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7月29日，QuestMobile数据显示，截止到2025年6月，全网月活跃用户规模已经达到12.67亿，同比增长了2.5%；用户人均单日使用时长及次数...在线旅游方面，携程旅行APP、美团APP、京东APP三者重合用户规模达6521万，同比增长20.4%。

突发：俄罗斯互联网发生大规模故障"国家服务"平台、Telegram通讯软件、多家银行及移动运营商服务瘫痪俄罗斯互联网发生大规模故障。据Downdetector服务监测显示，Telegram、"国家服务"平台、包括储蓄银行和Sovcombank在内的多家银行网站，以及移动运营商（T2、Megafon、MTS、Rostelecom、Beeline、Yota）均出现服务中断。监测图表显示，莫斯科时间约12:00时各平台同步出现访问故障。"国家服务"平台的主要故障表现为网站崩溃（58%）和移动应用程序异常（23%）。莫斯科用户投诉最为集中，亚马尔-涅涅茨自治区、汉特-曼西自治区，以及卡卢加州和秋明州居民也报告了相关问题。

鸿蒙系统推进的慢其实是必然的，跟软件厂商适配的关系有，但是不大，软件厂商适配属于是锦上添花，但是目前却是背着软件适配进度慢导致鸿蒙系统生态不行的骂名。其实软件厂商适配的慢的根本原因还是在华为这边，这几天我会分类跟大家分享一下几个底层原因。最突出的问题第1个问题：系统更新就经常把平板适配放到比手机落后一截，就注定是适配进度慢了，早期鸿蒙Next手机应用商店版本要比平板端先适配了一个很大的大版本差距，同时很多软件也都要等很久才上架到平板端，但是却很少看到有单独适配的平板使用效果。又比如今天鸿蒙5.1各型号的手机都已经收到了分批推送，然而Matepadpro全系平板却是毫无动静。这种情况也已经不是第一次经历了。自身的系统推进就慢，这时候就不要谈生态了，即便是软件厂商给适配了，也会因为系统不一致导致适配周期被拖的很久导致成本被动增加，最终在多次经历这种成本增加的情况下，影响软件厂商适配的积极性。

1.世界人工智能大会核心板块（第1张图）-AI算力：聚焦硬件基础设施，涵盖服务器（浪潮信息、中科曙光）、通信设备（中际旭创、工业富联）、芯片（寒武纪、海光信息）等企业，共列举15家以上。-AI应用：侧重软件与服务，包括电商导购（值得买、返利科技）、金融科技（同花顺、恒生电子）、AI工具（科大讯飞、蓝色光标）等，共列举14家以上。2.AI智能体三大分类（第2张图）-AI智能体：覆盖数字营销（因赛集团）、云计算（中科创达）、金融科技（南威软件）等企业，共14家。-端侧AI：聚焦物联网终端（移远通信、瑞芯微）、智能硬件（漫步者、国光电器）等，共13家。-自动驾驶：涉及视觉传感（联创电子、宇瞳光学）、高精地图（四维图新、北斗星通）等，共12家。3.人形机器人相关企业（第3张图）-列举超12家上市公司，涵盖精密制造（长盛轴承、中大力德）、自动化设备（均普智能、伟创电气）、材料（上纬新材、海昌新材）等产业链环节。核心结论1.算力与应用双主线：世界人工智能大会突出算力基础设施（芯片、服务器）与垂直应用（电商、金融、工具）的协同发展。2.AI细分领域爆发：智能体、端侧设备、自动驾驶成为技术落地三大方向，涉及通信、芯片、传感器等多领域企业。3.人形机器人产业链：精密零部件、自动化设备、新材料企业构成核心支撑，反映硬件先行趋势。如需进一步分析某领域或企业关联，可提供具体方向。

人工智能又来了重大利好刚刚中国倡议成立人工智能组织，中国和美国是两个人工智能方面的启蒙国，如果人工智能组织成立并且总部设在了中国，那将加速世界人工智能方面的发展。要知道人工智能发展的硬件和软件两个方面，硬件就是算力芯片和服务器，而软件就是算法，算法现在是中国领先，硬件是是美国领先，如果成立组织就可以互相借鉴，会让人工智能加速发展。目前中国的人工智能还是以deepseek为主，美国还是以OpenAI为主，虽然现在世界上出现了各种大模型，但基本上都没有前两者先进。作用在资本市场就是人工智能相关上市公司会快速融资发展，目前最前沿的就是英伟达通过算力芯片坐上了全球老大的位置。

