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未来十年,工科最强的专业是哪些?我敢说这12个专业未来10年都会是很热门的,但是

未来十年,工科最强的专业是哪些?我敢说这12个专业未来10年都会是很热门的,但是

未来十年,工科最强的专业是哪些?我敢说这12个专业未来10年都会是很热门的,但是里面也有假象。你听我讲一讲。首先,计算机领域的六大王牌专业,能选还是不能选呢?计算机科学与技术,这是计算机领域的基石。无论是软件开发还是系统设计,都离不开它。但是你要211以上的院校去选软件工程,未来软件行业的需求只会是越来越大。从手机应用到大型企业软件,都需要软件工程师。但是,软件工程师的工作大部分可能被AI替代,所以你要慎重选择。信息安全,在数字时代,信息安全就是生命线。无论是企业还是国家,都需要信息安全专家来守护数据安全。但是,这个专业需要创新性思维比较强的孩子去学习,还是挺难的。网络空间安全,网络战已经成为现代战争的重要组成部分了。那网络空间安全人才极度匮乏,这个倒是真的。人工智能,AI已经深入到生活的各个角落了。家长朋友们,人工智能这个专业我是劝退的,所以630以上的孩子去选,630以下的孩子不要去选。数据科学与大数据技术,数据就是新时代的一个石油,掌握了数据科学,就掌握了未来的财富密码。但是,数据科学到现在为止还没有产生很大的利润。所以学数据科学大部分情况下,要不然转码(即转行做程序员),要不然去考公务员。好,各位家长,那电子信息领域呢?电子科学与技术这个专业是偏理论的,不要去选。微电子科学与工程这个专业是研究芯片的,对吧?它是站在科技前沿的一个专业,只有顶尖的人才,顶尖985的人才才能去学。集成电路设计与集成系统,这个专业也是顶尖的人才才能去学。电子信息工程,这是一个综合性的专业。高分段的孩子,比如说600分以上的,可以尝试着去选一选。通信工程,5G时代已经到来。但是咱们现在三大运营商大量裁员,我认为通信工程也不是一个特别好的选择。那我们说一说更好的选择,就是自动化领域。这是工科的王牌专业,自动化是工业4.0的核心。从智能制造到无人工厂,自动化专业人才的需求将持续增长。咱们现代制造业是极度缺人的。各位家长朋友们,我讲的以上的专业,未来十年有的能选,有的不能选。这些专业,你一定要分辨清楚。

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一觉醒来,惊呆了!美国商务部刚刚突然宣布了!5月28日,美国商务部宣布暂停Cad

一觉醒来,惊呆了!美国商务部刚刚突然宣布了!5月28日,美国商务部宣布暂停Cad

一觉醒来,惊呆了!美国商务部刚刚突然宣布了!5月28日,美国商务部宣布暂停Cadence、Synopsys和西门子EDA对华出口半导体设计软件。这三家公司垄断全球80%的EDA市场,此举无异于在芯片设计源头切断氧气。中美科技战进入数字断氧阶段。EDA软件被誉为“芯片之母”,从手机处理器到AI芯片,每一颗半导体的诞生都离不开它。美国商务部这一纸禁令,相当于在芯片设计源头筑起高墙:某FPGA设计公司负责人透露,他们正在研发的5G基站芯片若无法使用Synopsys的HAPS原型验证平台,交付周期可能延长6个月;而某存储芯片企业则面临更严峻的问题——西门子EDA的Calibre物理验证工具被断供后,其128层3DNAND芯片的良率可能骤降15%。先看“数字断氧”!这三家美国企业垄断的不仅是工具,更是芯片设计的“游戏规则”。以Cadence的Palladium硬件仿真器为例,全球70%的汽车电子芯片验证依赖它,而华为海思曾因被限制使用该工具,被迫将麒麟芯片的研发周期延长9个月。此次断供虽未完全覆盖所有工具,但针对3DIC设计、先进封装等关键领域的限制,已让中国半导体产业感受到切肤之痛。某行业协会调研显示,国内约40%的芯片设计企业可能因工具短缺推迟新品上市。再说国产EDA!就在禁令宣布的48小时内,华大九天的Argus物理验证工具下载量激增300%,其模拟芯片领域35%的市场份额正在转化为实实在在的产能支撑。在杭州,概伦电子的器件建模工具已完成对某存储芯片企业的替代验证,使该企业19nmDRAM芯片的设计周期缩短20%。更值得关注的是,华为联合国内EDA企业打造的14纳米以上工具链,已在中芯国际的7nm工艺上实现全流程验证,其自主研发的EDA云平台可同时支持2000名工程师协同设计,效率比传统方案提升3倍。最具震撼力的,当美国试图用EDA断供卡住先进制程脖子时,中芯国际的7nm工艺良品率已从两年前的18%跃升至32%。在上海临港的晶圆厂,搭载国产EDA工具的产线正以每月5000片的速度生产7nm芯片,其良率波动控制在±2%以内——这意味着华为Mate70系列搭载的麒麟10000芯片,将首次实现100%国产EDA工具链支持。某国际咨询机构测算,若国产EDA替代率在2025年达到50%,中国半导体产业的自主可控程度将提升40%。说到底,这场“数字断氧”危机,本质是中国科技突围的必经之战。从2018年美国首次限制EDA出口,到如今国产工具链的全面崛起,中国用7年时间在EDA领域完成从“跟跑”到“并跑”的跨越。正如中国半导体行业协会理事长周子学所言:“当美国试图用工具封锁遏制我们时,反而加速了国产EDA生态的成熟。”而这场博弈的真正启示,或许不止于技术突破,更是用行动证明:在科技霸权面前,自主创新才是最锋利的突围之刃。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
金融时报FT:由于英伟达处理器库存不断减少以及美国出口管制日益收紧,中国头部科

