DeepSeek🆚百度OCR对决❓
是雅竹呀
2025-10-23 15:01:16
最近OCR圈这波更新也太卷了吧！🤯 一边是DeepSeek的“视觉压缩”新思路很心动，一边是百度PaddleOCR-VL霸榜五天，到底谁更适合打工人和学生党？我扒了权威榜单和实测case，看完你们来评评谁更强！
🔥 权威成绩单：OmniBenchDoc V1.5榜单
我对比数据时真的……差距还是很明显的：
✅ 综合得分：PaddleOCR-VL 92.56分 vs DeepSeek-OCR 86.46分，领先6.1分稳坐第一
✅ 公式识别：89.76分 vs 89.45分，像∂/∂x这种复杂符号，PaddleOCR-VL还原得更准，写论文的宝子懂这种“符号错一个全白搭”的痛
✅ 表格解析：93.52分 vs 78.02分，领先15.5分！我平时处理财报就怕漏单元格，看来PaddleOCR-VL在这方面是真的稳
✅ 阅读顺序：误差0.043 vs 0.093，前者少54%误差，看竖版古籍或多栏论文再也不用来回翻，这点很加分
最让我惊喜的是，PaddleOCR-VL才0.9B参数，比DeepSeek的3B轻了快2/3，又快又省资源，对电脑配置不高的人太友好了！
📝 真实场景实测：这几个细节看出差距
翻了N个实测case，这几点一定要和你们共享：
• 手写中英文：PaddleOCR-VL 输出完整，无漏字错字；DeepSeek 部分单词未识别
• 竖版古籍：DeepSeek存在部分未识别文本；PaddleOCR-VL 输出完整
• 公式处理：符号、分式结构，PaddleOCR-VL完美复现；DeepSeek常漏符号、排错版
💡 最后总结：不用纠结！按需求选就对了
• 👉 PaddleOCR-VL：学生/研究员/职场人冲！处理论文/财报/手写笔记，要“零失误+高稳定”，还支持109种语言，开源免费直接用。
• 👉 DeepSeek-OCR：技术党可蹲！纯文本长文档处理高效，“10倍压缩无损解码”思路很绝，后续优化潜力大。
其实不用非要分个高下，各有各的优势～但如果和我一样追求“拿来就用用了不翻车”，目前看PaddleOCR-VL的实测表现更稳！你们觉得哪款更适合自己？评论区一起聊聊！💬
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