[太阳]郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 在福建东龙纺织的生产车间里，56岁的老质检员李师傅最近总对着生产线叹气，过去三十年，他靠肉眼能精准找出布料上0.1毫米的瑕疵。 可自从车间引入AI质检系统，机器以95%的准确率轻松超越他，人工成本直降三成，和他一起的6名老同事，如今只剩2人负责复核机器漏检的疑难杂症。 “干了一辈子的手艺，现在连机器的副手都快当不上了。” 李师傅的无奈，是传统劳动力被 AI 冲击的缩影。 而这场岗位围剿早已跳出车间，蔓延到写字楼，2025年亚马逊宣布砍掉全球万名HR团队15%的岗位，曾经负责筛选简历、评估绩效的HR们，如今要面对自己亲手引入的AI系统。 它能在10分钟内完成100份简历的初筛，还能通过数据分析制定裁员名单，连裁人者都难逃被替代的命运，更令人心惊的是，Meta已用AI完成大量基础编码，业内预测，未来一年大部分入门级代码工作将由机器包揽，计算机专业应届生赖以为生的敲门砖，正被AI悄悄击碎。 郑强教授的担忧，并非危言耸听，而是精准戳中了中国的特殊国情，数据显示，中国22-25岁青年失业率达17.8%，远超美国的10.8%。 更关键的是，美国青年可通过灵活就业、跨行业流动缓冲冲击，而中国庞大的劳动力规模，让缓冲空间异常狭窄，每年千万高校毕业生涌入市场，被AI替代的质检员、收银员们又该何去何从？ 杭州高新区曾举办一场AI专场招聘会，现场释放超一万个岗位，薪资普遍在月薪2万以上，可求职者却寥寥无几，“我们要的是‘AI+纺织’‘AI+医疗’的复合型人才，至少要有五年行业经验，能把AI落地到具体场景。” 一家企业HR的话道破关键。 AI领域虽有数百万人才缺口，但被替代的普通劳动者，与高薪AI岗位间隔着一道难以逾越的技能鸿沟，就像东龙纺织的李师傅，即便想转型AI运维，也难以看懂复杂的代码和算法，最终只能在传统岗位上坐以待毙。 更棘手的是中小企业的困境，中国超八成城镇就业靠中小企业支撑，可大多数中小企业连AI咨询费都付不起，东龙纺织的AI质检项目，背后有福建移动5G专网的支持，而更多小纺织厂只能靠压缩人力成本求生。 当大企业用AI拉开竞争差距，中小企业的底层劳动者，便成了这场技术浪潮中最脆弱的群体，更让人始料未及的是，AI的高效还在悄悄加重职场人的负担。 美国一项研究显示，高AI暴露行业的从业者，每周工作时长反而增加3小时，原来，AI虽能完成70%的基础工作，但剩下30%的关键调试、架构优化，需要人工投入更多精力。 就像亚马逊的HR们，AI筛选完简历后，他们要花双倍时间修正算法偏见，系统会自动过滤有育儿空窗期的女性求职者，HR必须逐一复核，避免歧视风险。 在中国就业竞争激烈的环境下，这种隐性负担更显残酷，不少互联网从业者调侃：“以前是996，现在有了AI，变成AI干70%，我补30%，最后还是007。” 当机器越能干，人却越忙碌，郑强教授担心的社会混乱，不仅源于岗位流失，更源于这种被替代前先被透支的职场困境。 当然，AI并非洪水猛兽，杭州城市大脑用AI调控交通信号灯，让道路通行效率提升20%，却没让一名交警失业，福建部分农业基地引入AI灌溉系统，节省了大量人力，同时培训农民成为AI运维员，实现了技术增量替代而非存量淘汰。 这些案例证明，AI与劳动力并非你死我活的关系，关键在于找到符合中国国情的平衡路径，欧盟已将AI透明性写入法律，要求高风险AI必须明确决策依据，避免随意裁员，中国也在推进AI伦理规范，引导企业将社会责任放在首位。 对普通人而言，与其恐惧AI，不如主动拥抱变化，就像李师傅的徒弟小王，通过企业培训学会了操作AI质检系统，如今不仅没失业，还成了车间的技术骨干。 郑强教授的警醒，不是要阻止技术进步，而是提醒我们，中国作为人口大国，不能盲目追逐AI的高效，却忽略了背后千万劳动者的生计。 当AI的齿轮滚滚向前时，只有让技术发展与社会承载能力同频共振，才能让这场智能革命真正惠及每一个人，而不是让普通人沦为技术浪潮中的牺牲品，毕竟，一个稳定的社会，从来不是靠机器的效率支撑，而是靠每一个劳动者都能拥有体面的工作与生活。
