AI知识助手下一站是上下文量子位智库对AI效率类产品来说，怎样才能和用户形成深度

AI知识助手下一站是上下文量子位智库

对AI效率类产品来说，怎样才能和用户形成深度绑定？

通过内置大而全的AI办公功能来占领用户「信息获取—结构化加工—多模态输出」的完整工作流，一站式似乎已经成了标准答案。

但我们也看到了一种新思路——懂用户本身。

在隐私安全的前提下，通过尽可能全方位获取信息来加深对用户的理解，给出更符合当前用户个人身份、认知和需求的答案。通过达成产品与用户之间的默契协作，这种个性化也是一种从更长生命周期来把握用户的方式。

在量子位智库的观察中，AI知识助手remio正在尝试这一方向。

remio主打无感和自动化，致力于变成记忆和用户同频的第二大脑。主打能够在用户无感知的情况下，实时、自动化地采集用户所需管理的信息，为用户创造更加轻松顺畅的使用体验。【图1】

为了进一步探寻这款产品背后的逻辑、设计与规划，量子位智库邀请到了remio的创始人兼CEO汪源，和我们深入聊了聊这款产品。

在这次访谈中，remio创始人汪源分享了remio产品开发的初衷，以及这款产品如何成为他的AI联创，深度参与自己的日常工作，另外还分享了对于AI知识产品的核心价值、核心用户、核心壁垒等相关思考。【图2】

无论是产品经理、项目经理、工程师、咨询分析师等复杂知识工作者，还是常被"读完就忘、找不到存在哪"折磨的日常信息处理者，亦或是垂直领域的AI创业公司，期待大家都能够从本次访谈中找到一些属于自己的参考。