为什么马斯克要删掉 30 万行代码？因为“光子”才是 AI 的终极食物如果现在的 AI 界是一场辩论赛，一边是读万卷书却手无缚鸡之力的“书呆子”（比如 ChatGPT），另一边是目不识丁却能在大草原上光速闪避狮子的“野兽”（比如斑马）。前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 曾抛出一个哲学难题：我们造出了最聪明的“幽灵”（大语言模型），却造不出最笨的“动物”（拥有物理直觉的实体）。对此，马斯克只用了一句很“物理”的话终结了比赛：“光子流（Photon Stream）才是关键。”这句话听起来像科幻小说，但它其实揭示了 AI 进化的下一个终局——物理 AI。今天我们就来扒一扒，为什么马斯克认为未来的 AI 霸主不是在大屏幕上陪你聊天的书呆子，而是在窗外吞噬光子的野兽。1. 别用吸管喝太平洋：语言 vs 光子想象一下，你开车时眼睛每秒接收数亿个光子（视觉信号），这是极其庞大的信息洪流。传统的自动驾驶是怎么做的？它试图把这片“光子海洋”压缩成一行行代码规则：“如果看到红色像素（红灯），且距离小于 X 米，则执行减速指令。”马斯克认为，这就像试图用一根吸管去吸干太平洋。语言和代码是“低带宽”的逻辑游戏，而现实世界是“高带宽”的物理存在。把光子强行翻译成代码，不仅慢，还会丢失大量信息。2. 特斯拉的“断舍离”：删掉规则，训练直觉为了解决这个问题，特斯拉做了一件疯狂的事：删除了 FSD（全自动驾驶）中超过 30 万行由人类工程师编写的 C++ 控制代码。为什么要删？因为人类写的规则是僵化的，而路况是流动的。你不可能为每一个飘过的塑料袋、每一个向你挥手的交警都写一行 if-else 代码。取而代之的是**“端到端神经网络”**。• 输入端： 摄像头捕捉的光子流（视频）。• 输出端： 方向盘和刹车的动作。• 中间层： 没有规则，只有直觉。这就好比教小孩骑自行车，你不会给他写一本《自行车动力学与平衡方程》，你只会扶着他练习，让他自己去感受重力和平衡。现在的特斯拉汽车，就是通过观看数百万辆车的驾驶视频，自己“悟”出了怎么开车。它不再是在“执行代码”，而是在“通过光子流产生条件反射”。3. 超越生物极限：从 200 毫秒到 1 毫秒马斯克不仅要在软件上模仿生物，还要在硬件上碾压生物。人类的神经系统其实挺慢的。从眼睛看到危险，到大脑处理，再到肌肉踩下刹车，这个生化反应回路至少需要 200 毫秒。在时速 100 公里时，这 0.2 秒意味着车子已经开出去 5.5 米了——这就是为什么我们会追尾。而特斯拉正在研发的 AI 芯片（AI5、AI6），试图将这个处理过程压缩到 1 毫秒以内。这不仅仅是模仿，这是降维打击。未来的物理 AI 将拥有“幽灵”的知识库，同时具备超越“动物”的物理反应速度。马斯克甚至立下 flag：每 12 个月就要量产一代新的 AI 芯片，这速度比手机换代还快，简直是把半导体行业卷成了麻花。
