梁博你说的那个世界模型和哈萨比斯反驳马斯克明年就实现AGI，我没看懂逻辑，能详细

梁博你说的那个世界模型和哈萨比斯反驳马斯克明年就实现AGI，我没看懂逻辑，能详细讲讲嘛？答：简单来说哈斯比斯认为的AGI标准和马斯克不一样，哈萨比斯认为AGI是对世界知识的统一学习，而不是分头学习，然后交叉注意力对齐这种搞法。另外哈萨比斯认为AGI要具备持续学习的能力，而不是现在大模型炼丹，加一点RAG就算持续学习了，持续学习要能够改进模型内部的参数，这才叫持续学习，学到正确的东西，正确的评价。就好像我此前提到过。Google 最新论文提到的 Nested Learning 范式一样，AI 应该像人脑一样，通过多层嵌套的优化过程。。简单来说，马斯克的标准：只要 AI 能完成人类能做的所有任务（比如考试、开车、编程），哪怕是靠死记硬背或者外挂查资料做到的，只要卷面分到了 100 分，就算小学毕业，这就是 AGI。哈萨比斯的标准：AI 必须理解背后的原理，具备自我推理和发现新知识的能力。这相当于要求高中甚至大学毕业考 100 分，才算 AGI。两家标准不同，即便哪一天马斯克说自己实现AGI了，有了哈萨比斯这番言乱，也不会得到学界和群众的认可的，这是哈萨比斯的阳谋，哈萨比斯这番话其实是提前给 AGI 设定了一个极高的“学术门槛”，大坑啊，谢谢。