“别以为中国的互联网科技很牛，中国有的外国早就有了，离开欧美啥也不是！” 网上常见一些声音，认为中国互联网科技缺乏原创，总是跟在欧美后面捡现成。举例来说，有人指出电商推荐算法早在亚马逊2000年代初就成熟，中国平台不过是扩大规模。还有人说语音助手借鉴谷歌产品，5G网络依赖爱立信早期技术。这些观点在社交平台扩散迅速，每当有文章赞扬中国网络速度或支付便利时，总有评论列出国外时间线，强调中国不过是后来者。更进一步，有人提到云计算架构复制亚马逊AWS，搜索引擎内核借鉴Chrome。这些言论形成模式，似乎总在贬低中国成就，突出依赖进口芯片和开源代码。 实际情况远非如此简单。澳大利亚战略政策研究所2025年关键技术追踪报告评估74项领域，中国位居首位达66项，美国仅8项。这覆盖国防、能源、人工智能、生物技术等多方面，显示中国研究输出已超欧美。报告分析2003至2024年数据，早年美国主导90%以上，如今中国逆转局面。新增10项技术中，中国领先8项，包括生成式人工智能、计算机视觉、云计算边缘计算。这些领域直接关乎互联网科技核心，证明中国并非单纯模仿，而是通过长期投入实现跃升。报告强调，中国高影响力研究份额持续扩大，差距还在拉大。 聚焦人工智能，中国表现尤为突出。报告指出，中国在人工智能基础设施、合成生物学、小卫星等领域领先全球。斯坦福大学2025年人工智能指数报告显示，美国机构2024年推出40个显著模型，中国15个，但性能差距缩小。在基准测试如MMLU和HumanEval上，中国模型从2023年落后两位数，到2024年接近持平。中国论文数量年均41200篇，超美国28400篇，虽引用质量稍逊，但整体输出强劲。报告还提到，中国专利和出版物继续领先，政府投资规模巨大，如2024年半导体基金475亿美元，印度12.5亿美元，法国1090亿欧元。这些投入支撑中国人工智能从基础研究到应用部署，形成完整链条。 阿里巴巴千问模型系列是典型案例。截至2026年1月，开源下载累计超7亿次，在Hugging Face平台位居全球第一，超越Meta的Llama。千问覆盖文本和多模态任务，支持119种语言和方言，采用混合思考模式，平衡推理性能、速度和成本。在下游任务如多语言检索、聚类、分类上表现优异，已被社区广泛采用。2025年12月更新包括图像生成和编辑模型，提升一致性。斯坦福分析确认，千问系列成为最受欢迎开源人工智能系统，标志中国从2023年首次开源大型语言模型，到如今主导全球开发者生态。这种成就源于策略性开源，提供从6000万到数百亿参数多种尺寸模型，适应不同需求。 中美人工智能逻辑存在明显差异。中国侧重务实，通过技术解决实际问题，如嵌入制造、工业转型和治理。报告显示，中国在机器人、电池供应、临床生物技术试验上主导，试验数量翻倍，量子通信建1200英里走廊。这些应用推动社会变革，推动生产力提升。美国则更注重基础模型和企业软件，2024年私人投资1091亿美元，是中国93亿美元的近12倍。但中国通过国家协调和大规模部署，弥补部分差距。举例，深度求索模型在复杂问题处理上接近美国前沿，阿里和百度模型在推理、编码能力上缩小差距。中国还强调低成本高性能模型，面对芯片限制，开发更高效系统，开放标准让全球用户免费使用和调整。 总体看，中国互联网科技并非依赖欧美，而是通过持续投资和创新，实现从跟随到领先转变。ASPI报告强调，科学领导力源于长期研究、人才、开放和转化投入。中国虽在某些引用质量和私人投资落后，但规模和应用部署领先。 未来十年，不仅看谁发表最多，还看谁将发现转为持久社会影响。中国已证明，在人工智能和互联网领域，能独立塑造轨迹，减少对外部依赖。