金融时报FT:由于英伟达处理器库存不断减少以及美国出口管制日益收紧,中国头部科

金融时报FT:由于英伟达处理器库存不断减少以及美国出口管制日益收紧,中国头部科技企业已开始将人工智能开发转向使用自主研发芯片。AI软件人工智能ai根据高管们的最新表态,阿里巴巴、腾讯和百度等公司开始测试替代芯片,以满足不断增长的AI相关内部需求和客户需求。知情人士称,企业现有的英伟达芯片库存只能维持到明年年初左右。如果科技具体决定将其系统从英伟达芯片迁移到国产替代芯片,将面临巨大的成本。将最初使用英伟达CUDA软件框架开发的训练代码移植到华为昇腾异构计算架构CANN非常耗时,而且通常需要华为工程师的大量支持,包括调试、优化等。一位头部高管估计,转向华为将导致人工智能相关开发中断约3个月。
程序员千万不要离职创业,不要被自媒体上的虚假信息误导了,什么程序员这个月又接了几

程序员千万不要离职创业,不要被自媒体上的虚假信息误导了,什么程序员这个月又接了几

程序员千万不要离职创业,不要被自媒体上的虚假信息误导了,什么程序员这个月又接了几个私单,什么程序员创业订单排到8月份以后了,什么几十万接了个什么软件,发布这些信息的自媒体账号都是有目的的,或者是想吃流量的饭,或者是想接软件项目的公司。再说说另一个扎心的现实吧,现在甲方都跟人精似的,张口就要"媲美微信的社交功能",闭口要"比淘宝还丝滑的购物流程"。你猜他们准备掏多少钱?上礼拜有个老哥让我做个带人脸识别的会员系统,开口预算是八百块,还贴心地提醒我"这个需求很简单的"。我寻思着,公司里那些月薪三五万的大佬,谁会为这点钱折腾半个月啊?最后你猜怎么着?人家真在闲鱼找了个大学生,三百块成交了,现在天天打电话骂人跑路呢。

值得买旗下“什么值得买”App正式迭代 打造AI驱动的全网兴趣消费指南

上证报中国证券网讯(记者王子霖)记者从值得买科技获悉,5月27日,公司旗下“什么值得买”App发布V11.1.15版本,标志着其正式升级为第二代产品“什么值得买”GEN2。值得买科技表示:“什么值得买”GEN2以AI技术为驱动,以兴趣...
“我以为是官方APP,结果钱全没了”

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在对方诱导下,陈女士 下载“中银会议”APP 并开启屏幕共享,随后又 下载“Z-NFC”软件。当她将银行卡贴近手机并输入密码后,卡内5.8万元被瞬间盗刷。四、冒充航空公司客服,谎称退改签 套路特点:诈骗分子冒充航空公司客服,...
【#张翰被起诉#】企查查APP显示,5月26日,法院送达烧本烧(上海)餐饮管理

【#张翰被起诉#】企查查APP显示,5月26日,法院送达烧本烧(上海)餐饮管理

【#张翰被起诉#】企查查APP显示,5月26日,法院送达烧本烧(上海)餐饮管理有限公司与张翰等追收未缴出资纠纷一案开庭传票等,将于7月28日在上海铁路运输法院开庭审理。信息显示,该公司成立于2021年1月,注册资本1000万,张翰...
AI是否正在将程序员变成他们自己工作中的旁观者?人工智能在软件开发领域的应用