海外已经吵翻了，国内却还有人一无所知，美国坐不住了，这次又是因为中国出手！国外AI圈炸了锅，原因是阿里正式开源了一款超级编程大模型——Qwen3-Coder，也叫千问3编程模型。千问3编程模型的实力真不是盖的，阿里巴巴说这是他们迄今最强的开源编程模型，480亿参数，35亿活跃参数，性能直接对标顶尖闭源模型。比如OpenAI的GPT-4和Anthropic的ClaudeSonnet，它能干啥？从写代码、调试大项目，到处理复杂开发任务样样行，数据上它在行业标准测试里表现亮眼。专门测人工智能解决软件问题的SWE-BenchVerified，成绩不仅碾压国内竞品，还在某些任务上跟GPT-4打得有来有回，更夸张的是它支持超长上下文，能一次处理海量代码，效率高到离谱。训练上阿里巴巴下了血本，用海量代码和文本数据，加上强化学习和创新预训练技术，让模型学会了复杂的编码逻辑。配套的命令行工具千问代码也超贴心，改编自GeminiCode，能无缝对接主流开发环境，开发者几行命令就能让它跑起来，轻松搞定从代码补全到项目管理的事。开源是千问3编程模型的最大杀招，基于Apache2.0许可证，任何人都能免费下载、改动、部署，哪怕商用也不用掏钱，这跟Meta的LLaMA策略有点像。但阿里巴巴野心更大，除了模型本身，还通过HuggingFace、GitHub和自家平台提供了API支持，开发者用起来太方便了，这种“零成本”模式对全球企业吸引力巨大。想省钱又不想被闭源模型绑架的公司，本地部署还能解决数据隐私问题，这对欧美企业特别友好，闭源模型的昂贵费用和隐私风险完全比不上，开源还让全球开发者能一起改代码、优化模型，技术迭代飞快，千问系列模型下载量已经超2000万火爆程度可想而知。这波开源不只是技术动作，更是中国在全球人工智能赛道的一次大宣示，以前美国的OpenAI、Google这些巨头几乎垄断了顶级模型的话语权，但现在中国企业追得太猛，千问3编程模型的性能让海外开发者重新审视中国人工智能的实力。网上甚至有人喊它“可能是史上最好的编程模型”，阿里巴巴挑的时机太妙，中美人工智能竞争白热化，美国的技术限制让中国只能加速自研，这款模型的成功，证明了中国在算法和生态上的突破。阿里巴巴还计划推出更多版本，目标是高性能、低成本，甚至让模型自己进化，这让美国巨头压力山大，因为一个免费又强大的开源模型可能改变企业的选择逻辑，动摇闭源模型的市场。千问3编程模型简直是个超级助手，它能自主处理多步骤任务，自动调用Git、浏览器自动化，甚至在虚拟开发环境里改代码，基于千问的编程助手自2024年6月上线以来，已经生成了超30亿行代码，覆盖补全、优化、调试等功能。开发者爱不释手开源让中小团队也能用上顶尖技术，成本低到离谱，只要算力够，效果不输GPT-4，网上已经有开发者分享测试心得，觉得它在某些场景下比Claude还好用。这只是阿里巴巴人工智能战略的一角，他们的云服务很快会整合千问3的增强功能，还跟HP合作，把千问模型装进人工智能电脑，覆盖文档起草、会议整理等场景，跨行业的布局，说明阿里巴巴不只想称霸编程，还要进军汽车、手机、机器人等领域。千问3编程模型的出现可能重塑全球人工智能生态，开源让更多人参与打破闭源垄断，未来编程会更自动化，开发者能专注更有创意的工作，对美国来说这不仅是技术挑战还是市场和生态的博弈。个人观点，仅供参考参考资料：新浪财经——阿里开源通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder，新手程序员一天完成资深程序员一周工作

三星zflip7大外屏加上第三方软件，不就能实现轻度的短视频资讯主轨录制了嘛？[doge]我真是个天才​​​

这家用这个APP，那家又得换个小程序，手机里充电软件十几个，还得分别充值，钱分散在里面，用起来不方便也不放心”。新能源车主、市民李先生对找充电桩的“APP混战”深有体会。这种因运营商分散造成的“信息孤岛”和“支付壁垒...

国安部提示，国外产的芯片留有后门，对国家信息安全威胁很大。要是这么提醒了，还有国内企业继续用，我建议全国人民都抵制这种企业。其实很简单，公共服务的信息这块，得禁止用美国芯片的企业参与进来，不然可能威胁国家信息安全。中国社会有一百个理由不让美国芯片接入。国家应该把用这种芯片的企业列个清单，尤其是国安部门得留着清单，防止这些企业以后搞事。中国要是能多些像华为这样的企业就好了！多些像任正非这样的人就好了！

黄仁勋：与雷军合作已经很久了，现在正在共同开发人工智能、自动驾驶软件等等，还有很多项目正在合作。以前黄仁勋抱雷总大腿，现在雷总抱上了英伟达大腿，充分发挥后发优势，小米弯道超车也正常了…​​​