2026年，对我来说是意义非凡的一年。作为兼顾工程开发与Web应用搭建的开发者，我正把AI从“试水探索”转向“深度落地”。前两年追着风口学了些碎片化技能，却总在“会用工具”和“解决实际问题”间徘徊。今年，我要让AI融入工作的每个环节。 AI不再是行业“加分项”，而是职场“生存技能”。就像以前得会办公软件、懂基础编程，现在得用AI高效解决问题。我会围绕学了什么、做了什么、踩了什么坑来记录这一年，留下成长的可追溯轨迹，让自己的能力形成闭环。 1月，我给自己制定了详细的学习计划，打算先系统学习大语言模型的原理和应用。我报名了专业的线上课程，每天下班后就一头扎进知识的海洋。在学习过程中，我发现理论和实际操作之间存在不小的差距。比如，课程里讲的算法原理听起来头头是道，但在实际的Web应用搭建中，如何将其与现有的系统结合，成了我面临的第一个难题。我不断查阅资料、请教同行，经过无数次的尝试，终于在一个小型项目中成功应用了简单的AI算法，实现了数据的智能分析和处理，这让我信心大增。 3月，公司接到一个大型工程开发项目，要求在Web应用中集成AI客服功能。这对我来说既是挑战也是机遇。我带领团队开始了紧张的开发工作。在选择AI客服平台时，我们踩了不少坑。一开始，我们选用了一个小众平台，以为它能满足项目的个性化需求，结果该平台在稳定性和扩展性上表现不佳，导致项目进度严重滞后。后来，我们重新评估并选用了行业内知名的大型平台，才顺利解决了问题。通过这次项目，我深刻体会到在选择技术工具时，不能只看表面的优势，更要考虑其实际的适用性和稳定性。 7月，为了提升工作效率，我开始尝试使用AI编写代码。一开始，我对AI生成的代码质量持怀疑态度，总是反复修改。但随着不断地使用和调整，我逐渐发现，AI可以提供很多创新的思路和高效的解决方案。它能快速生成代码框架，让我把更多的时间放在优化和测试上。同时，我也意识到，AI只是工具，人类开发者的思维和经验才是核心竞争力。我将AI代码生成与自己的专业知识相结合，工作效率提高了近50%。 11月，临近年底总结，回顾这一年，虽然一路磕磕绊绊，但收获满满。我不仅成功将AI融入了日常工作，还在公司的几个重要项目中发挥了关键作用。通过不断地学习和实践，我已经能够熟练运用AI解决各种复杂问题，从项目需求分析到系统架构设计，再到代码实现和测试，AI都成为了我的得力助手。 展望未来，AI的发展日新月异，我深知自己还有很多需要学习和提升的地方。但我相信，只要保持这份对技术的热情和专注，不断探索和实践，我一定能在这个充满挑战和机遇的领域中继续成长，创造更多的价值。
