模型越来越聪明，但是，模型的上限，还不是他发布时候的样子。Poetiq AI 是一个在最先进的模型发布后，可以持续提升他们表现得公司。运用他们强调的递归自我改进（Recursive Self-Improvement）方法，完全依赖现有技术，在任意模型上叠加一个 AI Reasoning Layer，就可以让最新发布的模型比如 GPT5.2 再提升 15% 的性能。这也许说明我们之前靠提示词的方法其实，一直并非最优。他们真做法其实和人类团队真正解决问题的方法是一样的：迭代。自动生成候选解（有时直接写代码）→ 用样例/反馈做检查 → 迭代修正 → 自我审计决定何时停止，避免无意义的算力浪费。Token 变得越来越便宜是大概率事件。那么这种方式会越来越普遍就也会是。
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