天翼云发布了第二代AI云电脑，以DeepSeek为牵引，全面升级AI应用中心；聚焦政务云、科研教育、中小企业服务等领域，研发政务办公、科研教育、研发效能、标书助手四款智能体。
