[CL]《Early science acceleration experiments with GPT-5》S Bubeck, C Coester, R Eldan, T Gowers... [OpenAI & University of Oxford] (2025) 本文详细记录了GPT-5在科学研究中的应用案例，涵盖数学、物理、天文学、计算机科学、生物学和材料科学等多个领域，展示了GPT-5如何作为研究助理加速科学发现的过程。主要内容与亮点包括：1. 独立重现前沿已知结果 GPT-5在凸优化、黑洞物理和免疫系统实验分析中，能够基于已有文献和数据，独立推导或重现新的理论结果。例如，在凸优化中，GPT-5改进了梯度下降步长的条件，接近最新论文的最佳界限；在黑洞对称性研究中，GPT-5成功发现了Kerr度规下波动方程的非平凡Lie对称群结构。2. 深度文献检索能力 GPT-5能够跨领域、跨语言识别和整合相关文献，帮助研究者发现潜在关联和遗漏的经典结果。论文中展示了GPT-5如何辅助解决Erdős数学问题，定位多篇几十年前的解决论文，极大节约了文献调研时间。3. 人机协同研究流程 人类研究者与GPT-5共同合作，在问题定义、模型构建、证明尝试等环节互补。经典案例包括著名数学家Timothy Gowers利用GPT-5快速验证定义和子问题、物理学家Robert Scherrer借助GPT-5解析宇宙弦引力波谱，以及Brian Spears与GPT-5合作建立简化热核燃烧模型。4. 新科学成果诞生 GPT-5不仅帮助重现和检索知识，还贡献了新的研究进展。论文详细介绍了GPT-5在组合数论难题Erdős问题848的解决过程中的关键思路，以及辅助证明在线算法的新的下界，推动了理论计算机科学研究。数学领域中，GPT-5重新证明并拓展了树图子图计数不等式，解决了部分长期悬而未决的猜想。5. 生物医学机制分析 GPT-5 Pro解析体外免疫实验数据，准确推断代谢抑制对T细胞分化的影响机制，提出了实验验证方案，并预言CAR-T细胞的功能改进，显示了在生物医学研究中作为“机制共探者”的能力。6. 局限与未来展望 论文诚实指出GPT-5当前仍存在错误和自信过度的情况，需要人工严格监督和验证。尽管如此，GPT-5已显著提升了科研效率，展望未来，随着模型能力持续增强，科学研究将迎来爆发式加速的新时代。全文详见：arxiv.org/abs/2511.16072
