外媒：华为向被禁用英伟达芯片的中国客户交付先进AI芯片集群！ 金融时报报道，华为已开始向中国客户交付其先进的人工智能芯片集群“CloudMatrix 384”，这些客户在被美国禁用英伟达芯片后，正在加大订单量。 据两位知情人士透露，这家总部位于深圳的科技巨头已销售超过10套CloudMatrix 384，该系统能将大量芯片连接在一起。 其中一位人士表示，首批交付的客户包括服务中国科技公司的数据中心。 分析人士对华为构建并迅速发货CloudMatrix的速度表示惊讶。 该系统将384颗AI处理器连接在一起，提供开发AI模型和服务所需的强大算力。 芯片咨询公司SemiAnalysis创始人帕特尔（Dylan Patel）表示：“CloudMatrix 384的问世，意味着中国现在拥有了能够超越英伟达的AI系统。” 华为的新产品问世之际，中国客户对英伟达AI芯片的获取受限程度进一步加剧。 英伟达本月表示，由于特朗普总统出台新规，使其H20芯片必须获得特别许可证后才能对华销售，公司因此预计将损失55亿美元收入。 华为正在加快芯片开发步伐，帮助本土科技企业在被切断全球顶级技术供应后仍能保持竞争力。 据《金融时报》查阅的公司演示文稿和知情人士透露，华为告诉本地客户，其CloudMatrix在计算性能和内存容量方面均明显优于英伟达广泛使用的AI集群NVL72。 NVL72由72颗GB200芯片组成，是美国大型科技公司使用的主流方案。 CloudMatrix 384采用的是华为自研的Ascend 910C芯片，单颗性能不及英伟达的GB200。 但华为通过将大量芯片连接，并利用其“超级节点”光通信技术提升整体系统性能，从而弥补单芯片性能不足。 在公司介绍中，华为称CloudMatrix在关键指标上超越NVL72，整体算力提升67%，总内存容量超过后者3倍。 SemiAnalysis的帕特尔指出：“华为通过先进的网络架构，把多个芯片组装成强大的系统，以弥补单芯片的短板。” 分析师称，华为利用其在电信领域的优势提升了芯片系统的整体性能。 不过，专家也指出CloudMatrix 384相比英伟达产品仍有劣势。 由于使用芯片数量更多，CloudMatrix的能耗更高，电费开支也更大。 此外，相比英伟达CUDA生态系统，华为的软件系统维护成本高，需要经验丰富的工程师，运营人力成本是英伟达的3至5倍。 尽管如此，考虑到中国电力资源和工程师储备丰富，CloudMatrix仍被认为是可行的解决方案，特别是在无法获得英伟达顶级产品的情况下。 据业内人士透露，CloudMatrix 384单套售价约为6000万元人民币，具体价格取决于合同内容。 相比之下，英伟达的NVL72售价大约为300万美元。 英伟达表示，其产品定价取决于原始设备制造商和客户规格。华为则拒绝置评。 英伟达断供芯片 华为AI技术 华为