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去年，日本的芯片专家带着自己的团队和先进的技术来到中国，结果公开向美国“宣战”？这中间究竟有什么恩怨？上世纪 80 年代那会儿，日本的存储芯片牛得不行，全球市场差不多一半都是日本的，美国的企业根本没法比。美国向来...

美国终于想通了：以前中国没有的芯片，他不卖给中国，结果中国自主研发，过几年，就突破了，就不要美国的了！美国这些年一直在卡中国脖子，其中最狠的就是芯片，以前中国造不出来的高端芯片，美国死活不卖，以为这样就能让中国...

7月23日，截止午间收盘，科创芯片ETF国泰（589100）涨1.31%，报1.003元，成交额1221.73万元。科创芯片ETF国泰（589100）重仓股方面，中芯国际截止午盘涨0.93%，海光信息涨0.25%，寒武纪涨0.64%，澜起科技涨0.60%，中微公司涨6....

7月23日，截止午间收盘，科创芯片50ETF（588750）涨1.27%，报1.040元，成交额4126.59万元。科创芯片50ETF（588750）重仓股方面，中芯国际截止午盘涨0.93%，海光信息涨0.25%，寒武纪涨0.64%，澜起科技涨0.60%，中微公司涨6.09%...

原来，茅晨月是一条“大鱼”啊！这位出生于上海、常年往返中美两地的“金融精英”，表面上为小米、蔚来等中国企业提供出口融资服务，背地里却操控着210亿人民币的资金暗流，在半导体、能源等敏感领域玩起了资本腾挪的把戏。消息传出后，富国银行紧急冻结所有员工赴华行程，华尔街的目光齐刷刷聚焦到这个看似普通的金融从业者身上。茅晨月的履历堪称光鲜：上海出生的她拥有美国国籍，定居亚特兰大，2012年加入富国银行后一路晋升，最终掌管该行亚洲区跨境保理业务。这个部门可不简单——通过为企业提供应收账款融资，茅晨月团队每年经手的资金流高达26亿欧元，其中80%流向中国半导体、新能源等战略行业。她设计的数字化平台能将小米供应链融资周期从30天压缩至72小时，表面上看是提升效率的金融创新，实则暗藏玄机。据知情人士透露，茅晨月的操作手法极具隐蔽性：她要求企业将货值虚报30%-50%，通过“应收账款”的名义将虚增资金转移至境外关联账户。例如，杭州某芯片公司一笔原本1亿元的订单，经她运作后变成1.5亿元的融资申请，多出的5000万元通过天津自贸区的“NRA+FT”共管账户流向开曼群岛基金。这种“高报货值+闭环流转”的模式，让敏感行业的资金神不知鬼不觉地跨境流动。更值得警惕的是，半导体和能源这两个被她盯上的行业，恰恰是中国重点保护的战略领域。她的操作看似商业行为，实则触碰了国家安全红线。以某AI芯片企业为例，其6个月账期的应收账款被拆分为10%劣后份额和90%优先级，前者由企业自持共担风险，后者通过区块链技术包装成“低风险资产”卖给境外机构。这种切割手法在降低融资成本的同时，也为境外资本渗透敏感行业打开了缺口。2022年，茅晨月团队将东莞某电子厂8000万美元应收款打包出售给开曼基金，该基金随即抵押给美国对冲基金融资，资金在环球旅行三圈后最终去向成谜。这种“借道融资”模式，很可能成为受制裁实体获取资金的灰色通道，而富国银行此前因反洗钱漏洞被罚37亿美元的前科，更让外界对其业务合规性充满疑虑。茅晨月事件并非孤例。近年来，随着中国加强外汇管理，类似“蚂蚁搬家”式的资本外逃案件频发。2025年7月，国家外汇管理局与最高检联合发布典型案例，重点打击跨境“对敲”换汇、虚开发票等行为，而她使用的“应收账款拆分”“自贸区账户闭环流转”等手法，正是监管部门近期重点整治的对象。值得关注的是，她的案件恰逢中国与瑞士签署反洗钱合作协议、加大跨境资金追逃力度之际，这释放出明确信号：任何试图利用金融创新掩盖非法资金流动的行为，都将面临法律严惩。正如外交部发言人所言，这是一起纯粹的司法案件，但背后折射出的，是中国在扩大开放与维护经济安全之间的精准平衡。富国银行在亚太地区的扩张策略，为这场风波埋下伏笔。自2022年解除资产规模限制后，该行迅速重启对华新能源、科技企业的融资服务，茅晨月团队正是这一战略的核心执行者。然而，当她的数字化保理平台将企业ERP数据、物流信息与跨境支付无缝对接时，却忽略了一个根本问题——中国对敏感行业的外资介入始终保持警惕。这种矛盾在半导体领域尤为突出，美国一边对中国实施芯片出口管制，一边通过金融渠道渗透产业链上游，这种“技术封锁+资本渗透”的双重标准，早已引发中国监管部门的高度关注，茅晨月案件的曝光，或许只是中美金融暗战的冰山一角。在这场没有硝烟的战争中，普通民众能做些什么？不妨在评论区留下你的看法：面对日益隐蔽的金融操作，中国该如何既保持开放姿态，又筑牢安全防线？当“金融创新”与“监管红线”发生碰撞时，企业该如何把握合规边界？欢迎分享你的观点，让我们共同探讨这个关乎国家经济命脉的重要议题。

