百度这盘棋，藏着中国AI的“长期主义”

最近科技圈有个微妙变化：谷歌市值悄悄超过了苹果。 这背后，其实是AI竞争逻辑的根本转变。早几年，大家拼一个爆款应用、一个惊艳功能，是“单点突破”。但现在，物理AI、AI智能体、大模型持续进化……你发现没有？AI的决胜局，已经变成了“系统战”。 单点再强，也可能被一层“短板”卡住脖子——芯片算力跟不上，模型再聪明也跑不动；没有真实场景的数据反哺，模型迭代就是纸上谈兵。 1月13日，百度美股又收涨6.07%，股价达152.26。这波趋势里，百度绝对是闷声发大财的代表，它的“以面打点”全栈打法，真的把行业逻辑玩透了～ 几乎在同一时间段，它的自动驾驶拿下了迪拜首个全无人路测许可、文心大模型在权威榜单上冲到了国内视觉和文本双第一、AI芯片昆仑芯也启动了分拆上市。看似分散的新闻，内核是一条线：它早年铺开的全栈布局（芯片-云-模型-应用），现在到了“结果子”的时候。 这就像下围棋，别人在争抢几个“金角银边”，而它在默默经营“中腹大势”。当战局需要大规模、高复杂度的系统能力时，这种“以面打点”的优势就出来了。 萝卜快跑能快速出海，背后是 Apollo 自动驾驶系统多年技术沉淀，和AI大模型对复杂路况的理解能力在支撑。 文心大模型能持续迭代登顶，离不开自研昆仑芯片提供的稳定算力底座，和千行百业应用带来的海量真实数据反馈。 这就是“飞轮效应”：芯片降本增效，模型能力更强，云和应用的规模化落地更顺，产生的数据又反过来训练模型。一层层之间不是孤立的，而是彼此赋能，越转越快。 所以，AI赛道的终极竞争，不是单点的百米冲刺，而是全栈的马拉松长跑，能建生态、能打持久战的玩家，终将笑到最后。 当行业开始卷“系统能力”时，那些早早为整个系统奠基的人，或许才真正拿到了长跑的入场券。 当AI进入深水区，能造“系统”的人，也才能定义下一个时代。 你觉得国内还有哪家公司的AI布局有潜力？评论区聊聊～