根据经济学家Paul Kedrosky和Jens Nordvig的测算，当前美国在人工智能数据中心上的资本支出（capex），占GDP的比重已达到约1.2%。这一规模已超过了互联网泡沫时期的电信投资峰值（约占GDP的1%），并相当于19世纪80年代铁路建设热潮峰值时约占GDP 20%的体量。基于英伟达的收入数据推算，AI基础设施的年均资本开支约为3120亿美元，在计入经济乘数效应后，预计可为美国GDP带来1.6%至2.1%的提振。然而，与可以服务百年的铁路不同，AI数据中心是快速折旧的短周期资产。其技术更新迭代迅速，需要不断更换硬件以维持利润率。如此大规模的资本投入也带来了意想不到的后果：由于企业资本有限，对AI数据中心的巨额投资正导致资本从风险投资及其他企业内部项目中被“激进地重新分配”，对经济其他领域形成了挤出效应。来源：Paul Kedrosky，Applied Complexity
