工业互联网3年狂飙计划：AI智能体杀进工厂，1.6万亿赛道再冲2.5万亿 1月13日工信部重磅出台的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，不是简单的政策续杯，而是给制造业装了“AI引擎”的冲锋令！告别过去“连而不通、通而不用”的虚火，这次直接锚定“数智融合硬落地”，3年时间要让工业互联网从“基础设施”变身“生产力核心”，1.6万亿核心产业规模还要再撬2.5万亿工业增加值，这场变革里，真玩家吃肉，蹭概念的只能喝西北风！ 一、目标不画饼：450家平台+1.5亿台设备，50个智能体要啃硬骨头 政策直接甩出“量化成绩单”，每一个数字都藏着明确的产业信号，绝非空喊口号： - 平台阵营扩容：到2028年培育超450家有影响力的平台，还要建“基础级、成长级、引领级、生态级”四级培优体系，淘汰一批只会“拼连接数”的空壳平台，让专业型（跨行业技术输出）、行业型（深耕单一赛道）、协作型（资源协同）平台各显神通 。 - 设备互联提速：工业设备连接数突破1.5亿台（套），更要求5万家企业完成新型工业网络改造，重点解决过去“网络时延高、数据传不动”的老问题，为AI质检、实时调度扫清障碍 。 - 智能体成核心抓手：培育50个以上工业场景智能体，不是花架子而是“能干活、能赚钱”的硬角色——要实现自决策、自执行、自演进，比如排产、质检、运维全流程自动化，海康威视已经用实践证明，这类智能体能让产线效率提升243%。 - 普及率硬指标：平台普及率要达55%以上，意味着中小企业不能再“观望”，政策通过“先用后付”“订阅服务”等模式，逼着数字化转型从“选择题”变成“必答题” 。 二、任务不玩虚：AI+数据+场景，三大组合拳砸穿行业痛点 过去工业互联网卡脖子的“数据孤岛、技术脱节、落地困难”，这次政策直接给了破解方案，核心就是“平台+AI+工业数据”的深度融合： - 行业大模型告别“通用空话”：要求建基础通用、行业专用、场景专用三级模型库，比如钢铁行业的能耗优化模型、汽车行业的缺陷预测模型，不是ChatGPT式的聊天工具，而是能直接对接生产的“工业大脑”。科大讯飞已经靠垂直行业大模型，用语音交互解决工业场景操作难题，精准戳中刚需。 - 智能工具矩阵落地车间：流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备齐上阵，覆盖研发、生产、运维全链条。中兴通讯在冀南钢铁部署的50G-PON万兆光网，让AI质检实现毫秒级数据传输，钢坯缺陷识别准确率远超人工；广域铭岛的仓储智能体，能把缺件风险降低50%，周计划达成率稳定在99%以上 。 - 数据要素激活“沉睡金矿”：建全国工业数据目录和可信流通空间，在20个重点行业打造高质量数据集，解决“数据不敢用、不会用”的问题。某汽车企业通过数据标准化，把能源管理参数优化周期从72小时压缩到8小时，数据利用率从35%飙升至82%，这就是数据变现的真实威力 。 三、红利不掺水：1.6万亿打底，900亿AI支出催生三大黄金赛道 2025年工业互联网核心产业规模已超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，而政策加持下，2026-2028年还将迎来爆发式增长，IDC预测中国工业企业AI支出将达900亿元，年复合增长率37.7%，红利集中在三大赛道： - 基础底座赛道：谁能搞定“泛在互联”，谁就掌握话语权。中兴通讯的“云管端”协同方案、东土科技的工业网络设备，为工厂铺就“数字高速公路”，这类“基础筑路者”将直接受益于5万家企业的网络改造需求 。 - AI赋能赛道：工业大模型和智能体是核心抓手。广域铭岛的超级智能体让排产效率提升83%，中工互联的工业大模型已进入央企核心业务系统，2026年将从“从0到1”的验证期迈入“从1到100”的复制期，这类有落地案例的企业将甩开竞争对手 。 - 场景应用赛道：“小切口”里藏着大市场。海康威视的桐庐基地靠智能合单模型，把日均1万个零散订单的换线时间缩短50%，并向2000余家供应商输出方案；钢铁企业用AI优化原料配比，单厂年省5000万美元，这类“场景深耕者”将分到最大块蛋糕 。 四、红胡子辣评：真机会在“落地能力”，伪概念必被淘汰 这场工业互联网的3年狂飙，本质是“淘汰赛”而非“普惠制”： - 政策痛点抓得准：直指过去“重连接轻智能、重平台轻场景”的虚火，用“效果付费”“分级培优”倒逼企业务实，那些只会喊口号、没实际案例的平台，迟早被市场清退。 - 技术路线已明确：“专用小模型+大模型”的复合形态是主流，没有AI能力的传统工业软件将失去竞争力，2028年生成式AI在工业领域占比将从12%飙升至30%，技术落后者必被淘汰。 责编：杨强程 排版：刘晓宇 校对：冉海青
