AI之后，下一个爆发方向可能是什么？🤔

麦肯锡发布了2025年的技术趋势洞察，浏览了一遍，最值得看的是各项技术的最新进展部分，另外就是这张气泡图，我按照自己的逻辑分类并用红圈标出便于判断。 麦肯锡的四个衡量维度挺好的：创新，关注度，投资规模，应用程度。按照我圈下来的逻辑，能源在爆发前夜，然后是AI带动的半导体与连接技术、云与边缘计算，再来是移动出行、数字安全（仅供参考）。 ▪️第一类（人工智能）是“成熟爆发型”，兼具高关注、高投资、高采用和高创新，是当下技术变革的核心引擎，处于规模化成熟阶段。技术迭代周期短（5-10年持续进化），能直接驱动各行业效率革命，是当前商业价值兑现最充分的领域。 ▪️第二类（专用半导体、先进连接等）属于“支撑赋能型”，创新和关注处于中等水平，但采用度高，是AI、互联等上层技术的底层基础。处于规模化推进阶段，发展周期约10-15年，通过提供算力、连接能力，间接推动全行业技术落地，是技术生态的“基础设施”。 ▪️第三类（能源与可持续技术）是“政策驱动型”，关注度和投资极高，受全球碳中和目标刚性推动，但创新度中等、处于试点落地阶段。属于长期价值明确但短期需突破技术瓶颈的领域，发展周期约15-20年，是关乎全球可持续发展的“战略级赛道”。 ▪️第四类（云与边缘计算、移动出行、数字信任等）为“场景优化型”，创新和关注偏低，处于场景拓展阶段。本质是现有技术在细分场景的优化升级，发展周期5-8年，聚焦解决行业具体痛点（如EV的充电效率、网络安全的AI攻防），商业价值随场景渗透逐步释放。 ▪️第五类（机器人、量子技术等）是“前沿赌注型”，关注、投资、采用和创新均处于低位，处于前沿探索阶段。核心目标是突破物理或信息世界的认知边界（如量子计算的算力极限、机器人的通用自主能力），属于长期技术布局。 ▪️最后Po一下麦肯锡的三大原始分类： • 人工智能革命：智能体人工智能、人工智能 • 计算与连接前沿：专用半导体、先进连接技术、云与边缘计算、沉浸式现实技术、数字信任与网络安全、量子技术 • 尖端工程：机器人未来、移动未来、生物工程未来、太空技术未来、能源与可持续技术未来