AI是否正在将程序员变成他们自己工作中的旁观者?人工智能在软件开发领域的应用

AI是否正在将程序员变成他们自己工作中的旁观者?人工智能在软件开发领域的应用正引发工程师对其工作性质和角色转变的担忧。《纽约时报》指出,随着AI工具的普及,程序员的工作可能变得更加程序化,思考性降低,节奏加快。亚马逊、Shopify和谷歌等科技公司都在积极推进AI在编程中的应用,包括提高产出目标、在绩效评估中纳入AI使用情况等。尽管AI有助于减轻繁琐任务,提高效率,但部分工程师担心失去对代码的控制,并质疑其工作乐趣。工程师们担忧,这种转变可能让他们在自己的工作中变得像旁观者。这种转变与蓝领工人经历的类似转变具有相似性。这种转变可能会促使程序员们重新审视他们的工作方式和职业发展。

山姆·奥特曼红杉资本AI峰会专访:核心内容总结一、OpenAI的创业历程与发展路

山姆·奥特曼红杉资本AI峰会专访:核心内容总结一、OpenAI的创业历程与发展路径【1.1初创阶段:信念驱动的小团队】•2016年,OpenAI成立,仅有14人团队;•成员对AI的未来应用没有明确方向,仅凭对AGI的坚定信念前行;•当时对“大语言模型(LLM)”尚未有明确认识;•初期重点研发方向是游戏AI:开发的OpenAIFive在Dota2中击败人类业余选手。【1.2模型探索期:从GPT-1到GPT-3】•转向无监督学习;•GPT-1、GPT-2先后发布,但反响较小;•GPT-3发布时亦“反响平平”,尽管内部团队觉得模型“非常酷”;•公司经历了数年“黑暗时期”,产品未被市场认可。【1.3转机契机:对话功能受欢迎】•团队意外发现用户“特别喜欢和GPT对话”;•GPT-3当时对话能力有限,但这一反馈促使团队尝试开发聊天机器人;•2022年11月30日,ChatGPT上线;•随后“一发不可收拾地席卷全球”,现每周活跃用户超5亿人。⸻二、用户行为与代际差异【2.1年轻用户:ChatGPT即操作系统】•上传文件、设置复杂提示词,将ChatGPT作为“操作系统”使用;•在做重要人生决定前也会先询问ChatGPT意见。【2.2年长用户:ChatGPT是工具替代】•多数人将其作为Google浏览器替代品或聊天软件使用;•存在明显的“代际使用差异”,如同智能手机初期的用户分层。⸻三、OpenAI为何能保持高更新频率【3.1拒绝大公司病】•奥特曼指出传统大公司存在“惯性”,使用“旧方法”反而抑制创造性;•OpenAI避免陷入这种模式,强调“小而精,小而美”的团队架构。【3.2高效团队运作机制】•“一个好的高管就是一个忙碌的高管”;•每位团队成员“手头都有很多任务”,且任务具有“高价值与高影响力”;•强调持续成长,避免组织“停滞不前”。⸻四、产品设计理念与组织哲学【4.1不设宏大目标,专注当下】•OpenAI“没有宏大计划”,坚持“边做边看”;•奥特曼反对事先将每一步都详细规划的人,认为他们“几乎不会成功”;•正确做法是:找对方向,专注一两步内的推进,避免“好高骛远”。【4.2AI产品的未来形态:高度个性化】•未来的ChatGPT将是一个“非常小巧的推理模型”,但记录你“整个人生经历”;•包含的内容包括用户“说过的所有对话、读过的书、每封邮件”等;•用户会不断地“向上下文添加新内容”,实现个性化推理。⸻五、AI未来发展的核心技术与路径【5.1编程能力是AI的核心能力】•奥特曼强调:编程是AI在现实中执行任务的关键;•不只是回答文本或生成图像,更要能“调用API、做出行动”;•编程被视为OpenAI未来发展的核心能力。【5.2AI智能体的发展路径预测(2025-2027)】•2025年:AIAgent(AI智能体)进入实用期,开始承担工作任务,尤其在编程领域表现突出;•OpenAI已推出Codex智能体作为新编程助手;•2026年:AI将能独立或辅助人类完成重大科学发现,推动下一波经济增长;•2027年:机器人将由实验产品变为“真正创造经济价值的核心产品”。⸻六、总结与启示【6.1创业心态的启示】•不依赖“完美的计划”,而是专注在正确方向上的持续迭代;•小团队、扁平管理、全员高效,是保持创新的关键。【6.2产品设计的反思】•用户反馈是产品迭代的核心;•未来产品需具备高度个性化、实际执行能力与智能协作属性。【6.3对观众的启发】•无论是管理小团队,还是培养做事心态,奥特曼的经验都具有现实参考意义。