阿里千问3登顶全球最强开源模型！

官方详细介绍（中英文版）：qwenlm.github.io/blog/qwen3/

这次发布的模型全部都是在 Apache 2.0 许可下开源的。具体包括两个 MoE 模型的权重：Qwen3-235B-A22B，一个拥有 2350 多亿总参数和 220 多亿激活参数的大模型，以及Qwen3-30B-A3B，一个拥有约 300 亿总参数和 30 亿激活参数的小型 MoE 模型。此外，六个 Dense 模型也已开源，包括 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B，均在 Apache 2.0 许可下开源。

从官方发布的内容看，特点有：

1. 跑分更高了，最前的Qwen3-235B-A22B跑分超过之前的开源模型，部分超过最强的Gemini-2.5-Pro 。

2. 是个类似Claude 3.7 Sonnet那样的融合模型，既能快速响应问题，也能进行深度思考

3. 多语言支持，支持 119 种语言和方言。

4. 支持MCP。

具体能力方面，再等等深度评测。可以直接在chat.qwen.ai上体验，现在速度很快。

这几年Qwen的发展过程，也是一步步把口碑打起来了。特别是在单独部署和科研领域的应用，基本上就是当之无愧的第一。之前发布的Llama4各方面能力都明显不行，开源许可也不友好。DeepSeek虽然能力很强但参数量太大，不适合学术研究和个人和中小企业单独部署使用。单独部署方面，可以看到Qwen系列自2.5以后基本是reddit/localllama频道最热的讨论点。学术研究方面，参考Gabriele Berton的推文“过去几个月里每一篇视觉语言模型/多模态大模型的论文都采用 Qwen 作为 LLM。不是 Gemma，不是 Llama，也不是 DeepSeek。而是 Qwen——每一个”

开源生态方面也搞的很棒。这次发布后mlx-lm、LM Studio、Unsloth Al、SGLang 等都在第一时间表示支持。

之前Meta说，想做“大模型界的Linux”，现在看，是Qwen真的做到了这一点。