马斯克寻求再筹集120亿美元，以保持在人工智能竞赛中的位置。埃隆·马斯克正在为xAI寻求至多120亿美元的额外资金，而就在几周前，他刚刚筹集了100亿美元，用于为其下一个大型数据中心购买英伟达芯片。本轮融资由ValorEquityPartners牵头，将采用一种由租给xAI的芯片支持的债务结构。xAI正在迅速消耗资金，预计到2025年将需要130亿美元，并且在构建其自身的AI基础设施时仍未实现盈利，这与那些与云巨头有合作的竞争对手不同。

荣耀手机格局真变了！最新爆款是荣耀GT系列，凭啥？性能强、拍照顶、价格还香，直接登顶最值得买的荣耀手机。它芯片够猛，日常丝滑游戏也不虚；影像有高像素+算法加持，随手拍都出片。Magic7pro和X60pro也不错，前者屏幕续航是商务党心头好，后者性价比更突出。看来，堆料+精准定位，荣耀这波稳了。

美：一旦开战中国将被包围，俄：真正的危险不在外围，而在内部！美国曾表示，只要中美开战，那中国必将陷入被合围之势，可大俄却说，被包围并不是最危险的，真正该担心的是内部的问题，这究竟是怎么一回事呢？2025年的亚太局势备受全球瞩目。美国近年来在亚太地区的军事动作愈发频繁，试图通过“第一岛链”构建一道封锁线，限制中国在西太平洋的战略空间。日本冲绳的濒海作战团计划在年底形成战斗力，关岛的B-52轰炸机频繁执行任务，澳大利亚北部的美军轮换驻扎规模持续扩大。美方还推动所谓“联合岛屿防御概念”，试图将台湾纳入其防御体系。这些部署构成了一个看似严密的包围网，意在削弱中国海军的反介入能力。美国智库报告宣称，这种机动部署能有效限制中国在西太平洋的活动空间，使其在沿海地区难以自由行动。2024年，美国国防部发布的《中国军力报告》进一步渲染这一战略，强调通过分散作战和盟友协作，迫使中国在战略上陷入被动。然而，中国的军事技术已今非昔比。东风-21D和东风-26导弹的射程覆盖“第一岛链”关键节点，精度足以威胁航母战斗群。2024年南海演习中，中国海军展示了反舰能力，导弹精准命中远距离靶船，配合无人机与北斗卫星的协同锁定，效率令人瞩目。北斗导航系统全面覆盖亚太，摆脱了对外部导航系统的依赖，军用通信设备实现国产化，华为基站在极端环境下仍能保持信号稳定。这些技术进步削弱了美国封锁线的实际效果，使其更像是一张脆弱的纸网，难以承受中国军事力量的冲击。中国的潜艇部队和水面舰艇也在持续升级，052D型驱逐舰和055型驱逐舰配备先进雷达与导弹系统，增强了远洋作战能力。2023年，中国海军舰艇总吨位已超过200万吨，位居全球前列，足以在西太平洋与任何对手抗衡。俄罗斯的警告却将焦点转向中国内部。2025年瓦尔代论坛上，俄方代表提及苏联解体的教训，指出经济崩溃与社会信任丧失是国家分裂的根源。中国对内部挑战的应对展现出系统性与前瞻性。浙江台州黄岩区的“共富工坊”通过生态旅游与农产品加工结合，2024年实现农民收入增长15%，有效缓解了农村劳动力老龄化带来的经济压力。