GitHub近期对2500多个agent.md文件进行了深度分析。这些文件本质上是开发者为AI智能体编写的运行手册，决定了AI在特定项目中的表现上限。研究发现，那些表现最出色的配置文件并非胜在篇幅，而在于对规则的精准剪裁。一个高效的AI智能体手册通常遵循五个核心原则。首先是指令前置，将最关键的可执行命令放在文档开头，确保AI在介入项目的第一秒就能明确动作。其次是示例重于说理，代码本身就是最清晰的语言，冗长的文字解释往往会增加AI的理解偏差。第三是划定硬性红线，例如严禁提交密钥，这些安全边界是决定项目稳定性的隐形支柱。第四是明确技术栈，消除环境歧义。最后是构建完整的逻辑闭环，覆盖指令、测试、结构、风格、工作流和边界这六大核心领域。这不仅仅是文档编写技巧，更是一种新型的人机协作哲学。在AI时代，清晰度就是生产力，沉默的约束胜过无效的叮嘱。我们正在经历从编写代码到编写规则的转变，从指挥具体过程转向定义运行边界。虽然开发者社区对于性能的具体量化标准——是速度、代码质量还是更少的漏洞——仍有讨论，但核心共识已经显现：减少模糊性，就是为AI提速。最好的文档不是让AI学会思考，而是让它无需思考就能精准执行。当边界足够清晰，自由才具有意义。x.com/github/status/2003502651422449901
