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特斯拉股价一度下跌9.7%，创下6月5日以来盘中最大跌幅，此前埃隆·马斯克警告这家电动汽车制造商将面临艰难时期。分析师指出，该公司短期前景不容乐观。分析师SteveMan表示： 特斯拉2025年交付量预测可能下调5%，降至157万辆。...

今日美股开盘，特斯拉大幅跳空低开，一度跌超9%，此前马斯克称公司接下来可能面临几个艰难的季度。消息面上，美东时间周三盘后，电动汽车巨头特斯拉公布了二季度财报。在汽车销量持续下滑的情况下，特斯拉第二季度营收、净利润...

特斯拉凭两款车打天下，国产车学不来的秘密在这！最近刷到个扎心对比：特斯拉就靠Model3和Y两款车，愣是把新能源市场搅得天翻地覆。反观咱们国产车，要是只推两款车型，评论区怕是早被"吃老本"的板砖砸爆了！说白了人家玩的是降维打击。当年Model3上市时直接把电动车价格砍到20万区间，就像智能手机刚出时把诺基亚按在地上摩擦。现在这两款车迭代了七八个版本，电池续航、自动驾驶这些硬指标年年刷新，用户黏性比追星还死忠。更绝的是品牌势能。买特斯拉就像穿AJ，年轻人觉得这是科技信仰。反观咱们国产车，新车型堆配置内卷，但没形成文化符号。所以问题来了：车企是该多出爆款还是精简车款？

今早，特斯拉发布了今年的二季度财报。如果给特斯拉一季度的经营表现打50分，那么二季度的经营表现大概是55分—有所好转，但远远不够。第二季度，特斯拉实现收入225亿美元，同比减少12%，但环比一季度增长了16%；二季度整体...

第二季度财报显示，特斯拉营收同比下降12%至225亿美元，创下至少十年来最大降幅；调整后每股收益为0.4美元，略低于分析师平均预估。特斯拉CEO马斯克表示，公司接下来可能面临几个艰难的季度。此外，欧洲汽车制造商协会7月24日...

如预期一样，特斯拉在7月24日发布的最新财报数据，亮点几乎没有：销售额、利润、利润率、自由现金流以及毛利率的全方位下滑，无一不呼应了埃隆·马斯克投资者沟通会上说的这句话：“未来几个季度将非常艰难”。在主业面临重重...

上证报中国证券网讯（记者宋薇萍）北京时间7月24日，特斯拉发布2025年第二季度财报。报告显示，特斯拉第二季度营收达225亿美元（约1609亿元人民币）。根据报告，2025年第二季度，特斯拉的全球交付总计超38.4万辆。据乘联会数据...

北京时间7月24日早间，特斯拉公布二季度财报。在汽车销量持续下滑的情况下，特斯拉第二季度营收、净利润均呈双位数下滑：当季营收224.96亿美元，同比下降12%，净利润为11.72亿美元，同比下降16%，市场预期为11.36亿美元。...

看完懂车帝高速智驾测试我只能说目前智驾都是L2级非L3级还是自己开车更安全不要把开车完全交给智驾这个测试严谨不严谨？已经有很多车评人出来解说了设置的跟车强度一样但是，在懂车帝问界与特斯拉的高速辅助驾驶碰撞测试中，阻挡视线的前车与特斯拉的距离为9段虚线，前车变道后，特斯拉与假车之间有11段白色虚线。在上述测试中，阻挡视野的前车与问界的距离为4段虚线，前车变道后，给问界的刹车距离仅有6段虚线。这种差异可能影响测试结果的横向可比性，需要在后续测试中建立更统一的参数标准，以确保测试结果的准确性和公正性。测试暴露出当前智驾系统存在的诸多问题，如80%车型对“异形障碍物”识别失败，塑料锥桶误判率高达73%，夜间场景下部分车型系统失效等。说明当前智驾技术距离真正的自动驾驶还有很长的路要走，仍需要在传感器精度、算法优化、算力提升等方面进行大量的研究和改进。消费者不能过分依赖智驾系统，虽然部分智驾功能在相对简单的场景中具有一定的实用性，但在复杂路况下，驾驶员仍需保持高度警惕，随时准备接管车辆，以确保行车安全。

在央视联合懂车帝测试智能驾驶结果中，特斯拉胜出，华为完败。这时黑子们跳出来说华为根本就不行，吹牛第一，这可是和央视一起测试的。智能驾驶测试结果引争议，华为真的输了吗？在智能驾驶领域，一场测试结果引发了轩然大波。央视联合懂车帝进行的智能驾驶测试中，特斯拉胜出，华为被指完败，一时间，质疑华为的声音甚嚣尘上，黑子们更是借此大做文章，声称华为只会吹牛。但事实真的如此吗？特斯拉在智能驾驶领域起步较早，多年来积累了海量的道路测试数据。其坚持的纯视觉技术路线，通过摄像头收集图像信息，再利用强大的神经网络和机器学习算法进行分析处理，从而实现对车辆的智能控制。这种技术路线成本相对较低，且随着数据量的不断增加和算法的持续优化，其智能驾驶系统在一些常规场景下表现出了较高的成熟度。例如在高速公路场景中，特斯拉的智能驾驶系统能够较为稳定地保持车速、跟车距离以及车道居中行驶，还能根据路况进行自动变道等操作，这也为其在此次测试中取得优势奠定了基础。华为在智能驾驶方面同样实力雄厚。华为采用的是多传感器融合的技术方案，结合了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器。激光雷达能够提供高精度的三维空间信息，对于周围环境的感知更加精准；摄像头可以识别各种交通标志、车道线以及其他道路参与者；毫米波雷达则在恶劣天气和复杂环境下具有较好的性能。这种多传感器融合的方式，能够实现优势互补，提高系统的可靠性和安全性冗余。此外，华为还在算力、算法等方面投入了大量研发力量，其昇腾AI芯片等自研硬件为智能驾驶提供了强大的计算支持，先进的算法能够让车辆在复杂路况下做出更加合理的决策。此次测试结果或许存在一定的局限性。一方面，测试场景难以涵盖智能驾驶在实际应用中的所有情况。现实道路环境千变万化，包括不同的天气条件、道路状况、交通规则以及各种突发情况等，一次测试无法全面检验智能驾驶系统的性能。另一方面，测试的标准和侧重点也可能影响结果。如果测试场景更偏向于特斯拉擅长的结构化道路场景，而对华为多传感器融合方案更具优势的复杂、极端场景体现不足，那么得出的结果就可能有失偏颇。华为在智能驾驶领域的应用成果也不容忽视。问界系列车型搭载华为的智能驾驶系统后，在实际使用中展现出了出色的表现。在一些城市道路的试驾中，车辆能够准确识别交通信号灯并做出相应的启停动作，在复杂的路口也能完成自动转弯、避让行人等操作。而且，华为与众多车企展开合作，不断扩大其智能驾驶技术的应用范围，这也证明了其技术的可靠性和吸引力。智能驾驶是一个快速发展的领域，技术不断迭代更新。一次测试的结果并不能定义一个企业在该领域的实力。特斯拉和华为都在智能驾驶领域有着各自的技术优势和发展潜力，华为在智能驾驶方面的技术实力是不容置疑的。我们应该以更客观、全面的视角看待智能驾驶技术的发展和企业的表现，而不是仅凭一次测试结果就轻易下结论。