反腐斗争持续高压，2024年6月，金融系统8名高管因贪腐被查，中央纪委的通报震慑力十足，维护了社会公平与稳定。社会保障体系不断完善，养老保险覆盖超10亿人，长期护理保险试点惠及1.7亿人，智慧养老系统通过数字化手段提升了老年人的生活质量。2024年，全国新增养老床位50万张，社区养老服务中心覆盖率达85%，为老龄化社会提供了坚实支撑。这些措施有效缓解了内部压力，巩固了社会稳定。中国的军民融合战略进一步增强了综合国力。大疆无人机的民用技术可快速转为军用侦察设备，华为的通信设备内置国产芯片，具备军用级加密能力。2020年疫情期间，火神山医院10天建成，菜鸟物流协调全国资源，数百台挖掘机与数千名工人高效协作，展现了强大的动员能力。这种能力在战时可转化为军事供应链，确保物资快速送达前线。中国的物流网络覆盖98%的乡镇，2024年全国快递业务量突破1500亿件，京东与顺丰的配送效率远超美国依赖的商业快递体系。相比之下，美国在伊拉克战争中依赖UPS和联邦快递，效率明显逊色。中美经济的深度绑定是美国“包围网”的另一软肋。2024年，中美双边贸易额达6882.8亿美元，上海港的集装箱吞吐量占全球的12%，电子产品、服装等商品源源不断运往美国。开战将导致双方经济受创，美国的跨国公司与金融市场难以独善其身。2023年，美国对华出口占其总出口的7.2%，中国市场对美国农业、半导体和航空业至关重要。经济相互依赖使得全面冲突的代价高昂，削弱了美国封锁策略的可行性。中国的战略纵深是其最大优势。抗日战争时期，民众用独轮车运送物资，支撑了长期抗战。如今，战争形态虽已改变，但“人民战争”的理念依然根深蒂固。2024年，中国的粮食产量达6.9亿吨，粮食储备可满足全国18个月的需求。芯片研发取得突破，14纳米制程芯片实现量产，5纳米芯片进入试验阶段。全国高铁网络覆盖3.8万公里，物流效率全球领先，战时可快速调动资源。民间力量融入国防体系，民兵训练覆盖城乡，工厂可迅速转产军需品。这种全国一盘棋的动员能力，使中国在面对外部压力时具备了强大韧性。外部的军事包围虽带来压力，但中国的技术进步与内部治理有效化解了风险。美国智库的报告虽渲染封锁效果，但忽略了中国在军事与经济领域的综合实力。俄罗斯的警告虽点出内部问题，但中国通过改革与创新已逐步补齐短板。2025年的亚太局势未升级为全面冲突，中国的战略纵深与社会凝聚力使其在博弈中立于不败之地。地缘政治的较量归于平静，中国凭借综合实力稳住了阵脚。

华为真的要给手机上主动散热了据一大V透露，华为要手机上主动散热了，不过不是之前传说的主动风扇，是有新的散热技术。综合这些信息来看，mate80系列搭载的9030芯片估计要大升级，芯片频率增加，热量也会相应增加，需要主动散热设备来辅助。就看华为能整出什么样的主动散热技术出来了，期待mate80系列的表现。

