英伟达韩松团队新作英伟达新模型比Qwen快47倍
英伟达开源又放大招了！
韩松团队推出了一款全新的基于后神经架构搜索的高效语言模型——Jet-Nemotron。
该模型在一系列基准测试中，不仅表现出与Qwen3、Qwen2.5、Gemma 3和Llama 3.2相当甚至更优的准确率，还在生成吞吐量上实现最高53.6倍加速，在预填充阶段达到6.1倍加速。
值得一提的是，在MMLU、MMLU-Pro和BBH基准上，Jet-Nemotron-2B相比Qwen3-1.7B-Base吞吐量提高了47倍，缓存大小缩小至1/47。
同时，它还实现了比DeepSeek-V3-Small和Moonlight（共150亿参数，22亿激活参数）更高的准确率。
代码和预训练模型都将开源，我们先来看看Jet-Nemotron是如何构建的。
