华为给出中国AI高速方案华为打造全场景算力底座
上周，华为全联接大会集中展示了华为最新最强的一系列创新。
今年最受关注的自然是超节点技术带来的算力风暴和突破。但超节点带来的算力突破还不是全部，超节点架构带动的开源开放，还会把这场风暴推得更深更远。
更加直观类比来说，这是一场华为发起的"AI高速路"修路尝试，开放硬件相当于开放了修路材料，开源软件和灵衢组件相当于开源了修路方法和标准协议。
华为用开源开放，给出了中国AI高速公路枢纽建设的方案——
一个惠及各行业全场景，技术红利覆盖大中小各类玩家的生态。
在华为全联接大会上，华为重磅发布创新的超节点架构，推出覆盖数据中心到工作站的全场景超节点新品。
Atlas 950 SuperPoD是面向超大型AI计算任务的最佳选择，从基础器件、协议算法到光电技术，实现了系统级的创新突破。
其通过正交架构，让Atlas 950实现零线缆电互联，采用液冷接头浮动盲插设计做到零漏液，独创的材料和工艺让光模块液冷可靠性提升一倍。
此外，Atlas 950 SuperPoD创新的UB-Mesh递归直连拓扑网络架构，支持单板内、单板间和机架间的NPU全互联，以64卡为步长按需扩展，最大可实现8192卡无收敛全互联。
即便与英伟达产品对比，Atlas 950超节点也优势显著。
相比计划明年下半年上市的NVL144，其规模、总算力、内存容量、互联带宽分别达到后者的56.8倍、6.7倍、15倍（1152TB）、62倍（16.3PB/s）。
即便对标英伟达2027年计划上市的NVL576，依旧遥遥领先。【图1】
Atlas 850是业界首个企业级风冷AI超节点服务器，内部搭载8张昇腾NPU，有效满足企业模型后训练、多场景推理等需求。
Atlas 850支持多柜灵活部署，最大可形成128台1024卡的超节点集群，是目前业内唯一可在风冷机房实现超节点架构的算力集群，企业无需改造现有风冷机房即可部署算力集群。【图2】
Atlas 350标卡采用最新的昇腾950PR芯片，向量算力提升2倍，支持更细粒度的Cacheline访问，在推荐推理场景可实现2.5倍性能提升，且单卡即可运行。
Atlas 350支持灵衢端口互联，实现算力、内存等资源池化，让更大参数模型、更低时延应用可以在标卡上实现。【图3】
TaiShan 950 SuperPoD是华为推出的业界首款通算超节点，具备百纳秒级超低时延、Tb级超大带宽和内存池化能力，能大幅提升数据库、虚机热迁移和大数据场景等业务性能，为通算性能提升开辟全新路径。
这一系列的超节点新品能实现从数据中心、企业部署、小型工作站的全场景覆盖，从而在硬件层面协同用户实现个性化部署，推动AI高速公路互通互联。
而就在超节点发布的同时，华为选择了全面的开放和开源。
首先是硬件层面的开放。
华为宣布全面开放超节点技术，与产业界共享技术红利，共同推动超节点技术走向普惠与协同创新。
一方面，开放灵衢协议和超节点参考架构，允许产业界基于技术规范自研相关产品或部件。
另一方面，全面开放超节点基础硬件，包括NPU模组、风冷刀片、液冷刀片、AI标卡、CPU主板和级联卡等不同形态的硬件，方便客户和伙伴进行增量开发，设计基于灵衢的各种产品。
其次是软件层面的开源。
超节点的运行离不开操作系统的深度支持，操作系统灵衢组件也将全部开源，组件代码将陆续合入openEuler等多个上游操作系统开源社区。
用户可以根据实际需求，将部分或全部源代码集成到现有操作系统中，自行迭代维护版本，也可以将整个组件直接合入现有操作系统，未来演进与开源社区版本同步。
开源是驱动技术创新和产业进步的核心力量，昇腾CANN全面开源开放，Mind系列组件也同步开源，并支持PyTorch、vLLM等业界开源社区，加速开发者自主创新。
可以说，华为这一手硬件、一手软件直接开源了个痛快！【图4】
华为为何要开源？
一方面，开源能够和产业界、开发者社区基于超节点架构自研相关产品或部件、自定义调试调优、共享技术红利，加速产业协同发展。
另一方面，开源还有利于消费者按需取用、降低适配成本，打造面向行业的超节点场景化解决方案。
华为董事、ICT BG CEO杨超斌表示：
华为将围绕超节点架构持续创新，让超节点技术不但用于大型数据中心，也可以用于企业级的数据中心和小型工作站。同时，坚持硬件开放，支持各个伙伴，灵活打造面向各个行业的超节点场景化解决方案。坚持软件开源，让开发者灵活高效创新，共建繁荣生态。
这就意味着，超节点技术不再是少数大型数据中心的专属利器，而是一个开放共享的算力生态。
每个行业、每个企业、每位开发者都能根据自身需求，灵活搭建自己的算力"高速路"。
无论是大型模型训练、复杂推理任务，还是企业级应用场景，用户都能按需获取硬件和软件能力，实现算力资源的高效利用和灵活扩展。