大家发现没有，国外出现了一个新的变化，很多人没有注意到，西方国家纷纷改口了！几年前，当人工智能刚开始在全球掀起浪潮时，西方媒体的声音几乎是一边倒的，大家都在说美国在这个领域领先中国几十年，甚至有西方学者断言中国至少需要一代人的时间才能追上。那时候，美国的科技巨头们占据着绝对的话语权，从芯片到算法，从基础研究到商业应用，似乎所有的核心技术都牢牢握在他们手里。然而，这种局面在不知不觉中发生了变化，很多人可能没注意到，西方国家的调子已经悄悄改了。就拿白宫来说，今年1月底，主管人工智能的官员公开表示，中国在AI领域的追赶速度超乎想象，美国最多只领先3到6个月。这个说法和几年前的论调形成了鲜明对比。为什么会有这样的转变？其实背后是中国在AI领域的快速发展，从基础研究到应用落地，从政策支持到市场驱动，各个环节都在发力，让西方国家不得不重新评估形势。中国AI的发展并不是一蹴而就的。早在上世纪70年代末期，中国就开始了人工智能相关的研究，那时候虽然条件艰苦，但一批数学家和逻辑学家已经在探索计算机与数学结合的可能性。比如吴文俊先生的“吴方法”，虽然当时没有直接贴上AI的标签，但为后来的机器定理证明打下了基础。到了2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，明确了大数据智能、跨媒体智能等五大发展方向，这标志着AI正式上升为国家战略。此后，从中央到地方，一系列政策措施相继出台，为AI产业的发展提供了肥沃的土壤。在政策的推动下，中国AI领域的论文和专利数量开始快速增长。根据权威报告，截至2025年4月，中国人工智能专利申请量达到157.64万件，占全球申请量的38.58%，稳居世界第一。论文方面，中国的发文量也长期位居全球前列，虽然在质量和影响力上一度落后于美国，但近年来差距在不断缩小。更重要的是，中国形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，从芯片设计到算法开发，从数据标注到场景应用，每个环节都有大量企业和科研机构参与。这种全面发展带来的直接结果就是技术突破的速度加快。以大模型为例，几年前，美国的OpenAI推出ChatGPT，引发全球关注，那时候很多人觉得中国在这个领域至少落后2到3年。但到了2024年，中国的AI企业已经能够推出性能接近甚至部分超越美国顶尖模型的产品。比如，2025年7月发布的KimiK2大模型，虽然只有两三百人的团队开发，但在编程能力、工具调用能力等方面已经接近OpenAI和谷歌的闭源模型，并且以开源的形式降低了使用门槛，引发了国际科技圈的震动。西方国家态度转变的另一个重要原因是中国在应用场景上的优势。AI技术的价值最终要体现在实际应用中，而中国庞大的市场和丰富的场景为AI提供了天然的试验场。从智慧医疗到智能交通，从智能制造到智慧城市，AI技术正在渗透到各个领域。比如，百度的ApolloGo自动驾驶出租车已经在多个城市实现规模化商用，而阿里的通义千问模型在电商、物流等领域的应用也取得了显著成效。这种从技术到应用的快速转化，让中国在AI的实际落地方面走在了世界前列。国际竞争的压力也是西方国家改口的重要因素。美国一直试图通过技术封锁来限制中国AI的发展，比如对芯片出口的限制，试图卡住中国的算力瓶颈。但这种做法反而激发了中国自主创新的决心。中国企业开始加大在芯片设计、算力基础设施等方面的投入，通过开源社区、国际合作等方式绕过限制。比如，中国的开源模型生态正在快速发展，不仅降低了国内企业的使用成本，还吸引了全球开发者的参与，形成了一股不可忽视的力量。与此同时，美国自身的发展也面临着一些挑战。虽然美国在AI基础研究和企业活跃度上仍有优势，但近年来的投入增速明显放缓。2024年，美国的私人AI投资达到1091亿美元，虽然是中国的12倍，但增速已经不如从前。而中国在政府和社会资本的共同推动下，AI投资持续增长，形成了多元化的资金支持体系。此外，美国在AI伦理、数据隐私等方面的争议也影响了其技术推广的速度，而中国在这些方面的政策调整更加灵活，能够更快地适应技术发展的需求。国际权威报告也印证了这种变化。斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》指出，中美在AI模型性能上的差距已经缩小至0.3%，几乎可以忽略不计。在核心基准测试中，中国模型的得分快速提升，与美国模型的差距从两位数缩减至近乎持平。报告还提到，中国在AI论文和专利数量上继续保持领先，而美国在重要模型的数量上仍有优势，但这种优势正在逐渐减弱。西方国家对中国AI态度的转变，是中国多年来在技术研发、政策支持、市场应用等方面全面发力的结果。这种转变不仅反映了中国AI实力的提升，也预示着全球AI格局正在发生深刻变化。